工业互联网支持下的数字孪生车间

随着信息时代的发展,数字孪生技术已成为实现智能制造的方法之一。首先说明了数字孪生的产生背景,数字孪生技术是实现信息空间和物理空间信息数据融合的重要方法、手段。接着从模型、数据、应用等不同方面,对智能车间数字孪生技术进行了探讨,同时比对了不同公司对数字孪生技术在车间应用的侧重点。通过比较智能车间相关概念,得出了数字孪生车间是一种新的车间运行模式,其关键问题是实时数据传输。工业互联网是一种将人、数据和设备等连接起来的网络技术,通过物联网等技术可以实现实时数据传输。分析了工业互联网技术的发展及工业互联网技术对实现数字孪生车间的技术支持,最后对数字孪生技术的发展进行了展望。随着数字孪生技术在车间中的运用,数字孪生车间必将成为未来智能车间的一种重要的实现方式。

一种基于Hartigan-Wong和Lloyd的定性平衡聚类算法

基于传统的Hartigan-Wong聚类算法会产生不平衡聚类结果的缺点,提出一种新的聚类算法Charl,这种算法会改进聚类结果的平衡性但不要求绝对平衡。结合Lloyd算法和Hartigan-Wong算法的思想,Charl算法采用一种自适应性的动态调整策略来调整平衡程度。跟Lloyd算法一样,Charl算法以批处理的方式更新中心,所以具有计算高效的性质。在13个数据集上进行的试验表明,Charl方法不仅产生了平衡的聚类结果,并且同时得到了比Lloyd算法更低的代价函数值和更好的聚类性能(聚类准确率、归一化互信息、聚类时间等)。这种定性平衡聚类算法也明显优于严格平衡的聚类算法。