KGP:一种在操作系统内核使用GPU加速IP查找的方案

作为一种协处理,图形处理器GPU(Graphics Processing Unit)在计算密集型的任务中得到了越来越广泛的应用。但是,由于图形处理器驱动程序并不在操作系统内核中提供API,因此当操作系统内核需要利用GPU加速其工作时,就必须将计算任务转交基于用户态API(如CUDA)的用户态进程执行,这显然会增加完成计算任务所需要的额外开销。KGP(Kernel-space GPU Processing)是一种新的针对IP路由查找的技术方案,它使得操作系统内核可以直接调用GPU完成IP查找的计算,以避免将计算任务转交于用户态进程带来的开销。实验结果表明,相比用户态方案,KGP因其较低的额外开销而拥有更好的GPU计算性能,同时能提升Linux内核进行IP路由查找的性能。

银行与存款人的博弈——银行挤兑的博弈分析

随着经济日益发展,金融业日益繁盛,银行作为金融业三大支柱之一,其发展的稳健性有着重大意义,其中银行挤兑正是银行需要避免的一个难题。本文通过建立银行与存款人之间的博弈模型来分析银行挤兑的形成以及银行信誉对银行避免挤兑出现的影响,阐述了建立完整的信誉体系对银行避免挤兑的重大意义。