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全面从严治党视角下农村党员思想政治教育的“四度三维” 被引量:2
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作者 张明颜 《党史文苑(下半月学术版)》 2016年第11期60-62,共3页
农村党员作为全体党员的重要组成部分,在全面从严治党形势下,必须加强思想政治教育,必须抓好教育的长度、力度、广度、效度,坚持底线思维、辩证思维、法治思维。
关键词 全面从严治党 农村党员 思想政治教育
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基于情境感知的移动餐饮个性化推荐模型研究
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作者 张明颜 《信息与电脑》 2022年第24期95-98,共4页
针对当前移动餐饮个性化推荐存在的准确度差和自适应性差等问题,提出利用本体构建技术和情境感知技术来实现个性化推荐。对移动餐饮平台的情境要素进行了全面的分析,建立了基于情境感知的移动餐饮个性化推荐模型框架,构建了情境语义的... 针对当前移动餐饮个性化推荐存在的准确度差和自适应性差等问题,提出利用本体构建技术和情境感知技术来实现个性化推荐。对移动餐饮平台的情境要素进行了全面的分析,建立了基于情境感知的移动餐饮个性化推荐模型框架,构建了情境语义的两层本体模型,并介绍了推荐模型运行的基本工作流程,重点介绍了情境获取、情境推理、情境更新合成和规则匹配关键环节,以期提高个性化推荐服务的质量和效果。 展开更多
关键词 情境感知 移动餐饮 情境本体 个性化推荐
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ICAMF-CC:改进的情境感知矩阵分解算法
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作者 罗国前 刘志勇 +2 位作者 张明颜 张家鑫 刘亚鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第8期2297-2300,共4页
情境感知推荐系统是当前推荐领域的研究热点,而情境感知矩阵分解算法(CAMF-CC)是当前领域的一种有效模型。针对CAMF-CC算法在推荐时存在的准确度不高的问题,提出了一种改进的情境感知矩阵分解算法(ICAMF-CC)。该算法在原有CAMF-CC算法... 情境感知推荐系统是当前推荐领域的研究热点,而情境感知矩阵分解算法(CAMF-CC)是当前领域的一种有效模型。针对CAMF-CC算法在推荐时存在的准确度不高的问题,提出了一种改进的情境感知矩阵分解算法(ICAMF-CC)。该算法在原有CAMF-CC算法的基础上,通过融入项目偏置项和情境权重来进行评分预测。其优势在于,一方面,融入了项目本身特性对评分的影响;另一方面,充分考虑了不同情境因素在推荐过程中有着不同的影响力,提高了预测评分的准确度。通过在LDOS-CoMoDa数据集上进行实验,结果表明,该算法在准确度上优于CAMF-CC算法。 展开更多
关键词 情境感知矩阵分解 项目偏置项 情境权重
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