CNN深度学习模型用于表情特征提取方法探究

卷积神经网络(CNN)作为一种深度学习架构,在精确提取图像特征的同时降低模型复杂度。针对CNN在图像识别方面的优势,提出一种基于CNN的人脸表情特征提取方法。使用具有8层网络结构的Alex Net模型对融合的人脸表情图像进行特征提取,再使用支持向量机(SVM)进行分类预测。将预测结果与一些经典方法如SVM、PCA等做比较,可以发现在样本图片拍摄条件变化较大的情况下,CNN在提取图像本质特征方面有其他方法不可比拟的效果。

按照“三个代表”要求 推动档案事业健康发展

江泽民总书记关于“三个代表”的重要思想,不仅是党的建设的伟大纲领,而且对档案事业的建设与发展具有强大的指导作用。档案部门必须按照“三个代表”要求,紧密围绕党政工作大局,坚持以搞好服务为工作重心,严格依法管理档案事业,加强档案部门作风建设和队伍建设,狠抓档案资源建设和档案信息化建设,推动档案事业健康发展。

电网项目投资估算的后评价

前后对比法是开展电网项目投资估算后评价的主要方法.基于电网工程实际特点,制定了变电工程和线路工程投资估算后评价指标体系,分别包括1个总指标、4个分指标、19个子指标和1个总指标,11个子指标.通过量化各种方案变化或工程量变化引起的投资变化,进而对工程咨询单位编制的可行性研究报告质量进行评价.投资估算后评价有助于提升投资估算科学性和可行性研究报告质量,更好地服务于电网建设.

一种基于运动信息的多目标跟踪方法研究

为解决多目标跟踪中的遮挡问题,提出一种基于目标运动信息的方法。采用混合高斯模型结合背景差法获取初始运动信息,根据目标短时间内状态的稳定性,对其进行预测,再结合视觉特征达到精确跟踪。由于使用速度和视觉特征信息对目标单独跟踪,从而巧妙地避免遮挡的处理。实验结果表明,该方法实时有效,同时对遮挡问题的处理也有较好的效果。