本文提出一种新的更适合FMS调度仿真的扩展随机高级E-net,简称ESHLEP-N(Extended stochastic High Level Evluation Petri Net)。以ESHLEP-N模型为基础,设计并建立了FMS调度仿真专家系统。借助于该系统提出并研究了新的旨在减少空闲(no-...本文提出一种新的更适合FMS调度仿真的扩展随机高级E-net,简称ESHLEP-N(Extended stochastic High Level Evluation Petri Net)。以ESHLEP-N模型为基础,设计并建立了FMS调度仿真专家系统。借助于该系统提出并研究了新的旨在减少空闲(no-inputs)和阻塞的实时动态再调度规则。经过仿真,证明新规则的产率(throughput)比传统规则平均提高6.48%。本文的部分成果已经用于航空航天部159厂的高级DNC系统的设计之中。展开更多
本文提出一种新的更适合柔性制造系统(FMS)建模的扩展高级E-Net,简称EHLEP-N(Extended High Level Evaluation Petri Net)。将EHLEP-N与专家系统技术相结合,使EHLEP-N对FMS更具有描述性,推理和决策能力。以EHLEP-N为FMS的建模工具,设计...本文提出一种新的更适合柔性制造系统(FMS)建模的扩展高级E-Net,简称EHLEP-N(Extended High Level Evaluation Petri Net)。将EHLEP-N与专家系统技术相结合,使EHLEP-N对FMS更具有描述性,推理和决策能力。以EHLEP-N为FMS的建模工具,设计并建立FMS实时调度控制专家系统。借助于该系统,提出并研究新的旨在减少空闲(noinputs)和消除阻塞的实时动态再调度规则。加工实验结果表明:1) 该系统满足实时性和调度控制功能的要求;2) 新规则的产率(throughputs)比传统规则平均提高7%。展开更多
Presents the fusion analysis of the charging and discharging characteristics of MH Ni batteries in wide applications by neural network data fusion method to generate a specific vector and the use of this specific vect...Presents the fusion analysis of the charging and discharging characteristics of MH Ni batteries in wide applications by neural network data fusion method to generate a specific vector and the use of this specific vector for selection of MH Ni batteries, and the comparison of two results of selection.展开更多
文摘本文提出一种新的更适合FMS调度仿真的扩展随机高级E-net,简称ESHLEP-N(Extended stochastic High Level Evluation Petri Net)。以ESHLEP-N模型为基础,设计并建立了FMS调度仿真专家系统。借助于该系统提出并研究了新的旨在减少空闲(no-inputs)和阻塞的实时动态再调度规则。经过仿真,证明新规则的产率(throughput)比传统规则平均提高6.48%。本文的部分成果已经用于航空航天部159厂的高级DNC系统的设计之中。
文摘本文提出一种新的更适合柔性制造系统(FMS)建模的扩展高级E-Net,简称EHLEP-N(Extended High Level Evaluation Petri Net)。将EHLEP-N与专家系统技术相结合,使EHLEP-N对FMS更具有描述性,推理和决策能力。以EHLEP-N为FMS的建模工具,设计并建立FMS实时调度控制专家系统。借助于该系统,提出并研究新的旨在减少空闲(noinputs)和消除阻塞的实时动态再调度规则。加工实验结果表明:1) 该系统满足实时性和调度控制功能的要求;2) 新规则的产率(throughputs)比传统规则平均提高7%。
文摘Presents the fusion analysis of the charging and discharging characteristics of MH Ni batteries in wide applications by neural network data fusion method to generate a specific vector and the use of this specific vector for selection of MH Ni batteries, and the comparison of two results of selection.