中国钢铁行业碳排放:达峰情景与中和路径

首先采用广义迪氏指数分解法(GDIM)分析2001~2020年中国钢铁行业碳排放变化影响因素,进而借助蒙特卡洛模拟对2021~2035年碳排放演化趋势进行动态情景模拟,旨在探究钢铁行业未来的碳达峰情景以及行之有效的碳中和实施路径.结果表明:①经济产出和粗钢产量是钢铁行业碳排放最主要的促增因素;在促降因素中,产出碳强度效果最为显著,其次为产量碳强度,吨钢能耗和能源产出率的促降效应尚不明显.②基准情景(BAU)、低碳情景(L)和强化情景(S)下钢铁行业均能实现碳达峰,达峰时间依次为2030年、2025年和2020年.

河北省碳排放达峰情景分析与减排策略研究

“双碳”背景下,河北省早日实现碳达峰,具有重要意义。在利用碳排放系数法核算2004—2020年河北省碳排放量的基础上,选取相关指标构建STIRPAT模型,并设置了4种情景对2021—2035年河北省碳排放达峰情况进行分析,参数设置充分依据历史数据变化趋势及相关政策要求。研究发现:河北省的碳减排工作仍面临一定压力;人口数量、产业结构、人均GDP、能源结构和城镇化率对碳排放量呈正向影响,影响效果依次降低,碳排放强度的降低对碳排放量的抑制作用并不明显;产业结构优化情景和综合情景下,河北省分别在2030年、2025年实现碳排放达峰。综合研究,以期为河北省碳达峰目标的实现以及落实减排策略提供重要抓手。

京津冀地区碳排放影响因素研究——基于扩展STIRPAT模型

“双碳”目标下,如何减少碳排放是京津冀地区坚持绿色低碳发展所面临的重要议题。本文基于京津冀地区2010—2019年各指标数据,借助扩展STIRPAT模型建立碳排放影响因素模型。研究结果表明:人口数量、GDP、城镇化率、能源价格、FDI均会导致京津冀地区碳排放量增加,能源强度对碳排放起到了较好的抑制作用,产业结构的调整未能有效减少地区碳排放量。在实证结果分析的基础上,就京津冀地区如何控制和减少碳排放量提出相关建议,为区域低碳经济的发展提供一定的参考依据。