基于SBM-DEA模型的碳排放效率研究——以中国主要城市群为例

在“碳达峰”“碳中和”的背景下,基于我国六大城市群30座主要城市2015—2019年的相关数据,通过SBM模型测算其碳排放效率,并结合所在城市群具体分析。结果表明:在国家相关政策的号召下,各主要城市能积极响应,努力实现经济水平与环境保护的协同、良性发展。但城市与城市间、城市群之间还存在着明显的差距。因此,要想进一步提高我国各城市及城市群的碳排放效率,应加强改造传统产业的绿色化升级;寻求并促进新的经济增长方式。

中国区域低碳经济发展水平与影响因素分析——研究述评和展望

传统的经济发展方式引发的诸多环境问题日益严峻。有效解决环境问题与经济发展的矛盾已成为当前构建和谐社会的重要因素。基于此,从一定量的中英文文献出发,首先界定相关理论,再厘清区域低碳经济发展相关研究的大致脉络。结果发现:对于发展水平的测度,基本上是以数据包络分析方法为主的效率评价;对于影响因素的分析,近年来考虑空间效应后更具科学性的空间计量模型受人青睐。此外在具体的研究对象、模型、变量选择等方面,相关研究各有不同,也对其做了归纳总结,最后还对现有研究在某些角度的不足做了思考,为未来的研究做出展望。旨在为我国区域低碳经济的长远发展提供相关建议和参考。

空间计量视角下区域能源强度影响因素分析——以华北华东两大地区为例

基于2010—2019年10年间华北华东两大地区的面板数据,运用空间计量模型,研究了这两大地区的能源强度影响因素,并将模型的结果效应分解,结合地区特点深入分析,旨在研究地区内及地区之间各变量影响能源强度的作用,并根据分析结果提出相应的改进建议。结果表明,两地区间能源强度存在空间相关性。空间杜宾模型结果显示,总体上经济发展水平、外资水平、技术水平的提高都对降低能源强度有积极影响;产业结构优化结果虽不显著,但地区应结合自身实际情况提升第三产业的比重,从而实现长远的绿色发展。