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全面从严治党视角下农村党员思想政治教育的“四度三维”
被引量:
2
1
作者
张明颜
《党史文苑(下半月学术版)》
2016年第11期60-62,共3页
农村党员作为全体党员的重要组成部分,在全面从严治党形势下,必须加强思想政治教育,必须抓好教育的长度、力度、广度、效度,坚持底线思维、辩证思维、法治思维。
关键词
全面从严治党
农村党员
思想政治教育
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职称材料
基于情境感知的移动餐饮个性化推荐模型研究
2
作者
张明颜
《信息与电脑》
2022年第24期95-98,共4页
针对当前移动餐饮个性化推荐存在的准确度差和自适应性差等问题,提出利用本体构建技术和情境感知技术来实现个性化推荐。对移动餐饮平台的情境要素进行了全面的分析,建立了基于情境感知的移动餐饮个性化推荐模型框架,构建了情境语义的...
针对当前移动餐饮个性化推荐存在的准确度差和自适应性差等问题,提出利用本体构建技术和情境感知技术来实现个性化推荐。对移动餐饮平台的情境要素进行了全面的分析,建立了基于情境感知的移动餐饮个性化推荐模型框架,构建了情境语义的两层本体模型,并介绍了推荐模型运行的基本工作流程,重点介绍了情境获取、情境推理、情境更新合成和规则匹配关键环节,以期提高个性化推荐服务的质量和效果。
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关键词
情境感知
移动餐饮
情境本体
个性化推荐
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职称材料
ICAMF-CC:改进的情境感知矩阵分解算法
3
作者
罗国前
刘志勇
+2 位作者
张明颜
张家鑫
刘亚鹏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第8期2297-2300,共4页
情境感知推荐系统是当前推荐领域的研究热点,而情境感知矩阵分解算法(CAMF-CC)是当前领域的一种有效模型。针对CAMF-CC算法在推荐时存在的准确度不高的问题,提出了一种改进的情境感知矩阵分解算法(ICAMF-CC)。该算法在原有CAMF-CC算法...
情境感知推荐系统是当前推荐领域的研究热点,而情境感知矩阵分解算法(CAMF-CC)是当前领域的一种有效模型。针对CAMF-CC算法在推荐时存在的准确度不高的问题,提出了一种改进的情境感知矩阵分解算法(ICAMF-CC)。该算法在原有CAMF-CC算法的基础上,通过融入项目偏置项和情境权重来进行评分预测。其优势在于,一方面,融入了项目本身特性对评分的影响;另一方面,充分考虑了不同情境因素在推荐过程中有着不同的影响力,提高了预测评分的准确度。通过在LDOS-CoMoDa数据集上进行实验,结果表明,该算法在准确度上优于CAMF-CC算法。
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关键词
情境感知矩阵分解
项目偏置项
情境权重
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职称材料
题名
全面从严治党视角下农村党员思想政治教育的“四度三维”
被引量:
2
1
作者
张明颜
机构
曲阜师范大学日照校区
出处
《党史文苑(下半月学术版)》
2016年第11期60-62,共3页
文摘
农村党员作为全体党员的重要组成部分,在全面从严治党形势下,必须加强思想政治教育,必须抓好教育的长度、力度、广度、效度,坚持底线思维、辩证思维、法治思维。
关键词
全面从严治党
农村党员
思想政治教育
分类号
D267.2 [政治法律—中共党史]
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职称材料
题名
基于情境感知的移动餐饮个性化推荐模型研究
2
作者
张明颜
机构
天津电子信息职业技术学院
出处
《信息与电脑》
2022年第24期95-98,共4页
文摘
针对当前移动餐饮个性化推荐存在的准确度差和自适应性差等问题,提出利用本体构建技术和情境感知技术来实现个性化推荐。对移动餐饮平台的情境要素进行了全面的分析,建立了基于情境感知的移动餐饮个性化推荐模型框架,构建了情境语义的两层本体模型,并介绍了推荐模型运行的基本工作流程,重点介绍了情境获取、情境推理、情境更新合成和规则匹配关键环节,以期提高个性化推荐服务的质量和效果。
关键词
情境感知
移动餐饮
情境本体
个性化推荐
Keywords
situational awareness
mobile catering
situational ontology
personalized recommendation
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
ICAMF-CC:改进的情境感知矩阵分解算法
3
作者
罗国前
刘志勇
张明颜
张家鑫
刘亚鹏
机构
东北师范大学信息科学与技术学院
东北师范大学教育部数字化学习支撑技术工程研究中心
大同煤矿集团有限责任公司
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第8期2297-2300,共4页
基金
吉林省教育厅“十三五”科学技术研究规划项目(202118628)
吉林省教育厅新工科研究与实践项目(131003229)。
文摘
情境感知推荐系统是当前推荐领域的研究热点,而情境感知矩阵分解算法(CAMF-CC)是当前领域的一种有效模型。针对CAMF-CC算法在推荐时存在的准确度不高的问题,提出了一种改进的情境感知矩阵分解算法(ICAMF-CC)。该算法在原有CAMF-CC算法的基础上,通过融入项目偏置项和情境权重来进行评分预测。其优势在于,一方面,融入了项目本身特性对评分的影响;另一方面,充分考虑了不同情境因素在推荐过程中有着不同的影响力,提高了预测评分的准确度。通过在LDOS-CoMoDa数据集上进行实验,结果表明,该算法在准确度上优于CAMF-CC算法。
关键词
情境感知矩阵分解
项目偏置项
情境权重
Keywords
context-aware matrix factorization
item bias
context weights
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全面从严治党视角下农村党员思想政治教育的“四度三维”
张明颜
《党史文苑(下半月学术版)》
2016
2
下载PDF
职称材料
2
基于情境感知的移动餐饮个性化推荐模型研究
张明颜
《信息与电脑》
2022
0
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职称材料
3
ICAMF-CC:改进的情境感知矩阵分解算法
罗国前
刘志勇
张明颜
张家鑫
刘亚鹏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020
0
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职称材料
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