基于用户偏好挖掘算法的IPTV用户多维画像的设计与实现

随着用户增长和视听类业务发展,IPTV平台积累了海量的用户行为数据,精准挖掘行为数据中的用户偏好是视听类业务持续发展的关键。本文针对IPTV用户特点和业务场景需求,基于IPTV用户行为数据设计了统计规则类和机器学习类的用户偏好挖掘算法,分别挖掘IPTV用户的基础偏好和深层次偏好,并通过Hadoop、Hive、Spark等大数据技术实现了基础标签和深层次标签相结合的IPTV用户多维画像。本文的研究可为网络视听媒体资源价值管理、定制化服务和个性化推荐提供依据。

流媒体服务系统存储架构升级探析

流媒体服务系统存储发生扩展时,为了便于存储容量扩展,需要优化存储架构。本文提出在单级源站架构升级为由源服务器节点和缓存服务器节点组成的两级源站架构方案中使用网络附属存储系统,有效预测并缓存热点数据,同时提高了系统整体的可扩展性。

快速切换(SMED)在空调制造厂的研究与应用

在目前市场需求呈现规模扩张和品类个性化的冲击下,制造业面对的竞争压力愈发明显。且随着新时代自动化、信息化、大数据智能化等先进制造特征的兴起,更加促使制造业向转型升级不断进军。以空调制造业的控制器版块为例,从制约此单位效率的SMT车间切换浪费为切入点,在SMED快速换模的理念基础上,通过使用IE分析工具对切换流程进行研究,提炼出一套多模组固定料站切换模型,同时结合自动化、信息化等智能制造技术引进,完成SMT车间人力投入减少35人,日均产出点数提升18.29%,设备运行率提升15.46%,综合成本降低110.6万元/年的效益。成功推广应用至电子物料拣选版块,并开发信息化看板,夯实应用效益,再次证实"多模组固定料站"快速切换模型是典型小、多、高生产模式,具有可行性的解决方案。

面向出口市场的配件精益管理体系建设

售后配件计划具有需求分散、订单量小、工艺老旧的特点,在生产制造单位,造成生产切换频、投入人员多、管理难度大的困难局面。为避免生产延期,客户投诉,配件计划被划分为“边缘计划”专项管理。但即使如此,配件计划的交付依然要靠专项管理人员救火式不断催促才能勉强保障销售需求。本文以G公司控制器分厂为例,从客户需求、计划管理、前端齐套管理、生产制造过程管理、成品发运五个方面进行问题梳理与全流程优化,建设和提升售后配件精益管理体系,引导配件计划的保障走向主动性和高效性,从而更好的满足售后配件需求市场。

AI语音合成技术的应用与展望

语音合成技术是人工智能生成领域中的重要分支之一,其应用范围涵盖广播电视、网络视听等多个领域。本文综述了语音合成技术的发展历程、研究现状以及人工智能语音合成技术的发展趋势。同时,结合我国人工智能和融媒体研究最新成果,对语音合成技术在广播电视和网络视听领域的应用进行了探讨,并对未来的发展进行了展望。

“拉动式”精益理念在G工厂中的实践应用

应用精益、自动化、信息化工具,对老旧厂房从优化车间布局、开发合并备料软件系统、搭建智能视觉分拣与跨层传输系统3个方面建立工厂备料车间“拉动式”物流配送模式。通过攻关自制智能视觉分拣系统和多场景多角度智能分流机构,以及搭建信息化系统做到实物流与生产信息流相互精准对接3个重要技术创新,完成“拉动式”精益物流体系智能制造应用模型,实现备料计划和过程的全流程信息化管理,攻克了电子行业订单“小多高”、交叉物流、拉车式备料3项技术难点。项目已经在G工厂全面实施推广落地,精益物流体系建设已经面向全集团各子公司推广,向智能制造更迈进一步。

基于APS研究的注塑生产排程改善

以CSG公司注塑车间人工粗估产能的计划排程方式为研究对象,分析发现目前计划排程结果误差大,不能达到预期的执行效果。分析发现因物料进货时程、实际产能、实际库存等影响因素均由人工掌控及运算,与实际偏差较大,导致生产车间常以加班或外包等来满足交期。继而通过分析目前ERP系统的局限性,提出引入APS高级计划排程系统,结合MES实时采集生产现场数据功能,运用TOC约束理论及运筹学方法,根据机台产能、齐套物料、工艺路线、生产提前期等关键因素,自动计算生产资源调度可行解,快速实现较为精准的计划排程,达到车间高效生产、急单快速响应、库存精益控制、交期完美保障的效果。同时为企业生产管理工作提供可靠的人工决策依据与科学管理决策。

AVS2超高清编码端到端系统架构在IPTV平台的应用及研究

本文提供了一种AVS2超高清编码端到端系统架构方案,提出了该方案在IPTV应用的可行性研究,从源端编码、IP传输、终端解码全流程测试并验证了AVS2超高清编码在IPTV平台中能够正常播出,对促进我国自有知识产权的4K编码标准落地具有重要意义。

IPTV用户订阅路径分析系统的设计与实现

IPTV作为新兴媒体重要的业务平台,为丰富广大人民群众的文化生活发挥了重要作用。用户订阅路径是IPTV的主要增值业务,也是IPTV的重要组成和未来发展重心。如何从用户行为日志数据中挖掘出用户的订阅偏好与行为特性,成为发展增值业务的关键。基于Hadoop/Hive大数据处理平台对IPTV业务积累的大量用户数据进行充分挖掘和利用,设计并实现了IPTV用户订阅路径分析系统,不仅为EPG改进提供了有益的参考,也为提高用户黏性及增加用户订阅数量提供了数据支撑。

新媒体环境下数字版权保护集成技术研究

随着超高清高价值视音频内容版权保护需求的增长,数字版权保护技术也已逐步成熟,特别是2019年《视音频内容分发数字版权管理技术规范》(GY/T 277—2019)的发布,国内技术标准体系已经完善,但是在各应用场景下的落地应用依然面临很多困难。本文提供了一种基于国产密码的数字版权保护技术在新媒体环境下的集成方案。该方案验证了该数字版权保护技术可以有效保障超高清视频等数字内容的版权安全,对于广播电视行业特别是新媒体行业部署数字版权保护系统以及开展数字版权保护具有较大的借鉴意义。

阶梯计价在IPTV增值业务中的应用

本文基于阶梯计价模式,对IPTV的增值业务计价策略进行了深入探讨,提出了在IPTV增值业务计价中使用反向阶梯计价的计费模型,为解决用户留存率低的问题提供了一种有效的方法。