AI+写作能否让编辑“下岗”

早在2014年,《洛杉矶时报》就通过Quakebot生成系统,在3分钟内发布了美国加利福尼亚洲的地震报道。而到了2017年,中国地震网的机器人仅用了25秒就发出了一篇配图4张的540字稿件,内容包括速报参数、震中地形、热力人口、周边村镇、周边县区、历史地震、震中简介、震中天气8大项。2015年9月,腾讯推出了写稿机器人Dream Writer并发布了首篇稿件——《8月CPI同比上涨2.0%创12月新高》。国内的同类产品还有新华社“快笔小新”、今日头条“xiaomingbot”、第一财经“DT稿王”、南方都市报社“小南”等,此处不作一一列举。

大数据视角下的对外传播

数据新闻在全球范围内的兴起与发展,不仅给新闻业带来了新的报道方式,也给我们的对外传播提供了新的方式和手段。占有和应用数据在对外传播中的重要性不言而喻,如何应用大数据于对外传播也引发了广泛的讨论和探索。大数据的客观性有利于增强对外传播的说服力,淡化宣传色彩。在大数据时代,用"数据讲述中国故事"成为变革对外传播方式的一条新思路。我们应培养具有一定数据素养的外宣新闻工作者,利用大数据实现新闻的个性化定制,做到精准传播。同时利用大数据优化传播元素、进行多维度的受众分析、把握媒体议程设置、实现舆情监测等等,不断优化对外传播效果。

数学习题教学策略之“一题多解”

目前,虽然全国已大范围开始了新高考改革,但是,仍然有许多教师和学生在教学与学习中以题海战术为主,只为了得出题目的正确答案,使解题变得程序化,也固化了学生的思维方式,在一定程度上,不利于活跃学生的思维,更不利于学生创新思维的培养。因此,本文以一道高考题空题为例,从余弦定理、数形结合、极坐标、均值不等式等方法着手,进行一题多解,以期在教师的教与学生的学中,保持师生思维的活跃性,促进素质教育的实现。

新媒体研究的STIP模型

新媒体研究向来是学界的研究热点,然而学术总量上的繁荣不能代表新媒体理论的创建与发展。新媒体研究亟须依托历史,重视理论,回归传播学的视阈,挖掘稳定性和常规性的心理、行为,总结出新媒体的理论研究模型。“STIP模型”是在梳理新媒体研究常用的创新扩散理论模型、计划行为理论模型、技术接受模型基础上提出的。“STIP模型”认为,用户是否接受并使用一个新媒体产品,主要受到四方面因素的影响:社会制度、技术特征、周围人影响以及个人特征。以“抖音”为例,运用“STIP模型”对其进行实证分析,总结出影响用户使用或拒用“抖音”的原因,并提出相关建议。

新媒体研究的STIP模型

综观以往的新媒体研究,仅仅是带有“新媒体”字样的成果在数量上的单纯增长,并不意味着该领域知识总量和理论贡献的宜接上升,少有学者具备足够敏锐的前瞻力进行预测性研究,而对于已经发生的新闻现象的研究,大多数都只停留在对传播现象进行表层的描述,而并未寻求深层次的理论支撑,其中所涉及的一个重要问题就是经典人众传播理论在新媒体语境下是否仍然适用。