基于蚁群算法的拥堵交通最短路径研究

针对当前交通网络在路径选择研究中,存在只考虑静态交通网络的路径选择的问题,提出了利用蚁群算法的拥堵交通网络的最短路径算法,建立了采用Petri网的交通网络模型,运用蚁群算法对静态交通网络进行了最短路径求解,并加入天气状况、道路容量等动量建立动态交通网络。运用层次分析法并结合Petri网对交通拓扑图进行了最短路径的探索并进行了对比分析。研究结果表明在道路拥挤的情况下,动态交通网络下的路径算法可以为出行者找到更快捷方便的路线。

供应链视角下的液态奶监管模式

针对我国液态奶监管存在的问题,从供应链视角出发,分析了液态奶流通中可能出现的质量问题并找出其关键点,从原材料监管、生产过程监管、仓储及运输过程监管、销售终端监管构建了一套液态奶的质量监管体系。