基于反正切惯性权重的改进灰狼优化算法

针对灰狼优化(GWO)算法求解精度低和收敛速度慢等问题,提出了一种基于反正切惯性权重的改进优化(AGWO)算法。AGWO基于反正切函数构造惯性权重,增强了算法的全局搜索能力和局部搜索能力。使用6种经典的测试函数验证AGWO算法的寻优性能,实验结果显示,相比于5种经典的群智能算法,AGWO算法具有更快的收敛速度和更高的求解精度。近年来,各种智能算法如粒子群优化(PSO)算法[1]、蚁群(ALO)算法[2]、萤火虫优化(FA)算法[3]、果蝇优化(FOA)算法[4]等相继被提出。

精神分裂症的神经心理学测评研究进展

认知缺损症状是精神分裂症的核心症状之一,目前主要应用神经心理学测验进行评估,并逐渐发展了一些成套测评工具,在前期研究基础上,中国学者也发展了中国精神分裂症认知成套测验。现对常用的认知成套测评工具及精神分裂症的认知成套测验进行综述。

我家住在大河边

今年的夏天在一场大雨中来了。眼看又是一个飞扬的裙裾和西瓜裂开的脆响也无法拯救的、粘稠的、城市的夏天。小时候在乡下的夏天,是很棒的。大河、垂柳、青青的稻田。蜻蜓停在水菖蒲上,白云和蓝天停在河面上,我们一群小孩光着脚满山满地满河边疯跑,有时候追蜻蜓,有时候摸鱼儿,有时候捡溪螺。我是里面最小的一个,又是女孩子,又有一个当老师的妈,于是常常被其他大孩子让着,手上捏着别人捉的蜻蜓,罐头瓶里游着别人摸的鱼儿.