基于翻译嵌入模型的可视化推荐方法

可视化推荐与自动生成可视化可以帮助无数据可视化背景的用户快速创建有效的数据可视化。针对基于规则和机器学习的方法中工作量大和可解释性差的问题,提出一种基于知识图谱嵌入模型的方法,采用缓存自对抗负采样学习实体和关系的嵌入,构建知识图谱推理可视化设计。首先,使用基于规则的方法从数据集中抽取特征,构建知识图谱;其次,采用改进的TransH(即sTransH)模型来学习实体与关系的嵌入,解决一对多/多对一的状况;最后,根据实体的嵌入投影和平移向量来推理可视化设计选择。实验结果表明,sTransH模型在精度、平均排名(MR)、排名比例(Hit@2)等指标评估中均优于现有的TransE、TransH、RotatE和TransE-adv基线方法,验证了该模型在可视化推荐方面的有效性。

消毒供应中心外来器械及植入物应用信息化追溯系统管理的效果观察

目的:探讨消毒供应中心外来器械及植入物应用信息化追溯系统管理的效果。方法:选取2021年1—12月绵阳市中心医院消毒供应中心纳入的15919包次的外来器械及植入物为研究样本,结合开展信息化追溯系统前后时间差异将其分为对照组(2021年1—6月)7919包次和观察组(2021年7—12月)8000包次。比较两组物品包装、清洗、消毒达标率。结果:观察组清洗、消毒、包装合格率均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:信息化追溯系统管理用于消毒供应中心外来器械及植入物管理的效果确切。

家庭互动式健康教育对老年多重慢病患者疾病认知、健康素养、药物不良反应和生活质量的影响

探讨家庭互动式健康教育在老年多重慢病患者中的应用效果。方法 收集108例老年多重慢病患者分为对照组和观察组,每组54例。对照组予常规健康教育,观察组予家庭互动式健康教育。比较疾病认知、健康素养、药物不良反应和生活质量。结果 健康教育后,观察组疾病认知评分高于对照组(92.72±4.15 vs 84.33±6.46分),反映健康素养的慢性病病人健康素养量表(HeLMS)评分高于对照组(96.54±4.95 vs 88.06±7.30分),药物不良反应发生率低于对照组(5.6% vs 18.5%),生活质量综合评定量表(GQLI-74)中的躯体功能(80.52±5.52 vs 73.41±4.92分)、物质情感(88.46±5.79 vs 84.41±6.23分)和心理状态评分(91.17±4.76 vs 85.04±5.74分)高于对照组(P均<0.05)结论 在老年多重慢病患者中开展家庭互动式健康教育能提高疾病认知和健康素养水平,减少药物不良反应发生,并提高生活质量。

双盘转子—电磁轴承系统的碰摩振动特性

转子系统的非线性振动是工程实际中的复杂问题,尤其转子系统碰摩振动的强非线性动力学特性,诱发倍周期分岔、hopf分岔及混沌等复杂现象。建立一类考虑碰摩故障的主动电磁轴承支撑双盘转子系统的力学模型,基于非线性动力学和转子动力学理论,采用多目标协同、多参数耦合仿真分析,运用变步长4阶Runge-Kutta法数值计算,通过获得的转子系统周期分岔图、碰摩分岔图、轴心轨迹图、Poincaré映射图、最大碰摩力及碰摩占空比曲线图,揭示了转子系统的非线性动态响应。同时研究复杂转子系统的碰摩振动特性与结构参数的关联关系。计算结果表明,系统的间隙阈值越小且转速越低条件下的周期碰摩振动越具复杂性和多样性,且系统因碰摩故障引发的最大碰摩力及碰摩占空比曲线峰值也较高。系统的定子刚度比越大,其表现出的各类周期碰摩振动的振动幅值和冲击速度越高;最大碰摩力越大。系统的偏心比值越大,系统的周期碰摩振动模式类型越多样化且混沌窗口越多;系统的各类周期碰摩振动产生的最大碰摩力和碰摩占空比也越高。同时,进一步分析了基本周期振动、亚谐振动、概周期振动和混沌的发生区域及转迁规律。研究结果可以有效地为该类转子系统动态匹配设计、大数据诊断与协同优化提供实际指导意义。

共同富裕过程中的效率与公平

党的二十大报告指出,“中国式现代化是全体人民共同富裕的现代化。共同富裕是中国特色社会主义的本质要求,也是一个长期的历史过程。”[1]在2024年全国两会上,共同富裕成为讨论的焦点,政府工作报告中也强调了提高民生福祉,缩小收入差距和促进社会公平正义的重要性。共同富裕过程中的效率与公平问题贯穿中国式现代化全过程,关系中华民族伟大复兴能否实现。效率与公平是衡量社会经济发展水平和文明程度的重要尺度。共同富裕兼具了效率与公平两大标准的要求,促进共同富裕要正确处理好效率与公平的关系。在改革开放以来的共同富裕实践过程中,以经济建设为中心,坚持效率优先,兼顾公平,使社会生产力得到极大发展,人民生活水平得到极大提高。中国特色社会主义进入新时代,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾,共同富裕过程中效率与公平的关系也随之出现了调整,更加注重公平成为了共同富裕过程中的重要原则。

基于超像素快速模糊聚类的印刷品图像分割方法

针对当前彩色印刷品色差检测过程中效率低、复杂性高等问题,提出了一种基于超像素快速模糊聚类的印刷品图像分割方法(SFFCM)。先用简单线性迭代聚类(SLIC)算法将图像分割为紧密相邻的超像素区域。每个超像素区域被视为一个独立的聚类单元。随后,将模糊C均值聚类(FCM)算法应用于超像素的归属关系计算中,即引入隶属度值,允许超像素归属于多个聚类中心,并通过权衡归属度值来实现模糊聚类。实验结果表明,相对于其他算法,本文方法在保持良好实时性的同时,实现了较好的分割效果,有效平衡了算法复杂度与分割效果之间的关系。

美术硕士研究生《美术课程与教材研究》课程改革及实践

《美术课程与教材研究》是美术学(教师教育)专业的一门必修课程。培养具有一定理论素养以及教学实践技能的专业化、研究型美术教师是该课程的主要内容和核心要义所在。本文在研究前人教学方法的基础上,对课程教学实践进行了一系列探索,旨在调动研究生的学习积极性,发挥其能动性和创造性,用生动灵活、自主创新的方式达到良好的学习效果。

基于vtk-m的并行流线可视化算法优化

流线是矢量场可视化最具表现力的方法之一。随着计算机硬件和计算方法的发展,流场数据规模日趋增大,传统的流线算法在数据加载与积分计算存在瓶颈,导致算法效率低。开源的vtk-m算法库中提供的流线算法将积分任务划分为基本任务单元,理论上可调用海量线程并行处理,算法性能虽有提升,但在实践研究中发现并行效率低。针对这一问题,提出了基于动态结点树的并行流线可视化优化算法。主要通过粗粒度和细粒度两次划分,并行构建动态结点树对数据进行组织管理,利用索引关系缩小积分备选区域,实现对网格单元的快速定位;其次使用数据属性抽取与种子点任务并行执行等方法在算法其他环节进行优化,减小程序内存需求并提高对计算资源的利用率。在不同规模数据集下的实验结果表明优化后算法的有效性。

猪德尔塔冠状病毒S蛋白纳米颗粒的构建及免疫原性评价

为评价猪德尔塔冠状病毒(PDCoV)纤突(S)蛋白纳米颗粒的免疫原性,首先利用pcDNA3.1(+)-S1-CTD-Spa-His、pET28a-SpyCatcher-mi3分别表达了重组蛋白S1-CTD-Spy-His和SpyCatcher-mi3,纯化后,经SDS-PAGE鉴定表明在55 ku和37 ku处有目的条带。通过SpyTag-SpyCatcher蛋白连接酶系统,获得了S1-CTD-SpyCatcher-mi3纳米颗粒,在电镜下能够观察到直径35~40 nm的颗粒。血清抗体检测结果表明,S1-CTD-SpyCatcher-mi3纳米颗粒可诱导小鼠产生较强的体液免疫反应,S1-CTD-SpyCatcher-mi3组的特异性IgG抗体水平显著高于S1-CTD组(P<0.05),S1-CTD-SpyCatcher-mi3组和S1-CTD组与PBS对照组相比差异均极显著(P<0.01)。该研究表明,S1-CTD-SpyCatcher-mi3纳米颗粒具有良好的免疫原性,可诱导小鼠产生免疫保护力,为新型猪德尔塔冠状病毒感染疫苗的研制奠定了基础。

小学高段学生关键习惯培育的项目与内容

关键习惯指特定儿童发展关键期应当高度关注和重点培育的行为、倾向和生活方式。小学高段是儿童动荡性品德发展期,是孩子从儿童期向青年期过渡的关键期,也是小学与初中的衔接期。从儿童身心发展规律和学生学习成长规律出发,认识高段学生年龄特点,关注高段学生品德发展及学习成长需要,明晰高段学生关键期的习惯培育内容,促进小学高段学生小初衔接的习惯养成,是深化小学德育认知、提升德育实效的必然要求。本文从小学高段习惯培育的实施困境、培育方向以及具体内容三个方面探究儿童的习惯养成教育。

活化铁尾砂与镁改性生物炭配施对水稻幼苗生长及盐碱土性质的影响

为探究活化的高硅型铁尾砂与镁改性生物炭配施材料对水稻幼苗生长及盐碱土壤理化性质的影响以及改善盐碱地水稻生产力的可行性,本研究应用电子扫描显微镜对生物炭材料进行形貌结构观察,应用傅里叶变换红外光谱仪对生物炭材料进行官能团表征;开展盆栽实验,探究活化铁尾砂与生物炭材料配施对水稻幼苗的形态学和生理学的影响及对盐碱土的改善效果。结果表明,相比于其他生物炭材料,活化铁尾砂-镁改性生物炭材料孔隙较大,表面更加粗糙,对于养分的吸附能力强,表面的官能团丰富。盆栽实验中活化铁尾砂-镁改性生物炭配施组中水稻幼苗株高、根长、根冠比和干质量分别较对照组提高12.61%、191.49%、42.93%和100.00%;叶片的丙二醛和活性氧含量分别降低65.76%和46.46%;过氧化氢酶、超氧化物歧化酶、叶绿素和可溶性蛋白值分别升高117.35%、44.75%、55.00%和19.31%。施用活化铁尾砂-镁改性生物炭材料后,盐碱土的电导率降低,p H、总碳、总氮、土壤有效硅、总磷和总钾含量升高。研究证明活化铁尾砂-镁改性生物炭材料性能优越,并且活化铁尾砂与镁改性生物炭配施改善了盐碱土壤理化性质和养分含量,使水稻幼苗活性氧含量降低及抗氧化酶活性提升,减缓盐碱土对水稻幼苗生长的胁迫,促进盐碱土壤中水稻幼苗生理过程,增加干物质积累,可以促进盐碱地水稻幼苗生长。

核心问题驱动 厚植核心素养——四川省天府新区第六小学童心课堂的实践探索

童心课堂注重以核心问题引动学生思维活动,着力培养学生解决问题的核心思维和关键能力。课堂以激活动机、独立发现、协作深究、融合创生为学习流程,核心问题设计注重准确把握教材蕴含的大概念,找准儿童心灵的触发点,关联儿童生活经验与教材知识情境,课堂教学采用动机唤醒、具身体验、思维发展、实践创生等策略,坚持方向性、科学性、多元性、发展性评价等原则,从“目标达成”“教师提问”“学生参与”“教师评价”四维度建立评价指标,展开多元评价。

以任务驱动方式打造班本课程“多彩种植园”

班级是现代教育的最基础单元,班级这个集体不仅仅是受教育的对象组成的一个简单集合,更是巨大教育力量的来源。为充分发挥班集体作用,赋能核心素养培育,特开展此次班本课程理论及实践研究。基于“育人先育志、积微方致远、善作乃善成”的教育理念,运用任务驱动设计班本课程并实施,形成“多彩植物园”模式,从而达到“勇担当、善学习、勤劳动、爱集体”的育人目标。

基于语篇分析的英语阅读教学设计

作为英语课程六要素之一,语篇承载着语言知识和文化知识,是提高课堂教学质量的重要资源。教师应基于阅读语篇的特点,结合具体案例,从What、Why和How三个维度对语篇进行深入解读,把握语篇内涵,建构系统性、整体性的解读方式,引导学生感知语篇、深入语篇、理解语篇,促进学生核心素养的发展。

基于正态逆伽马分布的多尺度融合人群计数算法

针对人群分析任务中往往存在的因监控与人群距离不同而导致的尺度变化大的问题,提出一种基于正态逆伽马分布的多尺度融合人群计数算法MSF(Multi-Scale Fusion crowd counting)。首先,使用传统骨架提取公共特征,通过多尺度信息提取模块获得图像中不同尺度的行人信息;其次,每个尺度的网络各自包含一个人群密度估计模块和一个用于评估每个尺度预测结果可信度的不确定估计模块;最后,多尺度预测融合模块依据可信度对多尺度预测结果进行动态融合,以获得更准确的密度回归结果。实验结果表明,现有算法密集场景识别网络(CSRNet)在通过多尺度可信融合扩展后,在UCF-QNRF数据集上人群计数的平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)分别减小了4.43%和1.37%,验证了MSF算法的合理性和有效性。此外,与现有算法不同,MSF算法不仅可以预测人群密度,还可以在部署阶段提供预测的可信程度,从而使算法在实际应用中能及时预警模型预测不准确的区域,降低后续分析任务出现错误预判的风险。

课程演绎精彩 平等成就未来--性别平等视角下小学课程设计与实施初探

在小学开展和谐的性别平等教育,是贯彻落实男女平等基本国策的重要举措,也是学校立德树人、促进人的全面发展的必修课程。我校自2020年就性别平等教育工作开启了新的实践与探索。把性别平等教育融入学校课程建设之中,融入平时的教育教学活动之中,融入学校育人空间建设之中,融入家校社共育之中。

区块链和物联网技术在供应链管理中的融合应用研究

随着物联网和区块链技术的成熟,两种技术被越来越多地应用到物流运营和管理当中。本文根据两种技术的特征、应用现状和价值分析,将其融合后运用于物流产品质量溯源体系建设中,实现高效捕获产品信息和验证产品来源;用于优化仓储库存预测的准确性,削弱供应链的牛鞭效应,更好地应对市场波动;除此之外,还可用于创新物流金融模式,建立一个基于物流供应全过程的可视化数据体系,用于防范票据造假和提升智能合约有效履约率。

乡村振兴背景下的“村账乡管”

“村账乡管”是在推进农村财务规范核算、加强农村集体“三资”管理过程中探索出来的一种村级会计委托代理机制,有利于提高村级财务处理的规范性,推动村级财务管理步入制度化、规范化的正确轨道,有效保证了村集体资金安全。笔者从工作中了解的实际情况出发,探讨如何进一步完善优化“村账乡管”,以供参考。

非物质文化遗产融入初中美术教学: 依据、意义和实践路径──以婺州窑陶瓷烧制技艺为例

非物质文化遗产融入初中美术教学与《义务教育艺术课程标准(2022年版)》倡导的理念相契合,其意义主要表现在“丰富课程内容,推动教学改革”“助力打造学校文化特色,实现以美育人”“激发学生的美术学习兴趣,促进中华优秀传统文化的传承和发扬”等方面。教师可通过以课堂教学为中心、以校园融合为基地、以本地拓展为枢纽、以历史脉络和地域脉络为地图、以世界视野为空间这一实践路径,将当地的非物质文化遗产资源融入初中美术教学,引导学生传承发展中华优秀传统文化,提升核心素养。

陕北面花在地方高校艺术设计教育中的传承与创新发展

陕北面花作为一种独特的民间艺术形式,题材广泛、造型生动、装饰丰富、色彩艳丽、制作精巧,且具有丰富的民俗文化内涵,蕴藏了陕北人民朴素的美学观,寄托了人们对美好生活的期望。可以说,陕北面花不仅是独具地方特色的民间艺术品,更是陕北民俗文化的载体。在文化自信的新时代背景下,地方高校应担负起陕北面花艺术传承与发展的重任,将陕北面花融入地方高校艺术设计教育中,充分发挥高校的资源优势,为陕北面花培养新一代传承人,促进陕北面花这一非物质文化遗产的有机保护、活态传承与创新发展。