基于社交网络信息的协同过滤推荐算法

随着互联网数量的不断增多,海量的数据信息为互联网用户带来了便利,同时也给推荐系统带来了技术性的挑战。用户-评分矩阵对传统的协同过滤算法具有关键性的作用,然而在大数据时代的背景下,用户面对海量的数据信息,很难对自己喜欢的项目全部进行评分,这就造成了评分数据的稀疏,从而影响推荐算法的精度性。针对数据稀疏问题,利用社交网络信息,分别从用户评分、兴趣标签、社交关系三个方面分别建立用户相似度模型,然后采用协同过滤算法将三个模型进行融合,以进行推荐预测。在KDD CUP 2012 Track1数据集上进行实验。实验结果表明,该算法相比传统的协同过滤算法,算法精确度有较好的提高,对于数据稀疏问题也有较好的缓解作用。

市委常委、副市长杨军要求全市科技工作：以“经营科技”的理念构建创新型临沧

2006年11月2日，临沧市委常委、副市长杨军在市科技局调研时指出：撤地设市后，临沧正式加入了中国城市层面的发展与竞争。有机遇与挑战面前，如何“经营”好临沧这个城市，成为了政府职能转变与理念创新的重要课题。所谓经营城市，是指有效地用人力、物力、财力、科技和信息等资源，

浅谈如何改进和加强农村消防现状与防火对策

本文对如何改进农村消防现状与防火问题做简单分析。

群组推荐系统研究与分析

随着大数据时代的到来,推荐系统的应用越来越广,推荐服务对象逐渐由单个用户扩展为群组用户,这不仅给推荐系统带来了技术上的挑战,而且也促进了群组推荐的产生。群组推荐系统是在个性化推荐基础上发展而来,它的主要任务是为群体用户推荐他们都可能感兴趣的信息或项目。由于群组推荐的特殊性和应用广泛性,近年来逐渐成为推荐系统领域研究热点,但国内对于群组推荐的研究相对较少,相关的理论以及推荐技术都还不够成熟,而所形成的中文类参考文献更是数量可数。因此,文中对群组推荐系统的相关理论、算法及应用展开研究与分析。首先介绍了群组推荐的概念、类型,其次描述并展示了群组推荐生成过程及方法,然后对群组推荐实验数据来源、评价指标和算法及应用进行了研究与分析,最后尝试对群组推荐未来面临的挑战进行探讨。

用基波电能表消除电网谐波所引起的电量正误差

供用电双方的电能表都经过计量检定部门检定并具有计量检定证书,但是计量的结果为什么会相去甚远呢?,原因就在于电能表检定时的实验室标准检定条件与电能表工作时的现场条件相差很大,大量的高次谐波在电网上的存在,使电能表的实际工作环境严重偏离了送检时电能表的检定室标准工作环境,从而使电能表的现场计量产生很大偏差,建议用基波电能表消除电网谐波所引起的电量正误差。