基于语义知识图谱的农业知识智能检索方法

针对我国现存网络农业数据库同质异构、知识零散化、一物多词、歧义解析缺乏规范等问题,提出了基于语义知识图谱的农业知识智能检索方法。本文方法围绕农作物品种、农作物病虫害、农作物简介、模型方法4个要素,自顶向下构建模式层;通过本体建模形成知识图谱的概念框架,自底向上构建数据层;通过数据获取、知识抽取、融合、存储建立实体间关联关系。针对语料中歧义字段问题,本文方法在构建知识图谱中收集大量专有词汇,并对其进行分词及词性标注。为了解决在农业知识中一物多词的问题,收集了数量庞大的主要农作物别名,并作为实体赋予明确属性,采用Bi-LSTM-CRF进行实体识别,并通过LSTM将问题进行分类,利用TF-IDF进行关键字提取,最后将知识存储于Neo4j图数据库中,从而对相关农业知识数据做规范分类,解决一物多词、一义多解问题。

探讨电力数据质量的真实性及准确性

对电力企业而言,如何获得更多有用的汇总数据信息,是保障企业日常管理顺利进行的关键所在.企业利用信息技术对汇总数据信息进行分析反馈,为企业制定下一步决策提供依据.如何保证电力企业汇总数据的真实性和准确性,对电力企业的发展有着重要的作用.下文就电力汇总数据工作的影响因素以及保证汇总数据真实性和准确性的措施进行简要分析,以供参考.

信息时代电力企业统计问题探讨

信息技术发展的速度逐渐加快,数据信息的收集与统计的重要性也逐渐突显出来。对于电力企业来讲,统计工作的科学化开展可以促进企业更好地发展,使得电力企业自身实力不断提升。