基于用户用电智能行为模型的需求侧响应

清洁能源发电模式的兴起与应用,虽然满足了电能的需求,但也降低了电力系统的可控性,影响电力系统整体收益。需求侧响应是提升可控性的关键所在,提出基于用户用电行为模型的需求侧响应方法研究。构建用户用电信息采集系统,选取用户用电特征量,反映用户用电综合信息,以此为基础,基于改进K-means聚类算法构建用户用电行为模型,以用户效用最大化为目标,探究需求侧响应策略,为电力系统的稳定运行提供保障。实验数据显示:应用提出方法获得的用户效用更高,最大值为95.32UTIL,表明提出方法应用性能更佳。

基于集对分析和体现多目标的柔性电网规划方法

现阶段,我们在柔性电网的各种规划中经常面临着各种各样的问题。集对分析法是我们在进行电网评价中的常用方法,而针对柔性电网本身的脆弱性,进行多目标规划势在必行。本文将立足于现实,对集对分析以及体现多目标的柔性电网规划方法进行简要分析。