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信息高铁的低熵高通量性质验证
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作者 俞子舒 李奉治 +4 位作者 郑守建 王一帆 张星洲 彭晓晖 徐志伟 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期2302-2321,共20页
针对“人机物”三元融合的万物智能互联时代需求,中国科学院计算技术研究所的学者提出了“信息高铁”高通量低熵算力网的设计构想,在基础设施层提供低熵有序的支持,从而显著提升性能与品质.但信息高铁构想尚缺乏实验数据支撑.本文量化... 针对“人机物”三元融合的万物智能互联时代需求,中国科学院计算技术研究所的学者提出了“信息高铁”高通量低熵算力网的设计构想,在基础设施层提供低熵有序的支持,从而显著提升性能与品质.但信息高铁构想尚缺乏实验数据支撑.本文量化定义了通量、良率、CPU熵,分别用于刻画系统的性能、品质、无序程度;构建了信息高铁原型系统;并与基于Kubernetes容器编排的云计算系统进行对比.通过北京-南京的广域实验,验证了信息高铁原型系统可数量级提升良率和通量,其正则化后的CPU熵降至K8s系统的50%以下.本文通过提供实验数据分析结果,初步验证了信息高铁的低熵高通量潜力. 展开更多
关键词 云计算 算力网 低熵计算 高通量计算 占而不用
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边缘计算:现状与展望 被引量:311
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作者 施巍松 张星洲 +1 位作者 王一帆 张庆阳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期69-89,共21页
随着万物互联时代的到来,网络边缘设备产生的数据量快速增加,带来了更高的数据传输带宽需求,同时,新型应用也对数据处理的实时性提出了更高要求,传统云计算模型已经无法有效应对,因此,边缘计算应运而生.边缘计算的基本理念是将计算任务... 随着万物互联时代的到来,网络边缘设备产生的数据量快速增加,带来了更高的数据传输带宽需求,同时,新型应用也对数据处理的实时性提出了更高要求,传统云计算模型已经无法有效应对,因此,边缘计算应运而生.边缘计算的基本理念是将计算任务在接近数据源的计算资源上运行,可以有效减小计算系统的延迟,减少数据传输带宽,缓解云计算中心压力,提高可用性,并能够保护数据安全和隐私.得益于这些优势,边缘计算从2014年以来迅速发展.旨在探讨3个问题:边缘计算从哪里来、它的现状如何、它要到哪里去.围绕这3个问题,首先梳理了边缘计算的发展历程,将其归纳为技术储备期、快速增长期和稳健发展期3个阶段,并列举了不同阶段的典型事件.随后,总结了推动边缘计算迅速发展的7项关键技术,并结合已经广泛采用边缘计算的6类典型应用进行了说明.最后,提出了边缘计算在未来发展中需要紧迫解决的6类问题. 展开更多
关键词 边缘计算 云计算 万物互联 功能缓存 边缘智能
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边缘智能中的协同计算技术研究 被引量:29
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作者 张星洲 鲁思迪 施巍松 《人工智能》 2019年第5期55-67,共13页
边缘智能的发展中面临着三个矛盾:智能算法的资源需求与边缘设备受限于资源之间的矛盾、服务质量与隐私保护之间的矛盾、智能任务需求多样与边缘设备能力单一之间的矛盾。通过边缘与云端、物端设备之间的协同计算可以有效地解决这些矛... 边缘智能的发展中面临着三个矛盾:智能算法的资源需求与边缘设备受限于资源之间的矛盾、服务质量与隐私保护之间的矛盾、智能任务需求多样与边缘设备能力单一之间的矛盾。通过边缘与云端、物端设备之间的协同计算可以有效地解决这些矛盾。本文归纳了目前存在的四种协同模式,分别是:边云协同、边边协同、边物协同和云边物协同。本文针对每一种协同模式,介绍了具体的协同方式、相关技术和实现方法。随后,以典型的边缘智能场景(网联汽车和智慧家庭)为例,分析协同计算的优势。最后,本文提出为了实现边缘智能中的真正协同需要面对的几个挑战。 展开更多
关键词 人工智能应用 分布式 协同计算 智能算法 神经网络模型 云计算中心 安全和隐私 深度神经网络
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Web使能的物端计算系统 被引量:10
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作者 彭晓晖 张星洲 +1 位作者 王一帆 朝鲁 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期572-584,共13页
近年来兴起的边缘计算试图将部分计算从云端移到设备端,从而减少云端计算负载和网络传输负载.物端计算系统是边缘计算系统中面向物理世界的终端设备组成的计算系统.由于物端设备具有多样性,设计一个统一的体系结构来支持物端智能应用十... 近年来兴起的边缘计算试图将部分计算从云端移到设备端,从而减少云端计算负载和网络传输负载.物端计算系统是边缘计算系统中面向物理世界的终端设备组成的计算系统.由于物端设备具有多样性,设计一个统一的体系结构来支持物端智能应用十分具有挑战.现代Web系统的体系结构是解决多样性的有效方案之一,但由于大部分物端设备的资源受限的特性,应用Web体系结构十分困难.1)阐述了现代Web系统、边缘计算系统和物端计算系统的概念,从组成物端计算系统的设备多样性和资源受限特性出发分析其面临的挑战;2)针对这些问题和挑战调研了一些基于REST的用于边缘计算系统的应用层协议;3)详细调研和评估了4个Web系统代表性脚本语言,总结了一些试图将这些语言应用于物端设备的工作;4)调研了传统嵌入式系统的调试技术.通过调研得出结论:目前的物端计算系统虽然市场规模巨大,但是仍未形成高效的、统一的体系结构来支撑人工智能应用的大量部署;5)列出了物端计算系统的一些重要研究方向,包括统一的体系结构、高能效Web、支持物端智能和物端调试技术. 展开更多
关键词 物端计算系统 资源受限 万物互联 表述性状态转移原理 物端设备
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Facebook and Tencent Data Fit a Cube Law Better than Metcalfe’s Law
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作者 张星洲 徐志伟 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2023年第2期219-227,共9页
Metcalfe’s law states that the value of a network grows as the square of the number of its users(V■N^(2)),which was validated by actual data of Facebook and Tencent in 2013–2015.Since then,the users and the values ... Metcalfe’s law states that the value of a network grows as the square of the number of its users(V■N^(2)),which was validated by actual data of Facebook and Tencent in 2013–2015.Since then,the users and the values of Facebook and Tencent have increased significantly.Is Metcalfe’s law still valid?This paper leverages the latest data of Facebook and Tencent to fit the network effect laws and makes the following observations:1)actual data of network values fit a cube law(V■N^(3))better than Metcalfe’s law;2)actual data of network costs fit a cube law;3)actual data of network sizes show a growth trend matching the netoid function well.We also discuss the underlying factors affecting such observations and the generality of the network effect laws. 展开更多
关键词 network effect Metcalfe’s law cube law netoid function
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社区医疗服务站医药信息管理系统开发
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作者 张星洲 贺红 《信息与电脑(理论版)》 2013年第4期41-42,共2页
目前正快速发展的社区医疗服务站成为了在人们的生活中发挥着越来越重要的作用,本文便详细地描述了开发医药信息管理系统的需求分析、系统分析、数据流程分析、功能设计等内容。系统以C#语言开发,并使用Microsoft Visual Studio 2010平... 目前正快速发展的社区医疗服务站成为了在人们的生活中发挥着越来越重要的作用,本文便详细地描述了开发医药信息管理系统的需求分析、系统分析、数据流程分析、功能设计等内容。系统以C#语言开发,并使用Microsoft Visual Studio 2010平台和SQL Server 2008数据库,实现了信息管理的用户管理、库存管理、药品管理、查询功能以及出库单入库单等管理,并经过在本机windows7系统上运行测试可以很好的应用。 展开更多
关键词 信息管理系统 社区医疗服务站 功能设计 数据流程 入库单 需求分析 运行测试 药品管理 业务逻辑
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Tencent and Facebook Data Validate Metcalfe's Law 被引量:23
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作者 张星洲 刘晶杰 徐志伟 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2015年第2期246-251,共6页
In 1980s, Robert Metcalfe, the inventor of Ethernet, proposed a formulation of network value in terms of the network size (the number of nodes of the network), which was later named as Metcalfe's law. The law state... In 1980s, Robert Metcalfe, the inventor of Ethernet, proposed a formulation of network value in terms of the network size (the number of nodes of the network), which was later named as Metcalfe's law. The law states that the value V of a network is proportional to the square of the size n of the network, i.e., V α n2. Metcalfe's law has been influential and an embodiment of the network effect concept. It also generated many controversies. Some scholars went so far as to state "Metcalfe's law is wrong" and "dangerous". Some other laws have been proposed, including Sarnoff's law (V α n), Odlyzko's law (Vcx nlog(n)), and Reed's law (V o〈 2n). Despite these arguments, for 30 years, no evidence based on real data was available for or against Metcalfe's law. The situation was changed in late 2013, when Metcalfe himself used Facebook's data over the past 10 years to show a good fit for Metcalfe's law. In this paper, we expand Metcalfe's results by utilizing the actual data of Tencent (China's largest social network company) and Facebook (the world's largest social network company). Our results show that: 1) of the four laws of network effect, Metcalfe's law by far fits the actual data the best; 2) both Tencent and Facebook data fit Metcalfe's law quite well; 3) the costs of Tencent and Facebook are proportional to the squares of their network sizes, not linear; and 4) the growth trends of Tencent and Facebook monthly active users fit the netoid function well. 展开更多
关键词 network effect Metcalfe's law COST netoid function
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