基于高效全局上下文网络的轻量级烟火检测算法

针对现有烟火检测算法存在的漏检和误检问题,提出一种基于高效全局上下文网络(EGC-Net)的轻量级烟火检测新算法。该算法以轻量级目标检测网络YOLOX为基础网络,将改进的EGC-Net嵌入到YOLOX的主干特征提取网络与特征金字塔网络之间。EGC-Net由上下文建模、特征转换和特征融合3阶段结构组成,用于获得图像的全局上下文信息,建模烟火目标与其背景信息的远程依赖关系,并结合通道注意力机制学习更具判别力的视觉特征用于烟火检测。实验结果表明,本文提出的EGC-YOLOX烟火检测算法的图像级召回率为95.56%,图像级误报率为4.75%,均优于对比的其他典型轻量级算法,且速度满足实时检测的要求。该算法可在安防和消防领域推广,用于实时火灾监控和预警管理。

基于YOLOv8和DeepLabv3+的指针仪表读数识别

指针仪表作为一种重要的检测工具在核电领域中被广泛使用,针对不同类型、不同距离条件下指针仪表读数识别准确性低和检测速率低下的问题,提出了一种基于YOLOv8和DeepLabv3+的仪表读数识别方法。为了提高DeepLabv3+模型的图像输入质量,选择了推理速度快且准确的YOLOv8检测器定位仪表区域并裁剪后作为输入图像用于仪表识别。针对仪表指针识别准确率低和检测速度慢的问题,在DeepLabv3+模型的基础上,将骨干网络替换为MobileNetv3,并设计ECA+模块将其SE模块替换,降低模型参数的同时提高识别精度;将解码器的4倍上采样替换为两个2倍上采样,浅层特征图与编码器相应尺寸的特征进行拼接融合,并引入CBAM模块,提高指针分割的准确性。试验阶段,采用自制核电厂指针式仪表图像数据集,实验结果表明,该方法在仪表精度为2.5的级别下达到了94%的识别准确率,平均误差为1.542%,平均总耗时为0.57 s,具有较好的性能表现。

基于Web的科研信息管理系统

将C/S与B/S两种架构结合起来,充分发挥各自的优点,设计了一套高校科研管理信息系统,数据库采用前、后台双重模式构建,具备多重安全屏障,有效地保证了信息的安全性和系统的可靠性。数据采集采用用户录入,后台审查,统一上传更新的方式。管理任务只对后台数据库操作,防止网络不畅而造成不及时问题,提高了数据处理速度。个人和部门用户可随时查阅科研信息,界面友好,功能齐全,给科研管理工作带来了极大方便。

一种基于单片机的多功能电子称

以AT89C52单片机为核心,直接利用P0口进行了键盘扩展,利用高灵敏度的压力传感器进行信号提取,利用高速、高灵敏度串行A/D芯片CS5511,配有液晶图形屏显示和微型汉字打印机。具有标定、校零数据保存、打印购物清单、超重报警等功能。

模糊控制规则优化方法研究

模糊控制规则的选择是模糊控制器设计的关键问题之一,在现有应用遗传算法优化模糊控制规则的方法进行研究的基础上,以模糊控制规则的完整性和一致性为出发点,提出了一种用遗传算法来优化模糊控制规则的改进算法,具体给出了遗传算法设计中的各种函数和算子的确定,并将优化过的规则用于设计模糊控制器,进行仿真研究,取得了令人满意的效果。

基于神经网络的自适应模糊控制系统

针对啤酒发酵过程中罐内温度控制问题,研究神经网络对模糊控制规则的优化方法,利用径向基函数神经网络对模糊控制规则进行优化,提高其自适应能力。以啤酒生产过程中主发酵阶段的数据作为输入样本,通过径向基函数神经网络进行学习训练,校正模糊控制规则,优化模糊控制器。优化前与优化后响应特性曲线的比较结果表明,RBF神经网络学习能力强,收敛速度快;模糊控制规则的完备性和一致性明显改善,控制器的响应速度快、超调量小、稳定性强、控制效果好。

高校科研管理信息系统的设计与实现

笔者研制开发了一套网络版的高校科研管理信息系统 ,不仅满足了科研管理的一般需要 ,而且可以通过校园网向校内各部门发布、收集、交流信息 ,通过Internet与上级有关部门传送报表、文件等 ,与其他兄弟院校交流信息 ,适应了当今信息社会发展的需要 ,具有一定的现实意义。该系统设计新颖 ,功能齐全 ,界面友好 ,使用方便 ,本文对其基本结构和功能作了介绍。

基于VB的汇编语言集成开发工具设计

针对汇编程序、连接程序和错误调试程序只能在DOS操作系统上运行的缺点,利用可视化软件开发工具研发了运行于Windows的汇编语言集成开发工具,实现了汇编语言源程序的汇编、连接和调试等功能。全部程序模块、DLL文件及帮助文档都集成打包为可安装的SETUP文件包,便于安装使用。运行结果证明,软件功能齐全,界面友好,操作方便。

基于神经网络的卫星钟差预报研究

针对卫星钟差的数学预测补偿问题,研究基于径向基函数神经网络的卫星钟差预报方法。以国际全球定位系统服务机构数据中心网站公布的卫星钟差数据作为输入样本,利用径向基函数神经网络进行学习训练,进行卫星钟差预报,将结果与线性插值法和多项式插值法以及数据中心发布的精密卫星钟差数据做比较,分析卫星钟差的预报精度。仿真结果表明,RBF神经网络逼近非线性函数的能力强、收敛速度快,卫星钟差预报精度高、残差波动小、拟合平滑度好。

基于VB的考务管理系统的设计与实现

设计开发了一套基于校园网的考务管理信息系统，该系统由试题管理和事务管理两大子系统组成，功能较齐全，为教务部门提供了一个好帮手，同时也方便了教师和学生。对系统的结构、基本功能和具体实现方法作了介绍。

一种基于单片机的多功能数字钟

介绍了多功能数字钟的系统设计。系统具有时间设置及显示、闹钟、温度显示、遥控止闹等功能。系统以MSP430为核心,该单片机内部集成了温度传感器,极大地简化了硬件设计。因为MSP430内部中断资源丰富,键盘扫描、温度转换、定时等均采用中断触发,减少了系统响应时间,提高了软件执行效率。

基于单片机和MCP2510的CAN总线通信模块的设计

CAN总线上的分布控制节点一般由单片机和可编程的CAN通信控制器组成。本文介绍了一种新型的独立通信控制器MCP2510,并给出其在CAN总线系统智能节点中的一个应用实例。硬件设计给出了节点的电路原理图,软件设计给出了系统程序的设计流程图及其需要注意的问题。

遗传算法在模糊模型参数辨识中的应用

介绍了T-S模糊模型的建模过程,在现有T-S模糊模型参数辨识方法的基础上,提出了一种先应用最小二乘法对结论参数进行粗略辨识,以确定参数的大致范围之后,再应用遗传算法对前提参数和结论参数同时优化的参数辨识方法。通过MATLAB对本算法进行了仿真,并对非线性函数进行了逼近实验,所取得的结果令人满意。

模糊评判法在教师授课效果评价中的应用

文章对教师的授课效果评价问题做了研究，将模糊评判方法应用于教师授课效果的评价。提出了一种数据模型，并结合实例进行了讨论。

基于模糊理论的干部考核方法

对中、基层干部工作业绩评价问题作了研究，将模糊评判方法应用于干部考核．提出了一种数据模型，并结合实例进行了讨论，该方法是有效的，可以给组织、人事部门提供一种较科学的干部考核方法和客观的人事变动依据．

一种单片机控制系统键盘/显示电路的设计与实现

在研制、开发钢箍机微机控制系统时 ,对常规的键盘 /显示器接口电路进行了细致的分析 ,采用 Intel 82 79实现了键盘 /显示器的扩展。该接口电路设计新颖 ,结构简单 ,稳定性强 ,可靠性高 ,编程容易 ,具有一定的推广价值。

基于VB的高校教材管理信息系统的研发

本文设计了一套教材管理系统,提高了教材管理的科学性和现代化水平。教材的预订工作可以在校园网上进行,非常方便,大大地提高了工作效率。文中介绍了系统的结构和功能。

电热水箱温度模糊控制方法

针对化学实验对恒定环境温度的要求,设计了电加热水箱控制器,用模糊控制技术控制双向可控硅的导通角,改变通电时间,动态调节电加热器的热功,实现水温度控制。介绍了温度模糊控制器的结构,进行了仿真实验。利用数组存放模糊控制表,用表格存放模糊控制规则,减少了模糊推理的运算量,提高了控制系统的实时。介绍了控制器的电路组成和工作原,实验测试结果表明,运行稳定可靠,响应速度快,调节时间短,控制效果良好。

基于神经网络的集散式模糊控制系统

将神经网络技术和模糊控制技术有效的引入到集散控制系统中，并将三者有机的结合起来，使其成为一种智能型的集散控制系统 .该系统由一台神经网络处理机和多台现场模糊控制器构成，组态方便，自适应能力强，具有自学习和模糊控制规则基自校正能力，适于难以建立数学模型的复杂度高、时变因素多、惯性大的被控系统 .

模糊控制规则库及其优化方法

本文综述了模糊控制技术的研究与发展状况，对控制规则库的设计方法和优化策略进行了详尽的阐述，并对其发展趋势进行了讨论 .