浅谈如何进行初中美术兴趣教学

在传统教学中,由于美术在中考中不占分数,很多学校和初中美术教师就忽视了美术课程的重要性,对美术教学不重视,甚至出现其他学科占用美术教学的情况。随着素质教育的进行,学校和教师越来越重视美术教学对学生素质教育的影响。通过让学生学习和探究美术知识,欣赏美术,能够美化他们的心灵,使学生受到熏陶,促进他们品质和气质的养成。

双分支网络的苹果叶部病害识别

由于复杂背景环境和病斑相似性的影响,苹果叶部病害特征间存在细微的类间差异以及较大的类内差距,给苹果叶部病害识别造成极大困难。针对以上问题,提出了一种新型双分支网络的苹果叶部病害识别方法(DBNet)。DBNet的双分支网络结构由多尺度联合分支(MS)以及多维度注意力分支(DA)构成。首先多尺度联合分支通过不同类型卷积核和跨层连接融合不同尺度层级间的病害特征,用于缓解复杂背景环境带来的不利影响。同时多维度注意力分支通过融合宽、高、通道三个不同维度的注意力,使网络关注病斑间的微小差异,并随着网络层数的加深自动改变三个维度注意力所占比重,该分支用于缓解部分病斑相似性带来的不利影响。最终DBNet将双分支网络提取到的多尺度特征和多维度特征进行融合。并在苹果叶部病害数据集上,与AlexNet、VGG-16、ResNet-50、B-CNN等模型进行实验对比,结果显示所提方法能够有效地提升识别精度。

凹版印刷机干燥系统数学模型研究

为建立凹版印刷干燥系统数学模型,对凹版印刷干燥系统的溶剂、材料、热风和温度的影响进行机理分析,根据其机理建立了干燥材料的水分比的平衡方程,干燥室的热量平衡方程和风量平衡方程,最终得到该系统的数学模型,该数学模型能够更好地反应凹版印刷干燥规律,可以用来描述凹版印刷的热泵干燥进程,为凹版印刷干燥设备的热量利用上提供了良好的参考依据。

基于多维度注意力和多尺度上采样的语义分割研究

语义分割作完成像素级的分类任务,上下文信息对分割的性能有重要的影响。为了获取更丰富的上下文信息,采用ResNet作为主干网络,设计了一个基于多维度注意模块(Multidimensional attention,MDA)和多尺度上采样模块(Multiscale upsampling,MSU)的编码器-解码器结构。多维度注意力模块计算三个维度的注意力矩阵,以获取每个位置的依赖性,同时注意力机制能自适应地捕捉图像特征。多尺度上采样模块采用并行分支来捕获图像的多尺度特征,多尺度特征聚合有效地增强了图像的上下文信息。在Cityscapes和Camvid数据集上进行的一系列实验表明,该网络能有效提升图像分割精度。