基于QoS感知的云制造服务组合区间多目标优化

针对云制造服务组合问题中广泛存在的不确定性,研究了一种基于服务质量(Quality of Service, QoS)感知的云制造服务组合区间多目标优化方法。该方法采用区间数来描述QoS属性的不确定性,考虑相邻子任务间的联结关系,构建以服务时间、服务成本和评价质量等QoS属性为优化目标的服务组合区间多目标优化模型,以微型多目标遗传算法为框架,引入佳点集改善初始种群,利用区间非支配分级方法,实现了对云制造服务组合区间多目标优化问题的直接求解,其求解效率也在工程示例中得到了验证。

大学生品味对学业倦怠的影响:来自生态瞬时评估的证据

探讨生态瞬时评估法(EMA)在心理评估中应用的必要性以及大学生品味对学业倦怠的影响。采用品味信念量表和大学生学业倦怠量表对72名在校大学生进行持续17天的调查。结果表明(1)两种测量方式下品味信念问卷总分间相关系数在0.55-0.88之间,学业倦怠量表总分间相关系数在0.66-0.87之间;(2)大学生每日品味显著负向影响当天学业倦怠,在品味的三个维度中,每日期待未来、品味当下对当天学业倦怠具有显著的负向预测作用,而每日回忆过去对当天学业倦怠的预测作用不显著。因此,EMA在心理评估中的应用有其必要性;大学生的品味水平与学业倦怠关系密切,期待未来与品味当下可以作为大学生学业倦怠干预的有效切入点。