以人为因素为中心的航空安全多级模糊综合评价

在航空安全中,根据SHEL模型,以人为因素为中心,列出影响航空安全的一级和二级指标进行多级模糊综合评价,得出各指标对航空安全的影响权重,从而采取相应措施,即加强组织内的横向纵向沟通交流,加大机务方面的培训力度,严格按照标准操作程序,形成公正合理、积极向上的企业文化,以提高航空安全。

机场停机坪作业风险管理研究

停机坪作业具有范围小,保障单位和人员众多等特点,是航空地面事故的多发环节。对停机坪作业存在风险从作业人员、设备和设施、环境、管理等4方面进行识别,然后用AHP定性和定量结合的方法对各风险因素发生的可能性和严重性进行分析,得出各因素风险值,并根据评估结果提出风险控制措施:1)为作业提供良好的人工条件,如良好灯光照明、整齐设备摆放、清晰标识等;2)引进部分设备设施和采用运筹方式合理安排其运行的方式,来解决设备设施数量不能满足需求的问题;3)对于人员执照管理采取定期检查、抽查,定期复训等方式。

基于组织因素的航空安全评价与分析

基于组织因素,从事故类型出发寻找影响航空安全的因素,并采用层次分析法进行评价,得出各个指标因素的权重,确定机组、天气、公司管理是事故链中居于前3位的因素。对机组提出采用“PACE进谏法”和建立人为失误数据库进行训练等建议;针对天气提出改进气象装备,尽早预测并采取措施等建议;对公司管理提出借鉴瑞典航空公司的事前评估、自愿报告免责制度以及安全旁听制度等建议。

基于YOLOX-NGS的群养猪只攻击行为识别

为解决复杂猪舍环境下猪只堆叠和粘连导致群养猪只攻击行为识别准确率低和有效性差的问题,该研究提出一种改进的YOLOX模型,引入攻击活动比例(P_(AA))和攻击行为比例(P_(AB))2个优化指标,对群养猪只的撞击、咬耳和咬尾等典型攻击行为进行识别。首先,为提高模型特征提取能力添加归一化注意力模块获取YOLOX颈部的全局信息;其次,将YOLOX中的IoU损失函数替换为GIoU损失函数,以提升识别精度;最后,为保证模型的实时性将空间金字塔池化结构SPP轻量化为SPPF,增强检测效率。试验结果表明,改进的YOLOX模型平均精度达97.57%,比YOLOX模型提高6.80个百分点。此外,当P_(AA)和P_(AB)阈值分别为0.2和0.4时,识别准确率达98.55%,有效解决因猪只攻击行为动作连续导致单帧图像行为识别可信度低的问题。研究结果表明,改进的YOLOX模型融合P_(AA)和P_(AB)能够实现高精度的猪只攻击行为识别,为群养生猪智能化监测提供有效参考和技术支持。

基于组织因素的航空事故致因因素评价

从组织因素的角度出发,对导致航空事故的因素,采用层次分析法进行评价,计算出各个指标因素的权重:机组、天气、公司管理是事故链居于前三位的因素．因此,针对居于前三位的因素,分别进行分析并提出PACE进谏法和建立过往人为失误记录的数据库、改善气象装备、系统科学的航空安全管理等建议,以供运营人和管理者参考。

工程项目管理信息化现状分析与对策研究

近年来,随着信息化时代的到来,工程项目管理被提出了更高的要求。工程项目管理信息化建设是企业项目管理发展的重要需求。但是目前工程项目管理信息化建设中依然存在着很多问题亟待解决。本文通过对工程项目信息化管理过程中的难点进行分析,并且指出信息化建设的重要性,对工程项目管理信息化建设的主要内容进行论述,在一定程度上可以提高工程项目的信息化管理的效果。