基于自修正系数修匀法的网络安全态势预测

针对目前网络安全态势预测方法的精确度不足问题,以自修正系数修匀法为基础提出一种新的网络安全态势预测模型。首先,设计一种网络安全态势评估量化方法,基于熵关联度将警报信息转化为态势实际值时间样本序列。然后,计算静态修匀系数自适应解并利用可变域空间获取预测初始值。最后,为了进一步提高预测精度,基于偏差类别并采用时变加权马尔可夫链对网络安全态势初始预测结果进行修正。采用LL_DOS_1.0数据集检验预测效果,实验结果表明,所提模型面向网络态势时间序列具有较高的自适应性和预测精度。

一种网络安全态势自适应预测模型

针对传统网络安全态势预测模型预测精度较低的不足,提出一种网络安全态势自适应预测模型。首先,提取警报要素并利用熵关联法计算得到网络安全态势的时间序列;然后,将该序列作为滑动自适应三次指数平滑法的输入,并生成安全态势初始预测值序列;最后,基于误差状态通过时变加权马尔科夫链预测误差,并修正初始预测值。实验结果表明,自适应预测模型相比其他模型具有较好的预测精度。

面向民航信息系统的安全评估标准化方法

针对民航信息系统安全评估指标多样导致评估结果难以规范量化的问题,提出一种安全评估标准化方法。将评估指标划分为定性指标和定量指标,针对定性指标提出安全策略符合度描述表和安全策略符合度指数矩阵表,将定量指标划分为正向指标和逆向指标,利用标准化算子将评估结果转化为百分制形式。该标准化方法能够为安全管理人员掌握信息系统的安全状态提供较为直观的参考。

如何培养农村初中生的写作兴趣

一、排除学生心理障碍,提高写作热情 “写作真难!”这是农村初中学生发自内心的烦恼。学生对作文的畏惧心理不是一朝一夕形成的。那么怎样才能消除农村初中学生对作文的畏惧情绪呢？笔者认为应从培养学生的兴趣人手，学生的写作兴趣不是生来就有的，需要教师指导其在学习过程中逐渐培养。

基于矩阵修正方法的信息系统安全态势评估模型

针对现有信息系统安全态势评估方法准确性受专家评价偏好影响的问题,该文提出一种基于矩阵修正方法(matrix correction method, MCM)的信息系统安全态势评估模型(information system security situation assessment model, ISSSAM)。首先,在建立系统安全态势评估指标体系的基础上,修正反映指标间相对重要程度的区间判断矩阵,以提高指标层权重向量的客观性。其次,通过熵权隶属云量化计算准则层与目标层安全态势指标,并对系统的安全态势等级定级。最后,通过对国内某离港控制系统(departure control system, DCS)的评估实验,验证了本模型的有效性。实验结果表明:本模型的评估稳定性优于熵权系数法和传统层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)。