试析改革开放以来的安徽外贸发展

分析了安徽省改革开放以来外贸工作取得的成就:经贸工作不断推进,经贸水平、层次不断提高。指出了安徽外贸发展存在的问题:安徽外贸过程中的产品出口结构不合理,整体经济效益不高;总体科技创新能力不强,缺乏核心竞争力,在对外竞争中处于不利地位;安徽各区域发展不平衡,制约了其外贸发展的整体协调性;出口市场过于集中。针对上述问题,提出了解决对策:优化出口结构,提高产品科技含量,努力提升产品市场竞争力;不断坚持科技创新,增强企业核心竞争能力;协调好安徽各区域的发展,缩小地区间差异。

基于STC89C52单片机的智能窗控制系统!

本文采用一种基于STC89C52单片机智能窗控制系统,通过温度传感器检测室内外温度、光强传感器检测室外光强,时钟芯片智能定时,实现单片机智能判断,并于显示屏上显示,自动控制窗及其窗帘的开启和关闭功能。本设计所采用传感器都是比较常见的,其电路简单,成本低,维护方便,能够满足智能家居需求,具有良好的市场应用前景。并且本设计采用标准C语言编制程序,方便程序移植和升级。

基于增强现实技术的计量运检智能辅助系统

针对数字化变电站存在的计量设备运检问题,本文采用智能运检技术辅助计量人员完成以往难以完成的工作,提高数字化变电站计量巡检效率。通过对计量设备的图像识别,可以自动识别计量设备的故障。加之以智能分析系统的指导,可使专业水平较低的工作人员可以完成数字化变电站计量设备的运检。建设一个完善的知识收集、知识形成、知识共享、知识应用为一体的智能分析系统管理体系,为数字化变电站运检闭环管理的故障消缺提供技术支撑,提高故障诊断及修复能力,规范现场作业,集成地点定位导航、电子工单远程处理提交、现场故障诊断修复作业指导,实现现场作业流程的标准化,降低现场工作人员的技术依赖和工作量,提升人员工作效率和作业自动化和安全水平。

基于深度学习改进算法的数字化变电站计量图像识别方法

针对当前数字化变电站计量领域图像识别准确度有待提高的问题,本文提出一种基于深度学习改进算法的图像识别方法。该方法对传统的图像识别算法进行优化,使得合成的形状更接近目标对象,同时改进了卷积层,通过采用可变形卷积,加强对计量设备图像不同物体形变的建模能力。论文详细介绍了改进方法的原理、实现算法和实现流程,并开发了对应的计量图像识别软件,验证结果表明该算法具有良好适应性和高识别可靠度等优点。