基于网络和标签的混合推荐算法

基于网络结构的推荐算法利用用户与项目间的结构关系进行推荐,忽略了用户偏好,而项目的标签隐含了项目的内容及用户的偏好,提出一种基于网络结构和标签的混合推荐方法。算法根据用户选择项目的标签统计信息,分别采用TF-IDF和用户对标签的支持度两种方法构建用户偏好模型,与基于网络的推荐模型进行线性组合推荐。通过在基准数据集Movie Lens上测试证明,该算法在推荐结果命中率、个性化程度、多样性等方面均优于基于网络的推荐算法。

网上考试自测系统及题库的设计与实现

利用校园网，开发试题数据库，设计网上考试自测系统，有助于储备大量习题，对试题及相应知识点的分析。对于学生，可以在任何一台连入校园网的电脑上进行自测和参加相应的考试，巩固所学知识。

基于加权二部图的个性化推荐算法

针对网络推断(NBI)算法的二部图实现算法忽略二部图权重而导致实际评分值高的项目没有得到优先推荐这一问题,提出加权网络推断(WNBI)算法的加权二部图实现算法。该算法以项目的评分作为二部图中用户与项目的边权,按照用户项目间边权占该节点权重和的比例分配资源,从而实现评分值高的项目得到优先推荐。通过在数据集MovieLens上的实验表明,相比NBI算法,WNBI算法命中高评分值项目数目增多,同时在推荐列表长度小于20的情况下,命中项目的数量和命中高评分项目数量均有明显增加。

基于核心图增量聚类的复杂网络划分算法

借鉴基于聚类的无监督入侵检测算法(Clustering-based method for the unsupervised intrusion detection,CBUID)聚类原理,提出一种基于核心图增量聚类的社区划分算法(Clustering-based method for community detection,CBCD).本文提出一种社区摘要构建方法,给出节点与社区相似度的计算公式.首先,对由少量高度数节点组成的核心网络采用现有算法进行核心社区划分,然后,采用增量方式依据节点与社区相似度,将剩余节点划分到核心社区中.算法复杂度主要依赖于网络规模、边的数量及划分的社区个数,具有线性复杂度.通过在几个典型真实网络数据集上测试,所提算法能够有效地进行社区划分.

基于协同过滤的网络论坛个性化推荐算法

提出一种基于协同过滤的网络论坛个性化推荐算法,根据用户的发帖、回帖、阅读等记录,采用加权方法计算用户帖子的评分矩阵,获取邻近用户集合,通过邻居用户的帖子评分,计算目标用户的帖子预测评分,推荐预测评分最高的帖子。实验结果表明,该算法的推荐质量较高。

基于Java/CORBA的多层Web应用系统研究与实现

简介了CORBA和Java技术,介绍两者结合构建多层及三层Web应用系统结构,并给出了一个Applet CORBA DB结构的实现实例。

面向软件行业需求的Java工程人才培养探索

分析目前高校Java教育普遍存在的问题以及软件企业Java工程人才需求情况,提出基于CDIO模式面向软件企业需求的Java工程系列课程教学目标及课程体系,阐述Java各层次课程模块人才培养方法,为Java教学以及相关软件开发类课程改革提供可参考的思路。

基于链路预测的微博用户关系预测

[目的/意义]旨在解决因微博用户弱关系结构导致难以发现潜在朋友的问题。[方法/过程]基于链路预测原理,提出预测微博双向"关注"关系的CN、RA、AA三种相似性指标加权模型,以及双向"关注"关系融合单向"关注"关系的预测模型,并在新浪微博用户关系网络数据集及推特(Twitter)用户关系网络标准数据集上进行测试。[结果/结论]提出的3种加权模型对于相似性指标推荐精度均有提升,其中RA的扩展形式最有效。

我国高校计算机基础课程体系改革对比与分析

计算机基础教育在本科教育中具有重要地位，在新形式下如何合理设置计算机基础课程体系，是各高校面临的问题。本文通过部分高校计算机基础课程体系设置的对比与分析，对于如何合理设置计算机基础课程进行了探讨。

基于j2me/socket的手机网络游戏设计与实现

基于J2ME/SOCKET提出了一个手机网络游戏设计与实现方案,并在设计中采用MVC框架模式及轻量级UI工具包LWUIT,界面友好易于扩展,最后实现一个三子棋手机网络游戏。

jsp结合vml实现动态矢量数据统计图的绘制

在数据库应用系统中常常需要直观的数据统计图形来表示数据统计结果。本文简单阐述了矢量标记语言VML及JSP技术,给出了在JSWDK+JDBC+MYSQL环境下实现动态绘制矢量数据统计图形的详细过程及代码。

基于j2me/servlet技术实现手机访问网络数据库

本文介绍了 J2ME 技术在 JAVA 手机上的实现及与 web 服务层信息的交互,并以学生成绩查询为例,详细讲解了 J2ME 和 servlet 结合开发手机访问网络数据库应用的实现方法。

基于Android的移动学习平台研究与设计

网络技术的快速发展,移动学习逐步成为教育的重要组成部分。本文从移动学习平台开发的角度展开研究,讨论了基于Android的移动学习平台开发的系统架构、设计原则及功能模块,并简要介绍了学习平台的实现及实践情况,为移动学习平台的开发提供了理论和技术上借鉴和参考。

我国图书情报科研团队结构及主题特征演化分析——基于合著网络

科研团队结构及主题特征演化研究,有助于优化科研团队建设,把握学科研究热点与前沿趋势。根据2001—2021年中国知网上图书情报领域核心期刊论文数据,构建了加权合著网络,运用社会网络分析及自然处理技术,探讨了科研团队结构特征及研究主题特征,发现图书情报领域科研合作在不断加强,少数核心成员决定了科研团队结构,且核心成员的关系子图呈现多种结构特征,指出图书情报领域科研主题具有较明显的地域特征,科研主题的演化同社会发展以及科学技术更新密切相关,大数据、知识图谱等研究主题成为近几年的研究热点。

产业链视角下专利新兴技术主题识别

[研究目的]专利是技术信息的载体,以专利数据为研究对象,在产业链视角下进行技术主题提取及识别,从专利数据中识别新兴技术可以有助于把握新兴技术的发展动态。[研究方法]首先,根据产业链的概念和专利IPC分类号构建出产业链各个层级对应的专利集;然后,结合专利文本的特点提出EW-LDA主题模型,从词汇权重和语境两个角度对LDA主题模型进行改进,使用EW-LDA模型提取出产业链的各个层级中得技术主题;最后,根据专利文本及新兴技术的特点,从新颖度、热点度、关注度和增长率四个方面入手构建新兴技术主题识别指标,将技术主题分为新兴、热点、潜在、衰退和噪音五类。并在人工智能领域的专利数据上进行实验。[研究结论]结果表明,提出的EW-LDA主题模型具有更好的主题建模效果,产业链视角下的新兴技术主题识别方法可以有效的识别出新兴技术。

基于JSP的移动互联网上股票查询业务的实现

移动互联网可以提供方便、真实的个性化信息 ,采用JSP技术结合WML能够开发动态WAP网站。

基于JSP/WML的WAP数据库应用的实现

WAP技术与JSP技术结合,能够开发出丰富多彩的动态WAP网站。本文论述了WAP技术体系以及如何使用JSP结合WML开发WAP数据库应用系统,并给出了一个WAP数据库应用系统的实现。

区间值模糊环境下的不确定网络舆情突发事件应急决策方案优选方法

网络舆情突发事件由于前兆信息不充分,具有明显的不确定性特征和社会危害性,各相关应急管理部门往往会根据自身利益的不同预先制定多个备选应急决策方案来处置舆情危机。为辅助决策者最终从中选择出一个效果最佳的应急方案,首先提取一些可有效衡量不确定网络舆情突发事件应急方案效果的重要评估指标,再基于指标的区间模糊信息熵测度来获取其合理权重,进而通过对所有应急指标评估值的加权集结运算得到各备选决策方案的综合效果区间评估值,最后根据区间值两两比较的可能优先度大小,给已有的各应急决策方案优先排序,可极大地提高网络舆情突发事件应急处置效率。

基于J2ME/J2EE构建移动CRM系统

采用J2ME扩展J2EE企业级应用到移动终端,是未来移动业务发展的趋势。本文阐述了基于J2ME/J2EE的系统架构,给出移动客户端和企业J2EE整合的关键技术,构建了一个移动CRM系统。

基于“多元教学”框架立体教学模式的大学计算机基础课程教学改革

传统课堂讲授及演示教学方法已经无法满足网络时代大学生的学习需要。文章根据大学计算机基础课程教学改革的要求,详细分析当前大学专业及学生学习特点,提出在大学计算机基础课程教学改革中采用基于"多元教学"框架的立体教学模式理念。