基于用户关系管理的高校图书馆数字学术服务重塑

在数字学术与“人工智能+”融合发展的背景下,高校图书馆面临满足用户即时性、个性化、精细化需求的挑战。本文采用文献调研方法,梳理了图书馆数字学术服务研究现状,并对42所一流大学建设高校的图书馆进行了网站调研。结果显示,我国高校图书馆数字学术服务目前总体上处于实践探索期,服务内容和服务方式等方面仍有待大幅提升。为应对这些问题,本文提出了基于用户关系管理理论的服务重塑流程,通过识别需求和动机、构建用户画像、服务设计与创新、实施与监督、馆员培训与发展五个阶段的紧密互动,洞察用户的偏好与需求,提供彰显用户主体性和能动性的数字学术服务,进而提升用户的学习与研究质量。

基于动态主题网络的新兴技术主题识别——以氢燃料电池领域为例

[研究目的]新兴技术代表着未来的技术发展方向,是抢占科技前沿制高点必须把握的关键技术,准确识别新兴技术对国家发展具有重要战略意义。[研究方法]综合专利文本信息和分类信息,构建SBERT-LDA-IPC模型,识别各时间段的技术主题;根据主题相似度矩阵绘制动态主题网络,识别具有创新性和连续性的主题为候选主题,评估候选主题的新颖性和影响力,确定新兴技术主题;以氢燃料电池领域为例进行实证检验。[研究结论]研究表明,SBERT-LDA-IPC模型提高了主题聚类的连贯性和准确性,结合国家在氢燃料电池产业发布的系列政策作为验证依据,识别出的三个新兴技术主题,与国家政策制定和产业发展方向一致。

基于图神经网络的专利文本分类研究

传统专利分类由专家逐件审阅,随着大数据、人工智能和自然语言处理技术的快速发展,专利文本自动分类正在成为学界、业界的重要研究方向之一。文本分类技术可以用于判断专利申请是否获得授权,帮助审查员自动化处理和分析专利申请文件,从而提高工作效率。针对海量专利的英文文本,提出一种基于图神经网络模型的专利文本自动分类方法,用于测度专利申请是否可获得授权。使用深度学习算法TextGCN对专利摘要语料进行学习和训练,利用图结构数据的邻居信息和节点特征,通过神经网络产生专利文本的表示向量,进而实现专利授权与否的预测。实验结果表明,本文采用的深度学习算法能够得到较好的分类效果,并且与Doc2vec和TFIDF表示方法相比,该模型在精确度、召回率、准确率及F1方面均有所提高,可为专利授权与否的自动预测提供可靠的研究依据。

基于层次分类器的专利文本分类模型研究

数据为实验对象,通过文本预处理及文本特征表示后,基于KNN、支持向量机、Rocchio和朴素贝叶斯4种机器学习模型,分别探索IPC部、大类、小类和大组层次上的最佳分类模型及其组合。[研究结论]实验结果显示,层次结构可有效改善平面分类模型的性能,层次组合模型比层次单一模型拥有更高的分类准确率,各层次的最优分类模型分别是:支持向量机(部)、Rocchio+支持向量机(大类)、Rocchio+朴素贝叶斯+支持向量机(小类)、KNN+朴素贝叶斯+支持向量机+支持向量机(大组)。

大学图书馆馆员专利信息服务能力匹配度研究

学界和业界普遍认为大学图书馆馆员的专利信息服务能力不足是制约深度服务开展的主要原因之一。为深入探究大学图书馆馆员专利信息服务各方面能力究竟如何、与服务需求能力之间的差距到底有多大,文章基于大学图书馆馆员专利信息服务能力洋葱素质模型,构建了能力评价指标体系,在问卷调查和专家访谈的基础上,分析了大学图书馆馆员专利信息服务能力现状,并通过专家打分获得了12项核心专利信息服务所需的理想能力值,计算了实际能力值与理想能力值之间的匹配度,以测量两者之间的差距。研究结果表明,知识/技能层能力实际值与理想值之间差距较大,是制约服务水平的关键因素。最后,结合工作实践,提出了引入职业认证机制、深化服务内容、加强内外部培训、做实服务内容四个层面的知识/技能提升对策。

“第三届新技术时代大学图书馆领导与管理创新馆长论坛暨国际会议”在同济大学成功举办

2017年4月10-11日,由同济大学图书馆主办的“第三届新技术时代大学图书馆领导与管理创新馆长论坛暨国际会议”在同济大学成功举办.来自国内外的嘉宾齐聚同济大学,共话新技术时代图书馆面临的机遇及挑战,就当前图书馆发展中面临的挑战、存在的问题以及“双一流建设”中图书馆如何发展等问题进行了深入分析与研讨.

单项专利价值的评估与定量评估指标体系的构建——基于邻域粗糙集与果蝇优化神经网络的单项专利价值评估

为提高专利价值预测的准确性,促进专利权的转让,围绕如何以专利权转移过程中的专利定价客观评价专利价值,构建了针对单项专利可定量评估的指标体系,克服了专利价值评估中的主观性,使用邻域粗糙集方法排除冗余属性,进行特征选择,采用果蝇算法优化BP神经网络,降低了BP神经网络容易陷入局部极小的风险。通过实证研究发现,构建的专利价值指标体系可对单项专利进行定量评价,果蝇算法优化后的BP神经网络具有比较快速和准确的预测能力,在实际预测中具有良好的泛化能力和有效性。

专利情报视角下中国抗肺癌药研发态势分析

[目的/意义]目前我国肺癌发病率不容乐观,而抗肺癌药的新药研发过程漫长且具有极高的风险,从专利中挖掘情报能为相关研究机构和企业提供重要的技术支持。[方法/过程]基于Innograhpy平台,运用专利情报分析理论,从技术发展趋势、专利布局、竞争者及失效专利等角度进行分析。[结果/结论]通过分析发现,目前中国抗肺癌药技术仍处于技术成长期,专利申请数量和专利申请人数量处于大幅度增长状态。此外,中国、美国和EPO为主要申请国/地区,美国相对于其他海外申请国/地区具有绝对竞争优势。且我国抗肺癌药专利技术主要掌握在高校和研究所手中,建议加强产学研结合,早日实现抗肺癌药的产业化。

高校图书馆专利信息服务的趋势与思考

在创新驱动发展的国家战略背景下,政府的产业决策、企业的技术竞争、大学和科研机构的成果转化,都迫切需要专利信息服务的支撑。但面对日益增长的专利信息服务需求,仅靠知识产权部门已经远远不能满足,迫切需要培育和发展社会机构的服务力量。高校图书馆具备开展专利信息服务的条件,可作为提供专利信息服务体系的组成部分。网站调研的结果表明,我国高校图书馆的专利信息服务处于起步与探索阶段。未来,高校图书馆的专利信息服务将向着更高积极性、更多层次的服务内容、更广范围的服务对象、更多元的服务方式发展,为有效推动高校图书馆的专利信息服务,需要建设专业的具有相当规模的馆员队伍、形成统一的业务规范和服务标准、获得国家有关部门的政策支持和资质认证。

双一流工科高校发明专利转让特征研究

本文旨在发现工科高校技术转让规律,为该类高校专利管理与运营提供决策支持,进而提升我国高校技术成果转化水平,盘活无形资产,打通创新链与产业链。本文以“双一流工科高校”的发明专利为研究对象,使用大为Innojoy专利检索与分析平台获取了51所双一流工科高校1999年至2018年间的发明专利申请数据,分析了发明专利转让现状、转让专利时间特征、转让专利合作特征及转让专利去向特征,揭示了工科高校专利转让的规律。研究发现双一流工科高校的发明专利申请量逐年攀升,但整体转让率仅有3.2%,有较大的发展空间。已转让专利呈现出明显的规律性:近九成专利在申请后的7年内首次发生转让;整体维持年限呈偏正态分布并有右长尾;合作申请专利仅占12.14%,校企合作为核心合作申请模式;企业是双一流工科高校专利转让的最主要去向,且双一流工科高校技术助力于全国经济发展。

数字阅读时代大学图书馆文化传承功能探析

文摘本文分析了大学图书馆文化传承的属性、新技术时代面临的挑战,提出了大学图书馆在数字阅读趋势下发挥其文化传承功能的应对措施,并以三所大学图书馆的创新服务实践为例进行论证。本文认为大学图书馆文化传承的未来不仅仅是大学文化活动的结点,还需要积极探索以服务于整个社会的文化建设。

基于CSSCI的我国技术竞争情报研究领域前沿与研究热点可视化分析

技术竞争情报是竞争情报的重要分支,越来越受到情报学界的重视。本文基于中国社会科学引文索引(CSSCI)自1998年至2014年我国技术竞争情报的142篇文献,利用Cite Space III对文献共被引、期刊共被引、研究机构合作关系以及高频关键词共现进行可视化分析,构建我国技术竞争情报领域研究的知识图谱。在此基础上,分析了技术竞争情报研究的知识基础、研究前沿与研究热点,结果表明,我国技术竞争情报的研究热点聚焦在专利分析、技术预见、技术转移等方面,但是高影响力文献较少。

专利技术特征与高校专利转移间关系的实证研究--基于42所一流高校的样本分析

为破解高校专利转移率低的难题,文章选择专利在研发、申请、审查至授权三个阶段对应的特征指标,对已转移专利和未转移专利的特征差异进行了对比,并利用二元logistical回归实证分析了显著影响高校专利转移的技术特征。研究发现,高校已转移专利与未转移专利在专利技术特征上存在显著差异, 发明人数和引证专利数显著正向影响专利转移,且影响程度相当, 当权项数在12项以内时显著正向影响专利转移,当权项数大于12项时显著负向影响专利转移, 申请到公开的时滞和公开到授权的时滞显著负向影响专利转移, 申请人数和IPC分类数对专利转移无显著影响。研究结果表明,转移权项数控制在一定范围的、与其他专利界限明确的、提早公开并尽快授权的高校专利更容易被转移。

基于专利分析的国内外磁浮技术竞争态势分析

运用Innograhpy专利分析平台,基于专利情报分析理论,对国内外磁浮技术专利进行申请趋势、申请人、技术领域等分析。揭示磁浮技术的竞争态势及未来的发展方向,以期为磁浮技术行业发展提供参考信息。

“第三届新技术时代大学图书馆领导与管理创新国际会议”综述

在同济大学图书馆主办的"第三届新技术时代大学图书馆领导与管理创新"国际会议上,来自中国、美国及德国的图书馆界专家就新技术时代图书馆的发展问题进行了广泛交流与讨论,展望了图书馆的发展趋势,并分享了各馆的经验与未来规划。议题主要包括创新体验与学习支持、文献保障与共享、教学与科研支持、开放存取与研究数据管理、组织变革与馆员培养。文章对大会主旨报告的主要观点进行综述,以飨同行。

基于专利分析的国内外挖掘机技术竞争态势分析

利用Innography专利分析平台,结合专利情报分析理论,对国内外挖掘机专利进行了发展趋势、竞争国家、技术特点和申请人等方面的分析,并通过对比揭示了我国挖掘机领域的竞争态势和未来的发展方向,以期为挖掘机产业的发展提供有价值的参考信息.

专利产出与行业经济发展的关系——长三角部分城市纺织业研究

作为技术创新重要体现的专利信息,能够深刻反映行业技术创新的现状和发展态势,已成为衡量国家或者地区科技水平高低的重要指标之一,从一个侧面反映了该地区的创新能力和科技水平。文章分析了五个长三角城市纺织业专利申请现状及地区生产总值的基本情况,探讨纺织业专利产出和地区生产总值的相关性。研究发现,纺织业专利与地区产值存在相关性,长三角地区需要有针对性地提高产业技术创新能力,采取措施为纺织业的发展及经济结构调整提供决策参考。

基于专利挖掘的光衰减器行业竞争情报探析

光衰减器在光纤通信领域具有不可或缺的作用,因此拥有巨大的市场潜力。本文以光衰减器领域的专利文献为基础,运用统计学和文本聚类的方法,结合技术生命周期理论,梳理了该领域技术发展脉络,分析了全球市场中主要竞争国家、技术发展特点及核心申请人等竞争情报,进而抽取中国本土市场该行业专利数据进行对比研究,并在此基础上,挖掘了中国申请人部署国外市场的特点,以期为市场参与者提供情报支撑。研究发现,中国市场参与者在光衰减器行业的竞争力较弱,宜采取跟随策略及竞合策略逐步稳定市场地位。相较于全球市场中企业为研发主体的现状,中国本土市场中高校和科研机构则占据了更为主导的地位,但其技术转化率低,亟须构建高校研发与企业需求相匹配的合作模式。

基于领域本体的专利技术-功效文本挖掘方法——以MOCVD技术为例

专利技术-功效图是专利地图的一种。通过制作专利技术-功效图,可以有效识别相关技术空白点和突破点,有助于加强专利战略部署。本文以MOCVD(金属有机化合物化学气相沉淀)技术为例,首先通过技术骨架的搭建确定技术-功效词,构建了一个技术-功效导向的基于叙词表的领域本体。进而借助文本挖掘技术通过专利摘要分析初步实现了对文本语义的理解,完成了技术-功效图的半自动制作。通过将研究结果与某公司人工制作的技术-功效图进行对比,验证了此方法的准确性和有效性,并对二者的差异进行了解释。

关于老工业基地城市辖区财政体制改革的若干思考

分税制财政体制运行十余年来，渐进式地施行了中央、省、市县三个级次“扁平化”的管理方式，体现了分税制改革的科学发展观。但作为市辖区的区级财政体制，仍然是改革的“盲区”,成为制约市域财政又好又快发展的体制机制障碍。那么，如何按照“财力与事权相匹配”原则，理顺市与区财政分配关系，完善以分税制为基础的区级财政体制，