基于循环谱能量的自适应频谱检测算法

根据信号循环平稳谱的特征,研究在低信噪比环境下的频谱检测问题,提出一种基于循环谱能量的自适应判决门限频谱检测算法。该算法融合能量检测与循环平稳特征检测的机理,以信号的循环谱能量为检测统计量,加权合并虚警率与检测率,准确估计循环谱特征值,构建了具有噪声自适应能力的频谱检测判决门限。仿真结果表明,该算法可以在低信噪比环境下有效地完成频谱检测,克服了噪声波动对频谱检测性能的影响,对不同调制主信号的感知具有稳健性。与最大—最小特征值算法和盲检测算法相比,该算法分别改善了信噪比4dB和8dB。

基于无线传输的游戏机操控系统设计

操作灵活、性能可靠、价格低廉是广大游戏机用户的需求。设计一种简单、实用的无线游戏操作系统。该系统在2.4GHz频段传输,传输信道带宽2MHz,采用自适应的跳频技术和纠错编码技术,克服了普通无线操控手柄传输速率低、容易受干扰和可靠性差等缺点。

认知网络中基于中继的频谱资源分配

根据无线认知中继网络上、下行链路子载波的信道特性,研究认知网络的频谱资源分配,提出一种上、下行链路子载波联合优化的分配算法。该算法根据子信道增益差值因子的大小分配下行链路子载波,以源节点和中继节点功率最小化为优化目标配对上行链路子载波,以用户的实时需求分配子载波的比特和功率,有效降低了系统的发射功率,提高了系统吞吐量。仿真结果表明,与启发—集中式和分布式辅助反馈传输功率分配算法比较,该联合优化算法的单位比特功耗降低了1.5~3 dBμW,误比特率性能提高了1个数量级左右。

认知应急通信网络的架构与目标优化设计

及时构建稳定、可靠的应急通信网络是有效实施重大自然灾害现场救援的前提。针对发生重大自然灾害造成现有通信基础设施瘫痪的应急场景,提出了基于认知无线电的未来应急通信网络架构及其目标优化设计。根据灾害区域分布、网络节点容量、可用频谱容量以及应急网络业务性质,设计了认知应急通信网络的任务策略,并采用线上和线下相结合的方式和"推拉"战略对各个应急用户进行网络任务策略释义。综合考虑本地干扰约束以及应急通信网络端对端(e2e)业务QoS要求,提出了在执行不同任务策略时的优化目标及其约束条件,以实现认知应急通信网络效用最大化。

浅议珠算领域的名词和术语的标准化和规范化

具有悠久历史的珠算，是我国古代劳动人民在长期的生产和生活实践中发明创造的一门计算技术。在历代社会经济发展中都曾起过重要作用，就是在当今电子盛行的时代仍具有强大的生命力。那么，如何来弘扬祖国的民族文化，使其更好地为社会主义经济建设服务，对珠算领域名词、术语的规范化、

基于循环平稳特征的频谱检测

频谱检测是实现认知无线电的前提。从认知无线电的核心功能出发,分析了循环平稳特征检测抗噪方面的性能以及影响其检测性能的主要因素,通过理论推导和仿真验证了噪声对检测性能的影响,提出了一种基于小波变换的频谱检测方案。该方案通过小波变换将接收到的信号进行主信号与噪声分离,并对信号进行重构,提高了频谱检测的性能。仿真结果表明,在低信噪比情况下,采用基于小波变换的频谱检测方法,无论是系统的频谱检测虚警率还是频谱检测漏检率都有了显著的降低。