介绍了一种基于FPGA的幅度和相位可调信号发生器的设计与实现,给出了系统调制信号的产生和调整原理、波形发生器幅度和相位调整的实现过程。该系统采用从存储器中连续读取数据的方式实现信号幅度和相位的实时调整,采用VHDL语言以Xi l i...介绍了一种基于FPGA的幅度和相位可调信号发生器的设计与实现,给出了系统调制信号的产生和调整原理、波形发生器幅度和相位调整的实现过程。该系统采用从存储器中连续读取数据的方式实现信号幅度和相位的实时调整,采用VHDL语言以Xi l i nx公司的器件作为平台编程,用model si m进行仿真验证。实验结果表明,该方法能很好地实现对调制信号的幅度和相位的实时调整。展开更多
在GSVD(Generalized Singular Value Decomposition)多麦克风语音去噪方法中引入子带和QR(Orthogonal-Triangular Decomposition),从而提高了矩阵的分解速度.改进的方法由于对输入信号进行抽取和正三角分解的预处理,降低了计算复杂度....在GSVD(Generalized Singular Value Decomposition)多麦克风语音去噪方法中引入子带和QR(Orthogonal-Triangular Decomposition),从而提高了矩阵的分解速度.改进的方法由于对输入信号进行抽取和正三角分解的预处理,降低了计算复杂度.实验结果表明了改进方法的有效性和可行性.展开更多
文摘介绍了一种基于FPGA的幅度和相位可调信号发生器的设计与实现,给出了系统调制信号的产生和调整原理、波形发生器幅度和相位调整的实现过程。该系统采用从存储器中连续读取数据的方式实现信号幅度和相位的实时调整,采用VHDL语言以Xi l i nx公司的器件作为平台编程,用model si m进行仿真验证。实验结果表明,该方法能很好地实现对调制信号的幅度和相位的实时调整。
文摘在GSVD(Generalized Singular Value Decomposition)多麦克风语音去噪方法中引入子带和QR(Orthogonal-Triangular Decomposition),从而提高了矩阵的分解速度.改进的方法由于对输入信号进行抽取和正三角分解的预处理,降低了计算复杂度.实验结果表明了改进方法的有效性和可行性.