基于灰度图纹理指纹的恶意软件分类

随着安卓恶意软件数量的快速增长,传统的恶意软件检测与分类机制存在检测率低、训练模型复杂度高等问题。为解决上述问题,结合图像纹理特征提取技术和机器学习分类器,提出基于灰度图纹理特征的恶意软件分类方法。该方法首先将恶意软件样本生成灰度图,设计并集成了包含GIST和Tamura特征提取算法在内的4种特征提取方法;然后将所得纹理特征集合作为源数据,基于Caffe高性能处理架构构造了5种分类学习模型,最终实现对恶意软件的检测和分类。实验结果表明,基于图像纹理特征的恶意软件分类具有较高的准确率,且Caffe架构能有效缩短学习时间,降低复杂度。

基于沙堆模型的无线Mesh网负载均衡算法

无线网络中广泛使用的基于最短路径路由算法的负载均衡机制,存在部分节点负载过重而导致网络拥塞的问题,严重降低了网络的传输性能;同时,无线网络的广泛部署和应用需求急剧增长,迫切需要对现有的负载均衡机制进行优化和改进。因此,基于沙堆模型的坍塌机制及其改进,提出了一种适用于无线Mesh网络的负载均衡算法,重点设计了负载均衡的触发条件、候选节点集合计算和负载分配机制。仿真结果表明,基于沙堆模型的负载均衡算法在丢包率和吞吐量方面相比同类算法分别改善了10.4%和7%。

无线电监测数据仓库的构建与应用研究

对于无线电监测和相关海量数据的检测,单纯的存储和查询无法满足实际应用的需求。为满足无线电监测业务中的高层决策和智能监管业务需求,对业务系统中的数据进行预处理,设计并开发了无线电监测数据仓库。首先,为实现业务系统和信息化平台中源数据的采集,设计ETL规则;其次,设计维度、度量、级别,建立不明信号数据立方体;最后,实现多维数据模型的分析、预测和决策功能,从而增强不明信号相关业务功能。

道路路基边坡防护技术与质控对策思考

本文就造成道路路基边坡问题的一些原因进行了分析,并提出一些防护技术及处理措施。

移动模架现浇预应力混凝土箱梁施工技术

本文在详细分析移动模架系统各部分结构和功能特点的基础上,对现有移动模架装置进行优化设计和改进。然后系统总结了移动模架施工的关键技术,包括模架系统的安装、移动模架的施工、模架装置的前移等工序。同时,分析了移动模架施工中存在的典型工程质量问题,包括梁线形控制的难点和悬臂端部底板的裂缝,并提出了控制措施,以促进移动模架施工方法的改进和实践。

建设河南省乡村振兴大数据中心的总体框架思路

近年来,大数据、物联网等新兴技术在“三农”上的广泛应用,为乡村振兴注入了新动能。大数据与农业的结合,会使信息技术在种植业、养殖业、加工业、物流业等方面广泛应用,从而推动产生智慧农业,更加有效地保障粮食安全和食品安全;农产品生产结构及需求量也会更加合理,并能解决长期以来部分农产品盲目生产以及农民丰产不丰收的问题;大数据在土壤治理、农业生态建设、水利建设及防洪减灾等发面,也发挥着巨大的作用。此外,大数据在乡村振兴、文化振兴和生态振兴等发面也发挥着积极的作用。