高校突发事件应急法律制度现状与不足

高校突发事件不同于一般突发事件,其具有特殊性。在国外一些国家较早地对高校突发事件(尤其是暴力事件)进行了法律规范,但是在我国尚无专门方面的立法。一些学者认为高校突发事件与其他社会组织部门之间的突发事件无异,这无疑忽略了其问题的本质。突发事件虽然具有偶发性,但是其爆发的根本矛盾往往是较早存在,因此要做好事前预防和准备工作。为了保证这一工作的顺利进行,必须有相关法律规范予以指引。本文即以国外对高校突发事件应急的法律制度做一介绍和分析,以期为我国应急法制建设提供借鉴。

论我国公共风险监管法制之信任危机——以过程论为分析视角

以衡量针对公共风险监管法制信任的四个具体变量——公平、胜任、效率和问责的可得性——为参照系,以过程论为分析视角,可以发现现行公共风险监管法制的六个环节——公共风险议题之形成、公共风险监测、公共风险评估、公共风险交流、公共风险标准制定和公共风险管理——都存在不同程度的信任危机,特别在公平、胜任和问责的可得性纬度上,信任危机尤为突出。

论信任对公共风险监管法制之构成性意涵

从定义而言,"对公共风险监管法制的信任"是一种集体认知,即虽然存在不确定性——政府制定或实施的用以预防、控制、缓解或消除公共风险的各类法律制度与政策措施可能存在无效、低效,但公众却仍然相信这些制度和措施能够保障其健康、环境、福利和经济等方面的安全,它是基于制度导向的信任。而信任对于公共风险监管法制的构成性意涵则是:它是降低公共风险行政执法成本的润滑剂;它能够减轻公众对公共风险决策的交易成本;它主要通过国家行政机关的组织声誉来体现。它通过相应评价和承认机制来实现。

溯因推理新论——法律论证的视角

溯因推理具有显著的特征:或然性(假设性)、逆向性、非单调性、语用性和创新性。溯因推理研究的新进路在于,其发生了语用学的转向以及语用论证(论辩)的转向。在法律方法(法律适用)和法律逻辑的视域,溯因推理的研究及其运用,长期困固于刑事侦查领域中,对于其在司法判决(审判阶段中)作为一种法律论证方法以解决疑难案件的论证则少有使用。以法律论证为视角,用一例只有被害人陈述为直接证据的强奸案件为例,通过对传统证据链模式的分析,提出印证式证据链模式和排除式证据链模式,建立溯因推理的正向溯因推理模式和反向溯因推理模式,并在案件证据所呈现的情境下建构法律语境,展现溯因推理在具体案件中的法律论证,以期能为我国司法判决实现合理性和正当性,提供一种新的论证模式或方法。

论我国高校突发事件应急预案体系之优化

我国高校突发事件应急预案体系面临"违法性"的困境和"虚化"的困境。产生困境的原因是,我国教育行政主管部门,以及高校管理者将高校突发事件应急管理及与之相匹配的应急预案体系和国家行政机关的应急管理及与之相匹配的应急预案体系等同起来,尚未从法理角度深刻认识到因高校应急管理与国家行政机关应急管理之间存在巨大差异,从而需要一种不同于国家行政机关应急预案体系的现实。优化高校应急预案体系需要遵循相对自主性原则和依法行政原则。以此为基础,高校应急预案体系需要对分级制度、分期制度、救助性应急措施制度、限制性应急措施制度和保护性应急措施制度加以重新规定。

政府购买公共服务研究:概念、性质与法律功用

政府购买公共服务作为政府提供公共服务的一种创新,明确界定其法学概念,是在行政法框架下对政府购买公共服务开展研究的逻辑起点。通过与传统行政行为、民事合同行为进行对比分析,可以深入探讨政府购买公共服务的法律特征及其本质。从政府购买公共服务的法律性质上看,政府购买公共服务显然超越了传统行政行为模式范畴,是一种全新的行政行为方式,对行政法学的主体理论、行为理论、救济理论以及行政法学的变革等都具有深远影响。

临空经济影响因素分析及高质量发展对策研究——以河南省为例

为深度剖析影响临空经济高质量发展的核心要素,构建了科学合理的临空经济影响因素评价模型。以河南省为研究对象,基于“港产城”融合视角,从空港建设、产业结构、城市发展3个维度构建评价体系,并进行实证分析及结果讨论。实证结果表明:①机场客运服务能力、城市技术创新、城市经济水平和产业规模对河南省临空经济具有正向作用;②城市专业人员对河南省临空经济具有负向作用;③机场货运服务能力、产业活力对河南省临空经济影响不显著。研究成果为河南省临空经济影响因素评价体系的构建提供参考和借鉴,同时为其促进临空经济高质量发展提供科学决策依据。

生成式人工智能技术的伦理风险防治

生成式人工智能技术的迅猛发展暴露了现代伦理规范的不足。面对传统的伦理框架和理论难以适应多元文化的伦理挑战,需要明确生成式人工智能伦理价值目标、增强生成式人工智能技术的透明度和可解释性、增加对生成式人工智能的伦理审核和审查、制定生成式人工智能应用安全法律规范、提高公众意识和参与度、建立伦理委员会来解决数据隐私、公平性、透明度、问责制等人工智能引发的伦理和法律挑战,以确保人工智能技术的可持续发展。