基于云平台架构的城市轨道交通实时客流监测系统

[目的]针对城市轨道交通现有系统无法满足客流数据实时传输的缺点,研究实时客流数据传输、分析、存储的解决方案。[方法]介绍了城市轨道交通客流现状与传统自动售检票系统;从系统架构、数据传输、功能应用等角度对基于云平台架构的城市轨道交通实时客流监测系统进行分析。[结果及结论]基于目前的城市轨道交通云平台架构与自动售检票系统的既有条件,可在不增加终端采集设备、硬件设备和传输能力的情况下,利用现有硬件资源、通信通道实现实时客流数据的传输与处理。利用既有自动售检票系统闸机采集到的票卡数据,在SC(车站计算机)端增加直通路网中心的数据接口,以实现票卡计数数据实时上传至路网中心进行分析处理,即可实现实时客流监测、客流预测、应急决策辅助等业务功能。

轨道交通站点周边区域防汛积水分析

随着我国城市轨道交通规模的扩张以及近年来气候异常的影响,轨道交通雨水倒灌出现频率逐渐增多并呈现危害愈加严重的趋势。城市轨道交通车站出入口是轨道交通系统对外重要的物理接口,衔接出入口的周边区域积水是导致车站雨水倒灌的重要原因之一。本研究通过理论化的成因分析,提出4个影响积水量的条件因素、构建动态积水计算模型、推导出积水时长反推模型。通过应用三维激光扫描配合模型引擎计算的办法,得到站前广场最大积水能力,从而确定积水计算模型的应用区间。基于本研究体系,以北京地铁霍营站为例,验证动态积水计算模型与数字孪生模型引擎推导最大积水能力的可行性。此研究可为轨道交通防汛提供实时积水量计算方法及预测倒灌临界点的发生时间,为轨道交通防汛应急措施方案提供更精确的数据依据。