生态环境保护工作中环境监测技术的应用

生态环境保护是我国经济社会发展的重要组成部分,对我国的社会经济发展有着重要的意义。但由于我国生态环境保护工作起步较晚,目前仍存在一些问题。因此,在实际工作中需要充分应用环境监测技术,使生态环境保护工作水平得到提高,不断提升生态环境保护质量。基于此,本文从生态环境保护工作的基本现状入手,对当前生态环境保护工作中应用的环境监测技术进行分析,并结合实际情况提出生态环境保护工作中应用环境监测技术的策略,以期为我国生态环境保护工作提供一些有价值的参考,提升我国生态环境保护质量。

大连市中心区区域声环境监测点位优化调整研究

根据HJ 640—2012《环境噪声监测技术规范城市声环境常规监测》,结合大连市地方性法规、声环境功能区划,综合考虑用地现状、交通路网、地形地貌等影响区域声环境的要素,确定了大连市中心区区域声环境监测点位优化调整原则和路径。经过初步确定点位数量和网格大小,通过现场踏勘和深度优化,在满足技术规范要求的前提下,全面、客观地确定了能够如实反映大连市中心区区域声环境质量状况的监测点位。

开源软件供应链安全研究综述

随着近年来开源软件的蓬勃发展,现代化软件的开发和供应模式极大地促进了开源软件自身的快速迭代和演进,也提高了社会效益.新兴的开源协作的软件开发模式,使得软件开发供应流程由较为单一的线条转变为复杂的网络形态.在盘根错节的开源软件供应关系中,总体安全风险趋势显著上升,日益受到学术界和产业界的重视.针对开源软件供应链,厘清了其关键环节,基于近10年的攻击事件,归纳了开源软件供应链的威胁模型和安全趋势,并通过对现有安全研究成果的调研分析,从风险识别和加固防御这两个方面总结了开源软件供应链安全的研究现状,最后对开源软件供应链安全所面临的挑战和未来研究方向进行了展望和总结.

简述草甘膦除草剂的特性、应用及环境残留

草甘膦除草剂应用范围广、用量大,人们曾经认为它毒性小、降解快,环境残留低,但随着近些年对其研究的深入,草甘膦对人体、动植物和微生物的毒理作用不断显现,其对水、大气、土壤、生态环境的影响也逐渐被发现。我国土壤和水环境中草甘膦含量较高,但相关标准限值和检测方法还存在不足,所以相关部门应对草甘膦除草剂的生态环境风险予以重视,并需要进一步研究。

多模态深度伪造及检测技术综述

随着各种深度学习生成模型在各领域的应用,生成的多媒体文件的真伪越来越难以辨别,深度伪造技术也因此得以诞生和发展.深度伪造技术通过深度学习相关技术能够篡改视频或者图片中的人脸身份信息、表情和肢体动作,以及生成特定人物的虚假语音.自2018年Deepfakes技术在社交网络上掀起换脸热潮开始,大量的深度伪造方法被提出,并展现了其在教育、娱乐等领域的潜在应用.但同时深度伪造技术在社会舆论、司法刑侦等方面产生的负面影响也不容忽视.因此有越来越多的对抗手段被提出用于防止深度伪造被不法分子所应用,如深度伪造的检测和水印.首先,针对不同模态类型的深度伪造技术以及相应的检测技术进行了回顾和总结,并根据研究目的和研究方法对现有的研究进行了分析和归类;其次,总结了近年研究中广泛使用的视频和音频数据集;最后,探讨了该领域未来发展面临的机遇和挑战.

结合模仿对抗策略的深度强化学习鲁棒性增强方法

随着深度强化学习的广泛应用,其安全性问题日益凸显.本文面向深度强化学习的安全问题探索模型防御方法,提出了基于模仿对抗策略的鲁棒性增强方法,搭建对抗状态生成器并优化生成最优对抗策略,同时与深度强化学习智能体联合训练提高模型鲁棒性.具体地,创新性的搭建基于模仿学习的对抗状态生成器,旨在生成具有泛化性的对抗样本,同时结合深度强化学习模型的反馈来增强对抗状态的攻击能力,以此间接性增强干净模型对异常干扰的适应能力,然后动态生成对抗样本参与深度强化学习模型的训练从而增强模型的鲁棒性.进一步,通过大量实验对比了多种防御方法以及不同扰动样本比例的防御效果,同时验证面对白盒和黑盒对抗攻击的性能,最后分析了不同对抗样本比例对模型鲁棒性的影响.

一种面向图神经网络的图重构防御方法

近年来,图神经网络在图表示学习领域中取得了较好表现广泛应用于日常生活中,例如电子商务、社交媒体和生物学等.但是研究表明,图神经网络容易受到精心设计的对抗攻击迷惑,使其无法正常工作.因此,提高图神经网络的鲁棒性至关重要.已有研究提出了一些提高图神经网络鲁棒性的防御方法,然而如何在确保模型主任务性能的前提下降低对抗攻击的攻击成功率仍存在挑战.通过观察不同攻击产生的对抗样本发现,对抗攻击生成的对抗连边所对应的节点对之间通常存在低结构相似性和低节点特征相似性的特点.基于上述发现,提出了一种面向图神经网络的图重构防御方法GRD-GNN,分别从图结构和节点特征考虑,采用共同邻居数和节点相似度2种相似度指标检测对抗连边并实现图重构,使得重构的图结构删除对抗连边,且添加了增强图结构关键特征的连边,从而实现有效防御.最后,论文在3个真实数据集上展开防御实验,验证了GRD-GNN相比其他防御方法均能取得最佳的防御性能,且不影响正常图数据的分类任务.此外,利用可视化方法对防御结果做解释,解析方法的有效性.

面向正常拟合迁移学习模型的成员推理攻击

针对现有成员推理攻击(MIA)在面向正常拟合迁移学习模型时性能较差的问题,对迁移学习模型在正常拟合情况下的MIA进行了系统的研究,设计异常样本检测获取容易受攻击的数据样本,实现对单个样本的成员推理攻击。最终,将提出的攻击方法在4种图像数据集上展开攻击验证,结果表明,所提MIA有较好的攻击性能。例如,从VGG16(用Caltech101预训练)迁移的Flowers102分类器上,所提MIA实现了83.15%的成员推理精确率,揭示了在迁移学习环境下,即使不访问教师模型,通过访问学生模型依然能实现对教师模型的MIA。

针对深度神经网络模型指纹检测的逃避算法

随着深度神经网络在不同领域的成功应用,模型的知识产权保护成为了一个备受关注的问题.由于深度神经网络的训练需要大量计算资源、人力成本和时间成本,攻击者通过窃取目标模型参数,可低成本地构建本地替代模型.为保护模型所有者的知识产权,最近提出的模型指纹比对方法,利用模型决策边界附近的指纹样本及其指纹查验模型是否被窃取,具有不影响模型自身性能的优点.针对这类基于模型指纹的保护策略,提出了一种逃避算法,可以成功绕开这类保护策略,揭示了模型指纹保护的脆弱性.该逃避算法的核心是设计了一个指纹样本检测器——Fingerprint-GAN.利用生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)原理,学习正常样本在隐空间的特征表示及其分布,根据指纹样本与正常样本在隐空间中特征表示的差异性,检测到指纹样本,并向目标模型所有者返回有别于预测的标签,使模型所有者的指纹比对方法失效.最后通过CIFAR-10,CIFAR-100数据集评估了逃避算法的性能,实验结果表明:算法对指纹样本的检测率分别可达95%和94%,而模型所有者的指纹比对成功率最高仅为19%,证明了模型指纹比对保护方法的不可靠性.

面向自然语言处理的对抗攻防与鲁棒性分析综述

随着人工智能技术的飞速发展,深度神经网络在计算机视觉、信号分析和自然语言处理等领域中都得到了广泛应用.自然语言处理通过语法分析、语义分析、篇章理解等功能帮助机器处理、理解及运用人类语言.但是,已有研究表明深度神经网络容易受到对抗文本的攻击,通过产生不可察觉的扰动添加到正常文本中,就能使自然语言处理模型预测错误.为了提高模型的鲁棒安全性,近年来也出现了防御相关的研究工作.针对已有的研究,全面地介绍自然语言处理攻防领域的相关工作,具体而言,首先介绍了自然语言处理的主要任务与相关方法;其次,根据攻击和防御机制对自然语言处理的攻击方法和防御方法进行分类介绍;然后,进一步分析自然语言处理模型的可验证鲁棒性和评估基准数据集,并提供自然语言处理应用平台和工具包的详细介绍;最后总结面向自然语言处理的攻防安全领域在未来的研究发展方向.

生态环境监测安全体系及其建立方法

生态环境监测工作危险性高,生态环境监测领域的安全管理工作亟须引起重视,管理体系有待明确和完善。剖析了生态环境监测安全体系的内涵、要素和模块,详细分析了完善生态环境监测安全体系的要点,为相关工作的开展提供了依据。

并行化模糊测试研究综述

随着新一代网络信息技术的不断创新突破,软件从单机场景逐步扩展到移动终端、物联网设备、工业控制设备、云计算平台等新兴领域,推动了信息化基础设施建设的发展。然而,应用软件质量良莠不齐,给黑客组织提供了可乘之机。事件型漏洞和高危零H漏洞数量上升,如何高效准确地挖掘软件漏洞亟待解决。为实现漏洞的快速检测,模糊测试技术备受关注,它具有部署简单、自动化程度高、兼容性好等特点,能通过提供大量的输入样例实现对目标程序的脆弱性分析。现有的模糊测试通常在单处理器环境中执行,存在单个检测任务耗时长、计算资源利用率低、可持续能力差等缺陷。因此,并行化模糊测试一经提出便备受青睐。针对并行架构下的任务划分、数据存储、通信交互等问题,学术界和工业界对其展开了深入分析,并设计了一系列的实现方法。为此,系统地总结了当前模糊测试面临的挑战,概述了当前阶段模糊测试的并行化需求,着重比较分析了现存并行化模糊测试方案的优势和不足,并对高性能计算场景下并行化模糊测试的未来趋势进行了展望。

IL500水质总磷自动分析仪概述

为提高水质总磷分析效率,提高实验室分析自动化水平,适应新常态下的环境监测工作量,以哈希公司IL500总磷自动分析仪为例,对总磷自动分析仪进行了全方位的研究和探讨,分析了仪器的先进性和可推广性。

浅析水利建设工程机电设备安装施工质量管理

切实抓好水利工程现场质量管理是创造优良工程的关键。从样板管理；施工过程质量监控管理；施工过程质量监控的方法与手段，质量验评管理等方面总结水利建设安装工程质量管理。

辽宁省生态清洁小流域抗生素监测及生态风险评估

于2021年10月对辽宁省生态清洁小流域抗生素的赋存浓度、分布特征进行了调查。采用风险商值法对小流域的抗生素生态风险进行评价。结果表明,辽宁省生态清洁小流域中8种抗生素均有不同程度检出,检出总质量浓度范围为0.013~0.313μg/L,平均值为0.072μg/L;小流域中抗生素质量浓度均低于我国大部分河流和流域。不同类型抗生素空间分布规律差异明显,检测出的抗生素中,质量浓度最高的是罗红霉素(ROX),检出率最高的是磺胺甲噁唑(SMX);各监测点位抗生素组分的占比排序为:SMX>ROX>替米考星(TIC)>氟苯尼考(FFC);抗生素主要来源是畜禽养殖和生活污水。生态风险评价结果显示,ROX、脱水红霉素(ERY-H_(2)O)、诺氟沙星(NOR)和SMX存在高风险,其余种类呈现中、低风险。生态清洁小流域水体中暴露出的抗生素生态风险不容忽视,亟待进一步探究环境风险并采取有效的防治措施。

高三文言文备考方略

“阅读浅易的古代诗文”，这不仅是《课程标准》为每一个合格的高中毕业生设定的文言文阅读目标，也是对每一个参加高校选拔性考试的考生提出的基本要求。

水质中草甘膦检测方法比对研究

以草甘膦的检测方法为研究对象,着重对离子色谱法和高效液相色谱法进行对比研究,结果表明,对于草甘膦浓度较高的水样检测,离子色谱法简便快捷,更为适合;对于草甘膦浓度较低的水样检测,应该选择灵敏度高、精密度好的高效液相色谱法。

百叶窗材质对风机性能的研究测试

本试验依据国家标准,在具有国家资质的第三方机构进行风机的性能测试。测试不同百叶窗材质的同一台24寸玻璃钢风机,在不同工况从0 Pa到62.5 Pa的静压范围内的通风量和能效比。结果显示,铝合金百叶窗风机比相同配置塑料百叶窗风机的通风量和能效比分别平均高5.62%、6.46%。

养殖场保温灯泡选型原则及测试方法

随着畜牧行业不断向规模化方向发展,与之密切相关的保温灯生产企业数量快速增加,保温灯产品遍地开花,这在一定程度上增加了畜牧业经营者在选择时的困难。笔者结合猪场经营特点以及实际需求,从“安全、保温、寿命”3方面入手,分享保温灯泡的选型原则及方法,供广大养殖者参考。