XN1000-B4全自动血液分析仪Q-Flag报警在判断血小板聚集中的应用

目的根据XN1000-B4全自动血液分析仪中“PLT Clumps”的Q-Flag报警值判断低值血小板(PLT)结果的可靠性。方法通过对XN1000-B4全自动血液分析仪分析的低值PLT标本进行人工推片镜检,积累标本的Q-Flag报警值的分布及对应的PLT聚集情况,进行灵敏度和特异度分析并绘制ROC曲线。结果200份PLT聚集阳性标本的Q-Flag报警值分布于20~300之间。收集400份Q-Flag报警值>20的低值PLT标本进行人工推片镜检,结果显示,不同Q-Flag报警值分组的PLT聚集情况(阴性、阳性)比较,差异有统计学意义(χ^(2)=97.547,P=0.000);且随着Q-Flag报警值的增高,PLT聚集的阳性率增高,趋势性χ^(2)检验显示差异有统计学意义(趋势性χ^(2)=0.494,P=0.000);当Q-Flag报警值≥250时,PLT聚集阳性的灵敏度为95.0%。收集Q-Flag报警值<30的200份低值PLT标本进行人工推片镜检,结果显示,Q-Flag报警值<20时标本未发生PLT聚集的特异度为100.0%。ROC曲线提示,以Q-Flag报警值预测PLT聚集情况的最佳临界值为100,此时曲线下面积为0.900,灵敏度为86.5%,特异度为75.6%。结论通过XN1000-B4全自动血液分析仪“PLT Clumps”的Q-Flag报警值判断低值PLT标本是否发生PLT聚集具有较高的可行性,其应用不仅利于检验工作者提高工作效率,而且更好地保证了检验质量。

异常早幼粒细胞Auer小体发生率的影响因素分析

目的探讨急性早幼粒细胞白血病(APL)患者异常早幼粒细胞Auer小体发生率的影响因素。方法收集2018年5月至2020年5月该院确诊的38例APL患者,计数出现Auer小体的异常早幼粒细胞的比例作为Auer小体发生率。采用秩和检验比较不同PML/RARα融合基因类型、CD56与HLA-DR表达、性别、年龄患者Auer小体发生率的差异;采用Spearman相关分析异常早幼粒细胞各项流式表达率(CD13、CD33、CD117、CD38、CD64)及初诊白细胞计数(WBC)、血红蛋白(Hb)、血小板计数(PLT)和融合基因剪接体相对表达量(PML/ABL)与Auer小体发生率之间的相关性,采用简单线性回归对Auer小体发生率的影响因素进行单因素分析。结果CD56阴性组的Auer小体发生率高于阳性组,PML/RARα融合基长链型(L型)Auer小体发生率高于短链型(S型),差异均有统计学意义(P<0.05);初诊WBC与Auer小体发生率呈负相关(r=-0.376,P<0.05)。结论CD56的表达、PML/RARα融合基因类型与患者初诊WBC均可影响APL患者Auer小体的发生率。