基于EEMD-WPT的温室环境数据优化处理研究

【目的】解决温室系统中的数据采集传感器容易受到多种环境因素的干扰,从而导致数据中存在噪声的问题。【方法】提出一种集合经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与小波包自适应阈值(Wavelet packet adaptive threshold,WPT)算法联合的数据降噪处理方法,并采用卡尔曼滤波与自适应加权平均算法对降噪后的数据进行融合。【结果】将EEMD-WPT算法应用于含噪温、湿度数据的降噪处理,相较于降噪前的数据,信噪比提升了73.08%。该算法相较于传统WPT算法具有更好的降噪效果,处理后的数据信噪比提升了40.31%,均方根误差降低了84.75%。【结论】该算法能解决数据跳动、冗余和丢失等问题,并为温室控制系统提供了有效的参数,具有较大的实际应用价值。

海岛群众的“第三次解放”

2012年2月28日，对于地处孤岛的洞头县东屏街道大瞿、南策两村村民来说，是一个意义非凡的日子，也是值得我铭记的日子。这一天，村民们盼望已久的“小岛迁、大岛建”项目——蓝港花苑正式开工了。该项目是温州市首个“小岛迁”项目。尽管是落雨不断，但村民们脸上洋溢着灿烂的笑容，充满着对幸福生活的向往。

关于洞头县海洋经济发展情况的调研报告

当前，全国上下正兴起海洋经济发展热潮，洞头作为一个海洋资源较为丰富的海岛县，如何在新一轮发展的热潮中，抓住机遇、发挥潜力、加快发展，已成为关键的，具有战略意义的问题。带着这个问题我们，通过深入调研，客观分析了洞头海洋经济发展的优势、现状以及存在的问题，并据此提出加快洞头海洋经济发展的几点建议。