MRI人工智能辅助压缩感知心脏电影序列在心功能评估中的应用价值

目的探讨MRI人工智能辅助压缩感知(ACS)心脏电影(cine)序列在心功能评估中的应用价值。方法本研究连续纳入2022年5月至12月在我院行心脏MRI检查的63例受检者。所有受检者均进行常规cine和ACS-cine两种序列扫描,采用5分法进行图像质量评价。应用Wilcoxon符号秩检验对2种心脏cine序列的扫描时间、图像质量评分及心室功能定量参数进行比较。采用Spearman相关分析和BlandAltman分析评价两种序列测量心室功能定量参数的相关性和一致性。结果常规cine与ACS-cine序列扫描时间差异具有统计学意义(Z=-6.904,P<0.001),后者可将扫描时间大幅缩短约92.82%。常规cine与ACS-cine序列图像质量评分差异无统计学意义(Z=-0.816,P>0.05)。在心功能定量参数评估方面,常规cine与ACS-cine序列之间的LVEF、LVESV、RVEF、RVEDV、RVESV参数差异无统计学意义(P均>0.05),但LVEDV参数存在统计学差异(Z=-2.958,P<0.05)。常规cine与ACS-cine序列之间的心功能定量参数(LVEF、LVEDV、LVESV、RVEF、RVEDV、RVESV)均有良好的相关性(r=0.865~0.963,P均<0.01)。Bland-Altman分析显示,常规cine与ACS-cine序列图像获取的左心室及右心室功能定量参数(LVEF、LVEDV、LVESV、RVEF、RVEDV、RVESV)平均差异均接近于零,且变异范围很小,一致性高。结论相较于常规cine序列,ACS-cine序列能显著缩短成像时间的同时保证图像质量,并可准确分析左心室及右心室功能定量参数,具有较高的临床应用价值。