C值和互信息相结合的术语抽取

在目前的生物信息领域开放语料的术语抽取实验中,前2000多个双字词的精度已经达到了90.36%,但是三字以上的词的抽取精度只有66.63%,多字词的抽取成为了名词术语自动抽取的一个难点问题。针对该难点,提出综合C-value参数在长术语抽取方面的优势,并与术语抽取中的互信息参数相结合的策略来识别术语。实验结果表明,长术语抽取正确率为75.7%,召回率为68.4%,F测量值为71.9%,高于相同语料下的其他方法。

粗糙集和遗传算法集成的故障诊断知识获取

在分析智能故障诊断方法的基础上,提出了粗糙集和遗传算法集成的策略,进而给出了该方法的知识获取模型.该模型首先将粗糙集理论引入到故障诊断特征提取中,用于解决实际故障诊断数据样本分类边界不确定问题,接下来采用优化能力较好的遗传算法进行故障规则获取.通过实例验证表明:在有效保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征.

基于“工作过程”理念的ASP．NET的教学模式的探讨

为了培养更适合社会发展需求的人才，以实现与社会零距离对接的目的，各个职业院校都在纷纷探索具有独特的、创新的教育教学模式。正是在分析目前高职院校教育教学模式陈旧的基础上，进一步探究以工作工程为导向的教育教学模式在ASP．NET课程中的实现，以提高学生在职场中的竞争力。

核心素养视阈下软件技术教学的探讨与研究

随着人们对信息技术的重视度也在逐渐提升,高校在进行素质教育时,为了提升学生的文化底蕴,正在加大对软件技术教学的重视,本文就核心素养阈下软件技术教学进行研究,希望能够在一定程度上提高软件技术教学的水平。