400 km/h高铁桥上直立式声屏障的列车风致振动

高铁列车提速使声屏障动力问题凸显.以列车高速行驶时引发的直立式声屏障的动力放大系数为研究对象,探究直立式声屏障结构的振动特性及影响参数.首先,建立高铁桥上直立式声屏障有限元模型,分析其基本动力特性;然后,开展声屏障在400 km/h移动列车脉动风荷载时程作用下的振动规律研究,据此计算声屏障钢结构的动力放大系数;最后,针对声屏障的振动响应和动力放大系数开展多参数分析.结果表明:车速400 km/h时,5.0 m高声屏障立柱的动力放大系数约为2.76;声屏障安装位置距轨道中心线距离从3.8 m增大到4.7 m,弯矩响应的动力放大系数减小了0.3;2.3、3.3、5.0 m高声屏障立柱弯矩响应的动力放大系数分别为1.64、2.52、2.76,顶部的横向位移由0.45 mm增大至3.80 mm,根部弯矩则分别提高了26.8%和60.8%,增大声屏障高度不利于结构的振动特性.

智慧教育平台体系运行监测研究

随着国家教育数字化战略行动的逐步深入,跨层级、跨地域的智慧教育平台体系规模持续增长,如何有效开展其运行监测,助力教育大数据中心建设,已成为推进教育数字化的重要突破口。对此,文章首先概括性地介绍了智慧教育平台体系的发展历程与运行监测现状;接着,引入监测信使机制和采集数据模型,构建了智慧教育平台监测模型,提出了智慧教育平台体系的运行监测流程;随后,文章设计了包含“四横四纵两端”的智慧教育平台体系运行监测系统技术架构;最后,文章阐释了智慧教育平台体系运行监测大数据的应用思路。文章从多个角度对智慧教育平台体系运行监测进行了研究,可为教育数字化应用体系的主管单位构建运行监测系统、探索教育大数据创新应用提供技术思路。

开放教育大数据监测运行管理模式探析

随着信息技术的不断发展,教育数字化已成为教育领域的重要趋势,开放教育作为一种重要的教育形式,得到了广泛的发展。提出了建设开放教育大数据运行监测体系的方案,通过建立完善的指标体系,包括教学质量、教学效果、教学过程,以数据采集和分析评价为支撑,实现对开放教育的全方位监测和管理。该体系能够促进教育资源的共享和再利用,推动教育公平与可持续发展。构建开放教育大数据运行监测体系需要充分考虑数据保护和隐私保护等问题,确保数据安全、合法,并加强技术的研发和应用,提高数据采集、分析评价等技术水平。

推进开放教育数字化构建终身学习数字档案

在深入实施国家教育数字化战略行动的大背景下,国家开放大学基于开放教育数字化的理论基础,持续推进开放教育数字化,积极探索构建终身学习数字档案。通过探索数字化大学的理论框架,结合网络学习空间,融合微学分、微课程等概念,形成构建终身学习数字教育体系的建设思路,即建立健全微课程、微证书和学分系统,构建标准规范体系。结合实际和已有成果,针对现存问题,可以通过引入先进的智能化评估模型等手段,多方合作,联动发展,为社会学习者提供更加全面、便捷、有效的终身学习支持。

国家开放大学信息化支撑体系建设思路

今年以来,国家开放大学积极响应国家教育数字化战略行动,以“一路一网一平台”构建开放大学教育新基建的新格局。学校发布“实施数字化战略行动,推进国家开放大学创新发展”行动计划,形成“新平台、新环境、新模式、新评价、新生态、新机制”等“六新”应用模式,坚持“应用为王”,不断加强技术在教育中的全方位应用与转化,提出实施学习资源数字化、教学过程数字化、考试测评数字化、管理服务数字化“四个数字化”,推动终身教育高质量发展,使国家开放大学办学体系成为服务我国全民终身学习的重要力量和技能社会的有力支撑。

开放教育数字化学习环境中学生注意力失焦研究

文章对数字化学习环境及开放教育进行了分析,探讨了数字化学习环境教育意义,以及学生注意力失焦存在的问题和原因,在此基础上提出了有关的建议,如增强投入度及自控力、增强对信息的识别及提取能力、制定科学的学习目标、科学构建资源的呈现方式、采取正向反馈方式,增强注意力品质、有效进行小组合作学习,以期能为相关人士提供参考。

新时代大规模智慧考试路径设计与实践研究

目前,国内院校的考试形式仍以纸质考试为主,考试期间考场身份核验、全流程监考和考后成绩录入等必要环节重度依赖人工,已部署的考试系统与其他系统不连通进而形成“数据孤岛”,这些限制造成大量成本和资源浪费。基于此,本文以我国某新型高等学校为例,从系统建设、应用试点等方面详细剖析其建设的智慧考试综合服务平台,深入探索新时代大规模智慧考试路径。

人脸识别技术助推智慧校园建设

在国家政策和科学技术两座“引擎”的推动下,在新冠肺炎疫情的常态化防范背景下,智慧校园建设成为教育信息化发展的方向和研究热点,而人脸识别技术在智慧校园的人机交互环节发挥了举足轻重的作用。目前流行的人脸识别技术普遍采用机器学习和深度学习的模型,甚至会引入活体检测以保证人脸识别的真实性、可靠性、精确性。人脸识别技术为智慧校园的迎新工作、教学管理、教务管理、日常校园安全管理、公共设施管理等方面提供了无接触、高效便携的支持与保障。但作者认为,在智慧校园建设中需要采用一定的原则和策略使用人脸识别技术,一是关注用户隐私,务必要在法律允许的范围内使用数据;二是要与已有业务充分融合;三是应制定完备的运行保障管理体系;四是人脸识别技术并非身份核验的唯一方式。

高速铁路桥梁全封闭声屏障结构噪声特性

开展了高速铁路桥梁和桥梁-全封闭声屏障典型结构断面的振动和噪声测试,建立了高速铁路桥梁-全封闭声屏障系统结构噪声的快速多极边界元法(FMBEM)数值预测模型,深入分析了板件的车致振动与结构噪声辐射的相关性和时频特性,并以此验证了FMBEM数值预测模型求解结构噪声的准确性;对比分析了有、无全封闭声屏障工况下32 m简支箱形梁桥结构噪声的空间和频域分布特性,并比较了FEBEM与边界元法(BEM)的计算效率。分析结果表明:桥梁-全封闭声屏障系统板件的振动与噪声的频谱分布规律基本一致;受全封闭声屏障隔声作用和梁体遮蔽作用的影响,距箱梁底板表面0.3 m处测得的噪声信号基本反映了底板的结构噪声特性,其余测点则不同程度地受到其他板件或轮轨系统辐射噪声的影响;计算与实测噪声的幅频特性吻合较好,峰值处计算误差在1.5 dB以内;全封闭声屏障的安装导致桥梁板件的振动和结构噪声均减小,也改变了桥梁周围的声场分布特性,桥梁板件表面场点的总声压级降低了0.8 dB,梁体下方地面场点总声压级增大了4.1~9.4 dB;梁体斜上方场点总声压级增大了9.6~18.1 dB,桥梁-全封闭声屏障结构顶部局部区域的结构噪声比无声屏障的桥梁大12.4 dB以上;FMBEM计算耗时为传统BEM的1/3,计算更为高效。