隐马尔可夫模型在脱机手写数字识别中的应用

本文主要用隐Markov模型(HMM)来研究脱机手写数字识别。本文的内容分为三个部分,第一个部分是介绍HMM的基本理论;第二部分是介绍数字图片的预处理和特征提取,这部分属于图像处理方向,并且在手写体数字识别中很重要,特别是提取一个稳定而有效的特征决定着识别是否成功;第三部分是具体地实现这一识别过程,并且用Matlab实现了一个脱机手写数字识别系统。

针灸康复护理对脑中风瘫痪患者生活质量的影响研究

探讨针灸治疗对脑中风瘫痪病人的生命质量的影响。方法 以脑中风偏瘫的60名病人为研究对象,其中30名病人接受了住院后的日常护理,作为参照组,其中30名病人接受了针灸康复护理,作为研究组。结果 研究组疗效较参照组高, P<0.05。在护理后 TG、LDL-C水平方面,研究组的疗效显著优于参照组。差异形成统计学意义(P<0.05)。研究组护理后多项指标如下:NIHSS评分是(23.12±1.34)分,认知功能评分是(21.53±1.37)分,肢体功能评分是(68.68±6.52 )分,Barthel评分是(71.83±7.94 )分;参照组:NIHSS评分是(19.09±1.65)分,认知功能评分是(18.02±1.26)分,肢体功能评分是(46.09±6.38 )分,Barthel评分是是(58.93±7.45 )分。在上述指标中,研究组更优,与参照组各数据比较,P<0.05。比较护理后生活质量评分,研究组更高,P<0.05。结论 脑中风偏瘫患者采用针灸康复护理,护理效果显著。