数据治理视域下我国个人信息保护的反思及重构

《个人信息保护法》的颁布标志着我国个人信息保护法律体系的基本建立,但个人信息保护仍存信息范围厘定不清与私法保护路径局限的两大困境。可识别性是厘定个人信息保护范围的核心标准,因其存在立法边缘化和适用模糊化的问题,会直接促致保护范围被过度扩张,压迫数据处理的合理空间,对数字经济发展形成桎梏。路径方面,独以私法路径保护个人信息,既脱离了数据治理和产业发展的综合需要,也引致个人信息保护在功能上的残缺和效果上的局限。脱困之策乃是倡导一种个人信息保护的自体治理进路,聚焦关键环节优化规范供给,将可识别性确立为识别个人信息保护范围的核心要件,平衡配置个人信息保护中的公私法路径。据此可实现对个人信息的精确判定和精当保护,同时也兼善对个人信息的公共利用。

基于RepNet的自闭症健康监测方法研究

自闭症谱系障碍(ASD)患者在社交互动、语言交流和兴趣等方面表现出正常行为的偏差。随着自闭症患者数量的增加,迫切需要在早期进行自闭症筛查,以尽早提供专业治疗。目前自闭症筛查主要仰赖家长填写调查问卷和医疗专业人员进行人工观察和评估,这种方式效率较低且需要耗费较长的时间。机器算法在自闭症筛查领域的应用尚未得到广泛采纳。为提高筛查效率和准确性,探讨机器视觉算法RepNet在识别自闭症患者重复动作方面的有效性,使用RepNet算法分析包含重复性和非重复性动作的视频,评估Repnet的准确性;通过分析包含自闭症患儿重复动作的视频,评估RepNet在自闭症重复性动作筛查中的准确性和匹配性。结果表明:RepNet在检测自闭症患者的重复行为方面表现出极高的有效性和准确性。

科技介入竞技体育的立场辨析、界限厘定与规制路径

新兴科技极大地助推了竞技体育事业在全球范围内的高质量发展,同时亦给竞技体育发展带来新的风险和挑战。如何划定科技应用的边界及建构适当的规制体系是竞技体育当下面临的重大问题。运用文献资料、逻辑分析等研究方法,阐述科技介入竞技体育的立场之辩、界限及规制路径。研究发现,科技介入竞技体育在遵循或背离竞技目的、捍卫或摧毁公平竞争、解放或侵害人类本质等方面具有两面性。研究认为,无条件开放与无差别驱逐是违背竞技体育发展规律的两种偏执,中道之选是维持科技对竞技体育的适度介入;科技介入竞技体育应以公平竞技为直接界限、以以人为本为间接界限。科技介入竞技体育的规制路径:弘扬人文精神,回归竞技体育本质;伦理治理先行,健全体育科技伦理治理体系;加强规则约束,完善体育行业自律规范。

精准服务国家战略的涉外法治人才培养改革与实践——以西南政法大学为例

为深入贯彻落实习近平总书记关于加强涉外法治人才培养工作的重要指示精神,精准服务国家对外战略,西南政法大学在全面总结与归纳传统涉外法治人才培养经验的基础上,聚焦中国—东盟法治合作、海外利益安全、国际人权斗争、涉外争端解决四个方面,集聚校内校外、国内国外的优质资源,推动了新时代涉外法治人才培养共同体的形成,探索了新时代涉外法治人才培养的方向与路径。

采用静态数据增强的AGV定位与姿态修正研究

搭载激光雷达的移动机器人(AGV)被大量应用于智能工厂的工件运输,但受障碍物和移动物体的影响,AGV在车间内位姿辨别能力较弱。为了解决定位和姿态识别问题,提出一种全新的点云数据融合位姿辨别策略,利用高精度的静态全站仪整体数据融合激光雷达局部、低精度数据,并提出向量权重匹配法来完成AGV的室内定位。设计一种抽样网格卷积法实现异构数据的快速初步定位;建立自适应搜索全站仪数据的基准区域,将它映射到激光雷达数据的对应区域;最后通过向量权重匹配获取AVG的位姿参数。上述方法在6 m×8 m室内空间进行实验。结果表明:所提方法可达到±7 mm的定位精度与±1.4°的姿态控制识别精度,且能准确补偿激光雷达的扫描误差,提高AGV的位姿识别能力。

基于稀疏匹配的机床零件瑕疵投影辅助视觉检测方法

机械臂在自动精准打磨机床零件前需要对机床零件进行特征识别,传统激光点阵扫描精度高,但设备成本高昂而难以规模应用。引入固定式投影产生扫描线图、棋盘格图和随机灰度图等特征作为测量辅助,并结合双目立体视觉测量对零件瑕疵进行检测,改善了传统双目视觉针对光滑平面零件难以识别特征进行立体匹配的情况。分析结果与激光点阵扫描结果进行精度校验。同时,通过5种经典局部立体匹配算法与所提方法进行精度比较,并对辅助图的关键参数进行精度关联分析。最后,引入自适应算法对所提方法进行优化以提高识别精度。结果表明:随机灰度图能够显著提高匹配精度,扫描线优化与子像素拟合能够进一步提高匹配精度,扫描线法与棋盘格法优化后精度提高较大,新方法可有效识别平面零件的瑕疵特征,检测精度达标区域占比大于98%。

论我国涉外法治人才建设效能的提升

我国涉外法治人才培养历经量、质到效能的标准转变,需要从模式化的培养向多元化的建设进行范式转型。我国涉外法治人才建设面临优质生源流失严重、培养机制尚欠精细、学科融通尚有差距、理论实践脱轨较重、国际交流受阻较大等诸多较为严峻的现实困境。应以铸就能与时俱进地解决问题的综合能力为基本方略,综合采取超越学段设置的体系思维、跳出国际法视域的跨界思维、突破学校教育的共同体思维、跨越当下需求的前瞻思维和坚守中国立场的本位思维,五维并举探索涉外法治人才建设的效能提升之道。

数字信号处理器设计与应用课程实验教学改革与实践

数字信号处理器(DSP)设计与应用是电子信息工程专业一门实践性较强的课程,实践平台一般为DSP实验箱,厂商会提供实验项目和配套案例。由于实验内容侧重DSP的基本应用,与实际工程应用有较大差距,因此学生对实验课积极性不高。为激发学生兴趣,提升实验效果,从企业视角设置实验项目、对标企业开发平台配置实验平台、编写实验指导书、调整理论与实验课时分配等方面进行了改革,并在实践中采用有针对性的教学方法,调动起了学生的积极性,课堂气氛活跃,从“要我学”转变为“我要学”,实验教学效果明显提升。

逻辑无环流可逆调速实验系统设计及其教学实践

将Simulink和可视化界面(GUI)相结合,利用GUI可视化调试界面,使得实验参数设置及动态特性观测方面更容易操作和实现。以逻辑无环流可逆调速系统实验设计为例,逐步搭建系统虚拟仿真模型,再将仿真模型与GUI可视化界面结合,进行仿真实验,可直接观察系统的输出特性。通过具体教学的实施,Simulink和GUI可视化界面相结合的实验模式取得了较好的实践效果。

机电类专业“三阶递进”教学模式探索

创新能力是机电类专业学生重要特征,根据建构主义学习理论与主动学习理论,构建让学生建立与强化内驱力、实现知行合一与专创融合、促进跨学科创新的“三阶递进”教学模式,通过“兴趣激发—项目实践—创新设计”的“三阶递进”全过程创新能力培养的教学模式,促进学生自主建构专业知识与创新方法知识,实现专创融合、知行合一,以及跨学科创新,提升学生创新能力。实践结果表明,该教学模式能够有效提升学生对专业知识、创新方法等掌握程度,让学生学用结合、知行合一、专创融合,具备跨学科创新设计能力。

高边坡GNSS自动化监测技术应用

介绍GNSS(全球导航卫星系统)自动化监测技术的工作原理和应用组成。依托在建G0615线久治至马尔康段高速公路项目某段典型高边坡,采用GNSS自动监测技术进行位移监测,对监测数据进行分析,显示出边坡位移变化与降雨、冻融循环有较好的响应,论证自动化监测方案的可行性;在高寒、高海拔地区高边坡监控中,自动化监测技术的应用优势更加明显。

内蒙古草原煤矿区排土场不同规格树枝沙障的防风效益

为探究草原煤矿区排土场边坡不同规格机械沙障的防风效益,以排土场边坡设置的树枝沙障为研究对象,对不同规格(0.5 m×0.5 m、1.0 m×1.0 m、1.5 m×1.5 m)高度为30 cm的树枝沙障内不同高度(10、20、30、50、200 cm)的风速进行测定,同时以未铺设沙障的边坡作为对照,比较分析3种规格沙障防风效能、空气动力学粗糙度和风速廓线特征。研究表明,3种规格沙障的防风效能表现为0.5 m×0.5 m>1.0 m×1.0 m>1.5 m×1.5 m,且均在10 cm高度处防风效能最为显著,其防风效能随着高度的增加呈减小趋势;空气动力学粗糙度和摩阻风速均表现为0.5 m×0.5 m>1.0 m×1.0 m>1.5 m×1.5 m>对照;不同沙障的风速廓线在50 cm高度内均呈现出不规则的“S”形曲线变化特征,50 cm高度以上风速廓线与对照相似。结果显示0.5 m×0.5 m树枝沙障防风效益最好,可有效改善近地表土壤风蚀情况,建议在草原煤矿区排土场推广设置。

预训练神经机器翻译研究进展分析

神经机器翻译(NMT)模型通常使用双语数据进行监督训练,而构建大规模双语数据集是一个巨大挑战。相比之下,大部分语言的单语数据集较为容易获取。近年来,预训练模型(PTM)能够在海量的单语数据上进行训练,从而得到通用表示知识,来帮助下游任务取得显著的性能提升。目前基于预训练的神经机器翻译(PTNMT)在受限资源数据集上已被广泛验证,但如何高效地在高资源NMT模型中利用PTM仍亟待研究。该文致力于对PTNMT的现状和相关问题进行系统性的整理和分析,从引入PTM的预训练方法、使用策略以及特定任务等角度对PTNMT方法进行详细的分类,并对PTNMT方法解决的问题进行总结,最后对PTNMT的研究进行展望。

带有输出约束机械臂系统的固定时间控制

针对具有未知非线性特性和输出约束机械臂的轨迹跟踪控制问题,提出了一种基于径向基神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)的事件触发式固定时间控制算法。首先,将障碍Lyapunov函数引入到了反步控制框架中,并利用RBFNN处理系统中的未知非线性特性;其次,为了缓解系统通信压力,设计了事件触发机制以减小控制信号的更新频率。在上述基础上,基于固定时间稳定理论,构建了事件触发式固定时间稳定控制器。从理论上证明了系统可以在一个与初始系统状态无关的时间内实现稳定,且大幅地节约了系统的通信资源;最后,仿真实验验证了方法的可行性。

大跨径连续刚构桥钢束锚下有效预应力同束不均匀度影响因素与控制措施

连续刚构桥以其独特的结构形式在现代桥梁工程中占据了重要地位,其预应力技术的应用对于桥梁的安全性和耐久性至关重要。然而,在实际施工过程中,锚索中有效预应力不均匀度的问题时常出现,严重影响了桥梁的受力性能。为提高桥梁工程的施工质量,优化桥梁的使用性能,通过分析大跨径连续刚构桥锚下有效预应力同束不均匀度的影响因素,提出针对性的控制措施。通过对现场锚索进行反拉法试验验证,预应力同束不均匀度得到了极大的改善,确保了钢束受力的均匀性和稳定性,进一步增强了桥梁结构的安全性和耐久性。

钢混组合梁桥跨中下挠成因分析与解决方案

钢混组合梁桥在实际运营时跨中常出现下挠现象,这不仅影响了桥梁的正常使用,还可能对桥梁的安全构成威胁。分析认为:钢混组合梁桥跨中下挠问题主要由材料性能退化、设计施工缺陷和运营维护不当等因素导致。对此,从材料性能提升、结构加固改造和管理维护体系完善等方面入手进行解决。并通过典型案例的总结和分析,提出相应的下挠解决方案,可为类似问题的解决提供参考。

直线电机驱动技术的研究现状与发展

直线电机直接驱动系统具有结构简单、动态响应快、速度和加速度大、精度高、振动和噪声小等一系列优点 ,是各类超高速、精密机床的理想传动方式。本文介绍了直线电机的工作原理与结构类型 ,阐述了直线电机理论分析、设计以及直线伺服驱动系统控制等方面的研究现状与发展趋势 。

短暂性脑缺血发作后发生脑梗死风险的预测研究

目的探讨ABCD2评分和ABCD2评分结合MRI弥散加权成像(DWI)和颅内动脉MR血管成像(MRA)对短暂性脑缺血发作(TIA)后脑梗死的预测价值。方法分别采用ABCD2评分及ABCD2+DWI+MRA评分对182例TIA患者进行评定,观察TIA后2 d、7 d和30 d内的脑梗死发生率。采用ROC曲线评估ABCD2及ABCD2+DWI+MRA评分对TIA后脑梗死风险的预测准确度。结果本组56例(30.8%)患者于30 d内发生脑梗死,其中42例(23.1%)发生于7 d内,19例(10.4%)发生于2 d内,均无脑出血发生。与低危组比较,中危组与高危组各时间点脑梗死发生率显著升高(均P<0.05)。DWI异常患者各时间点脑梗死发生率明显高于正常者(均P<0.05)。30 d时颅内动脉狭窄≥50%的患者脑梗死发生率明显高于颈内动脉狭窄<50%的患者(P<0.05)。伴DWI异常及颅内动脉狭窄≥50%的低危组患者各时间点脑梗死发生率显著高于DWI正常和颅内动脉狭窄<50%的患者(均P<0.05)。ABCD2+DWI+MRA评分预测TIA第2 d、第7d及第30 d的脑梗死率的曲线下面积显著高于ABCD2评分(均P<0.001)。结论 ABCD2评分结合DWI和MRA能进一步提高预测TIA后发生脑梗死的准确性。

机械设计制造及自动化专业实验教学改革的思路与实践

介绍了机械设计制造及自动化专业实验教学的新体系与内容构架 ,并就开放实验室 ,改革实验教学方法与手段等问题进行了探讨。

直线驱动新技术及其在加工装备上的应用

直线电动机直接驱动系统是近 10年发展起来的一种新型进给传动方式 ,在各类高速、精密加工设备上具有广泛的应用前景。本文介绍了直线电动机的工作原理与性能特点 ;阐述了直线电动机伺服驱动系统采用传统控制技术、现代控制技术与智能控制技术的研究现状与发展趋势 ;介绍了直线电动机在高速精密切削加工机床、压力机。