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能源驱动的城市智能生成--设计早期的区域能耗优化设计
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作者 黄辰宇 张耿嘉 +1 位作者 张星曌 殷明刚 《建筑技艺》 2021年第9期78-83,共6页
区域能耗评估涉及建筑形态、周边环境、功能使用等多因素耦合作用,建模难度大,时间成本高,难以适应设计优化的快速迭代过程。研究提出一种能源驱动的城市智能建模方法,在设计早期提供以最小化区域能耗和最大化光伏潜力为优化目标的设计... 区域能耗评估涉及建筑形态、周边环境、功能使用等多因素耦合作用,建模难度大,时间成本高,难以适应设计优化的快速迭代过程。研究提出一种能源驱动的城市智能建模方法,在设计早期提供以最小化区域能耗和最大化光伏潜力为优化目标的设计生成工具。 展开更多
关键词 能源驱动 城市智能生成 能耗优化 设计早期 机器学习
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基于数字孪生技术的城市微气候预测方法研究 被引量:1
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作者 姚佳伟 张星曌 +4 位作者 王健 王颖 黄辰宇 付斌 项星玮 《建筑科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期183-192,共10页
在当今数字化技术快速发展大背景下,如何应对全球气候变化,并实现城市智慧转型与人居空间宜居构建引发了新一轮讨论。本文针对数字孪生技术运用于微气候预测的优势,综合分析了国外多个数字孪生城市实践项目的发展背景、目标、技术框架... 在当今数字化技术快速发展大背景下,如何应对全球气候变化,并实现城市智慧转型与人居空间宜居构建引发了新一轮讨论。本文针对数字孪生技术运用于微气候预测的优势,综合分析了国外多个数字孪生城市实践项目的发展背景、目标、技术框架、超越性特点、应用范围,总结出当前数字孪生技术在城市气候预测领域的应用潜力、方法与局限性。 展开更多
关键词 微气候预测 数字孪生 人工智能 案例分析 应用分析
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