基于人工智能图像识别的散货码头天网智慧平台

为提高散货码头视频监控整合能力,降低生产安全管理成本,解决现场调度视频查阅困难、监控未能充分利用等问题,研发镇江港散货码头天网智慧平台。平台采用地图相机标定与不同监控相机特征点匹配的方法对港口现有监控系统进行优化。在现有监控相机的基础上,以地理坐标与监控相机图像特征点匹配关系、相机之间特征点匹配模型最佳映射约束为基础,构建港区地图与监控相机之间的坐标关系矩阵,实现地图与监控相机联动、异体枪机与球机联动。利用深度学习、卷积神经网络等人工智能技术与港区实际需求相结合,形成视频AI应用,实现对港区人员未穿工作服、人员闯入机动车道、车辆违停、车辆超速等违规行为进行自动检测报警。现场测试和使用结果表明:该系统在港区复杂的工况情况下,提高监控系统智能化水平和利用率,提高散货码头生产效率、管理水平和作业安全系数。

港口人工智能木材理货系统

为了提升件杂货码头尤其是木材码头在理货作业环节中的货物识别、数量清点和残损确认、货物分票的作业效率和准确率,提高木材理货质量,提升木材理货业务效率,降低安全风险,实现作业可追溯,通过视频流的采集和实时回传,实现木材理货各个业务场景实时的视频监控和数据采集,采用深度学习,机器视觉技术,以镇江港木材理货流程为主线,建立一套高精度的木材识别系统,理货员通过远程视频监控和自动控制在理货室即可完成木材计数与理货,1个理货员可以同时远程控制8路视频监控进行理货,理货数量准确率达到99.5%以上,有效解决木材码头理货员现场理货环节工作环境差、人机混合作业风险高、识别误差大、理货结果不统一等问题,实现木材理货的自动化和智能化。

基于5G的门机远程监管平台

为保障门座式起重机的高效运行,实时监测门机状态,降低在线故障率,利用5G无线传输和Spring Cloud+Vue前后端分离等技术设计基于5G的门机远程监管平台。平台通过对门机各种信息的实时采集、存储和5G数据传输,有效地实现了门机作业的远程监控,不仅提高门机作业效率,还降低现场管理人员劳动强度、设备维护费用等。

散货港口粉尘在线监测与污染防治技术探析

目前,我国散货港口环境污染比较严重。本文结合污染原因,为散货港口设计一套粉尘在线监测系统,并分析其设备要求、组成与主要功能。该系统可以与绿化带、抑尘剂、筒仓堆存等粉尘污染防治技术形成高效联动,有效治理散货港口粉尘污染。

基于散杂货港口的在线生产组织指挥系统

为建设信息化、数字化智慧港口,解决重复劳动、数据断链、信息难以共享、制度流程难以落实等散杂货管理问题,镇江港利用信息化技术平台将散杂货管理模式由传统的职能管理转变为流程管理。信息化技术平台采用分布式架构和微服务架构,主要包括生产资源管理、商务业务系统、调度指挥系统、轮驳生产系统、生产作业系统、综合信息查询、专项统计分析、决策层驾驶舱、调度指挥系统、第三方子系统、设备数据管理等功能,实现了现代港口企业信息化、作业流程标准化、运营资源最优化和数据管理可视化的目标。系统上线运行后调度指挥系统减员 30%,生产管理成本降低了 15%,生产效率提升了 10%。

港口智慧照明技术及改造方案

智慧港口是我国港口未来的主要发展方向,通过采用先进的照明自动化控制系统,来实现港口照明亮化设备一体化管理与实施监控,确保照明功能稳定高效的同时,减少照明设备的电能消耗。文章首先对港口照明技术改造的必要性和意义进行分析,详细分析智慧照明技术,最后提出港口照明技术具体改造方案,以期为推动港口照明系统的智慧化提升带来可参考的建议。