多元统计在教学评教体系中的应用

高校的教学质量评价是教学管理一个重要的组成部分,其中学生的评价是教学质量评价的主要内容,利用主成分分析与聚类分析可以给出一套有效的量化方法,为教学评价的各个环节提供科学依据。

一种数据预处理方法及其应用

本文提出一种基于技术判别法、系统聚类分析和噪音平滑技术的混合数据预处理方法,并将它应用于煤炭发热量和灰份的原始数据预处理,效果良好。

随机梯度遗传算法在船舶尾流目标识别中的应用

通过识别船舶尾流可以有效地反映出船舶的自身参数,从而能帮助海军航空兵的侦察工作。随机梯度遗传算法是在传统的遗传算法的基础上,融合了局部搜索,这样更有利于种群的收敛性。本文将此算法应用于船舶尾流识别,通过最后的实验结果可以看出,随着迭代次数的增大,不同航速下的船舶尾流目标识别率会增大,但是并不是匀速的增大。

一类加权随机和的几乎处处收敛性

{N(t),t>0}是一强度为λt的Poisson过程,Xk,Tk,k≥1为第k个单位的规模大小及进入系统的时刻,讨论了若单元进入系统后规模随时间而变化的情况下,得到了一类加权随机和,并给出了其几乎处处收敛性.

基于双权值神经网络的煤气炉系统优化

一般的化工过程的输入输出系统具有高度的非线性特性,双权值神经网络具有较强的逼近与泛化能力,用工厂的实测数据,用双权值神经网络很好地逼近了一个煤气炉系统。利用遗传算法全局寻优的特点,找到了系统的若干组可行输入,并根据能耗评估,得到系统的最优输入。利用双权值神经网络及遗传算法为系统优化提供了一套解决方案。

二个矩阵不等式的推广及应用

对文 [1]、[2 ]中的两个不等式进行了推广 ,我们得到了以下结果 ,当Ai,Bi 为n阶正定实对称矩阵λi >0 ,r n时得到了以下两个不等式 :1. ∑mi =1λir-nr ∑mi =1λiAi1r ∑mi=1λi Ai1r ,2 .2 r-nr ∑mi=1Ai +Bipr1p ∑mi=1Aipr1p+∑mi =1Bipr1p,这里 0 <p<1,并应用新的成果重新证明了古典的Holder与Minkowski等不等式。

复杂场景下声频传感器网络核稀疏表示车辆识别

提出一种基于核稀疏表示的声频传感器网络车辆识别方法.首先利用Mel频率倒谱系数提取车辆声音特征;然后采用核方法将其投影到高维特征空间以实现线性可分,将线性稀疏表示扩展到核域空间,构建过完备字典,求解核稀疏最优化问题对目标车辆进行分类.实验验证了该算法在声频数据集结构复杂的情况下,能有效地识别目标车辆,与传统的声频目标分类算法相比,提高了识别的准确率.

微波、毫米波相位噪声测试技术——相位噪声的提取及误差校正

本文提出了一种利用下变频器及锁相环来提取微波、毫米波信号相位噪声的技术方案 ,建立了相噪测试主机的数学模型及相噪功率谱和系统灵敏度的表达式 ,利用反卷技术校正系统的测试误差 ,使被测付氏频率可延伸至 0 1Hz 。

X[k]有零点的卷积反演的DFT算法

不少学者认为:X[κ]有零点的卷积反演问题不宜用DFT算法。本文提出了三种解决这一问题的方法,它们都保留了DFT算法。与其它方法相比,本法简单易行,运算量少。

再论X[k]有零点的卷积反演的DFT算法

本文提出X[k]有零点而Y[k]无这些零点的卷积反演的DFT方法。

最小平方卷积反演的一种快速算法

本文提出了最小平方卷积反演的一种快速算法。与时域算法相比,运算量少得多。

二维系统最小状态空间实现

本文采用Givone-Roesser状态空间模型,对任意二维线性时不变系统传输函数提出了一种最小状态空间描述法。

一种最小均方卷积反演方法

本文提出一种最小均方卷积反演方法,其解偏离真解的均方误差为最小。从而有效地抑制了数据误差的影响。

基于最近邻-径向基函数网络的石油产量预测模型

针对时间序列变量难以精确预测的问题 ,本文将最近邻思想与径向基函数网络相融合 ,提出了一种新的预测方法 ,并将其应用于石油产量的预测 。

用改进型修正哈达玛方差测量频率源功率谱的研究

用修正哈达玛方差(MHV)来测量频率源的谱密度已在国内外广泛流行。但是它可能产生相当大的估值偏差。本文提出了一种新型方差——改进的修正哈达玛方差(IMHV);建立了用IMHV测量谱密度的信号处理模型;导出了系统的单位冲激响应、传输函数和等效噪声带宽;给出了估值偏差的解析表达式,以及在相位闪烁噪声和相位白噪声条件下估值偏差的数值解。结果表明,估值偏差已大为下降,并已在所研制的仪器中获得证明,

最小平方卷积反演的一种快速迭代算法

本文介绍一种最小平方卷积反演快速迭代算法。其特点是：（１）迭代过程由ＦＦＴ实现；（２）收敛因子易于选取，收敛性好；（３）收敛性与迭代初值无关。

最小平方滤波的输出误差及调整

本文分析了最小平方滤波输出的绝对误差和相对误差特性，提出一种灵活的设计准则，它可根据这两种误差的控制需求来设计最佳滤波器。

用比特串实现的实时信号处理α-剪裁平均滤波

本文基于比特串实现原理,对传统的多电平α-剪裁平均摅波(TMF),提出了一种新的比特串α-TMF概念。要工作包括:(1)给出了比特串α-TMF的定义;(2)作为示例列出了演算α-TMF算法的具体过程;(3)讨论了比特串α-TMF的基本特性;(4)给出了用模拟和数字电路相结合实现的实时信号处理电路及实验结果。

一类具有形状参数的二次三角多项式曲线

讨论了一类具有形状参数的二次三角多项式曲线。该类曲线具有与二次B样条曲线样的良好性质,其特点是C1连续,且可精确表示椭圆、抛物线等圆锥曲线弧。

对数回归模型在CO_2提纯塔控制中的应用

利用对数回归方法建立了成品CO2浓度与提纯塔影响因素之间的非线性回归模型,经检验回归方程与回归系数均有较好的显著性。同时,利用改进单纯形法寻找CO2浓度达到99.5%左右时的最佳控制点,得到了令人满意的结果。