针对双选择性衰落信道的联合期望传播与高斯近似迭代均衡算法

针对双选择性衰落信道,为提升信息传输的可靠性,设计了一种联合期望传播与高斯近似的迭代均衡算法。该算法借鉴高斯近似的思想,将接收信号中由多径传播效应导致的符号间串扰近似为高斯分布随机变量,进而计算数据比特的对数似然比信息,以较低的复杂度实现译码器与均衡器之间的信息传递。为了进一步提升高斯近似的准确性并改善迭代算法的收敛性,创新性地利用期望传播的处理准则对译码器输出的后验信息进行去相关处理。仿真结果显示,期望传播处理准则可以显著改善迭代算法的收敛性和均衡的准确性,与线性最小均方误差和NDDE等经典均衡算法相比,所提出的联合期望传播与高斯近似的迭代均衡算法可以获得1~1.5 dB的性能增益,有效提升了双选择性衰落信道下信息传输的可靠性。

适用于突发删除信道的非对称空间耦合LDPC码

空间耦合低密度奇偶校验码在有记忆信道下的性能易受突发删除的影响.为改善空间耦合低密度奇偶校验码在突发删除信道下的性能,提出一种非对称空间耦合结构,该结构允许空间耦合低密度奇偶校验码的原模图中同一位置上的变量节点采用不同的耦合宽度进行耦合.根据所设计的非对称空间耦合低密度奇偶校验码的特点,分析了其基矩阵的停止集.结果显示,与原始空间耦合低密度奇偶校验码相比,非对称空间耦合低密度奇偶校验码的基矩阵不仅具有更大的跨度,还具有更大的最小停止集.因而,非对称空间耦合低密度奇偶校验码可以纠正更长的单突发删除或者更多的多突发删除.仿真结果表明,所提出的非对称空间耦合低密度奇偶校验码能够有效提升原始空间耦合低密度奇偶校验码在单突发删除信道和多突发删除信道下的性能.