智能视频监控系统中行人再识别技术研究综述

现今社会中的视频监控网络已日渐成为人们生活中不可缺少的安防体系,行人再识别技术正是智能视频监控的关键。为使读者对行人再识别问题有一个深入、整体的了解,本文首先回顾行人再识别的研究以及发展历程;然后针对当前研究热点,分别从基于特征表示、度量学习以及深度学习网络的角度将经典算法进行分类总结;其次介绍常用行人数据集、性能评价指标以及经典数据集的实验结果对比;最后对行人再识别今后的发展趋势作进一步展望。

基于局部最大概率特征和映射模型学习的行人再识别

进行了行人再识别研究。针对行人自身差异和相机视域差异的存在导致再识别率低的问题,提出了一种基于局部最大概率特征和映射模型学习的行人再识别算法。该算法首先对行人图像提取局部最大概率特征,克服光照变化并提取图像的完整信息;然后学习交叉映射模型,利用学习好的模型进行行人特征变换,从而消除不同摄像机拍摄区域的特征差异;最后进行距离度量和排序。实验表明,该算法合理有效,能够获得较为完整的判别性特征表示,成功地提高了行人再识别的匹配精度。

时空特征结合相机关联自适应特征增强的视频行人再识别算法研究

针对由于行人姿势、外部遮挡、光照和摄像机参数等内外部条件变化导致的行人再识别率较低的问题,提出时空特征结合相机关联自适应特征增强的视频行人再识别算法。本文首先基于视频提取时空梯度方向直方图(HOG3D)特征,基于图像提取表观特征,然后将两者结合作为视频行人目标的特征描述子,从而提高特征描述有效性;距离度量时结合边际费希尔分析(Marginal Fisher Analysis,MFA)算法将特征进行自适应特征增强,增强共性特征之间的联系,从而进一步提高距离度量阶段对特征的判别性,最后再进行欧式距离度量和排序。另外,本文在iLIDS-VID和PRID 2011两大视频行人数据集中各进行两组实验,实验结果表明,该算法能够充分利用视频中包含的运动信息,得到鲁棒的视频行人再识别匹配模型,提高行人再识别的匹配精度。

DDN前景提取结合映射模型学习的行人再识别

随着视频监控设备的广泛应用,行人再识别成为智能视频监控中的关键任务,具有广阔的应用前景。该文提出一种基于深度分解网络前景提取和映射模型学习的行人再识别算法。首先利用DDN模型对行人图像进行前景分割,然后提取前景图像的颜色直方图特征和原图像的Gabor纹理特征,利用提取的行人特征,学习不同摄像机之间的交叉映射模型,最后通过学习的映射模型将查寻集和候选集中的行人特征变换到一个特征分布较为一致的空间中,进行距离度量和排序。实验证明该算法能够提取较为鲁棒的行人特征,可克服背景干扰问题,行人再识别匹配率得到有效的提高。

“一课四练”特色教研活动的启示

从2005学年第一学期起，笔者所在学校发动全校语文教师开展“一课四练”特色教研活动，确立“一练教材、二练教法、三练学法、四练和谐”的校本教研模式。笔者在第一轮的教研过程中，四次执教义教版二年级下册《我们成功了》一课。在与学生学习的过程中，感受到了教材、教法、学法三者间的交叉与融合，尤其对语文教学内容有了更多的思考。

“刚柔相济”的小学生亲子沟通策略研究

一、问题的提出亲子沟通关乎小学生的身心健康发展,也与学校教育密切相关。在日常家庭生活中,因为作业、考试、游戏、青春期心理变化等原因引发的亲子沟通不畅,甚至亲子冲突现象日益增多。有两种现象尤为突出:一是过于刚性的家长,容易走向暴力极端,有的遇事打骂,有的则实施冷暴力;二是过于柔性的家长,一味娇宠孩子,除了学习,其他做什么都可以。

小学作文教学中的对话互动策略

小学生习作过程是个性化的行为过程，是有创意的学习活动，但习作过程中的选材、构思、修改，都离不开师生、生生的对话参与。教师应该让作文教学过程成为一种对话互动过程。在选材环节运用师生与生活对话的策略，在构思阶段，运用师生与范文原型对话的策略，在修改阶段，运用师生与作文初稿对话的策略，使小学生习作过程真正成为师生对话的过程，让对话与小学生习作同行。

让读书成为一种习惯——小学语文“阅读考级活动”的实践与反思

本文主要阐述小学语文“阅读考级活动”的实践过程及反思。阅读考级活动过程中，学校在阅读时间、阅读书源、阅读考核评价上给予保障，并形成了可操作的个体阅读考级评价体系。阅读考级活动使学生爱读书、会读书了。让读书成为一种习惯变为现实。

让“童趣”回归作文——小学语文三年级习作例谈

学生的世界是多姿多彩的。教师只要走进他们的生活,接触他们的世界,怀着一颗童心去捕捉童趣,开掘童趣,就一定能让童趣回归到学生的作文中。