GA-BP神经网络在发射场的气温预报应用研究

为减小发射场气温预报误差,将BP神经网络和遗传算法结合起来,以2018—2022年的欧洲细网格气温预报数据和发射场实况数据为基础,利用相关系数筛选预报因子,建立了发射场气温预报模型。结果表明:模型气温预报平均绝对误差为1.132℃,较业务使用的欧洲细网格预报平均绝对误差优化了7.8%;模型气温预报的误差标准差为0.907℃,模型能较好修正欧洲细网格的温度预报误差离散值,较欧洲细网格预报的误差更稳定,能大幅减小预报员的人工订正工作;在神舟15号任务保障中,该模型预报的窗口温度为-18.02℃,而实况为-17.9℃,在临界条件下温度精细化预报保障提供了一种可靠性较高的预报手段。

基于灰色理论的新陈代谢自适应多参数预测方法

针对少数据、小样本序列的预测问题,在分析常规灰色GM(1,1)预测模型缺点的基础上提出了优化的算法模型,将优化后的预测方法推广为多参数预测.首先,建立了利用最新量测量进行初始化的预测模型,然后通过新陈代谢的方法利用新信息代替旧信息实现等维的模型预测,同时引入衰减记忆最小二乘法对新旧信息进行加权处理,背景值以归一化的平均相对误差作为精度检验标准,采用粒子群算法自适应寻优.最后,通过对某型惯性测量单元(IMU)的标定参数稳定性进行预测,预测结果平均相对误差降低了6%~58%,表明预测方法可以应用于IMU标定参数的长期稳定性预测.

一种复杂多介质环境下的视觉/惯性自适应组合导航方法

针对空间交会对接地面混合悬浮微重力模拟实验中自主水下航行器的高精度实时导航问题,提出了一种复杂多介质环境下视觉/惯性自适应组合导航方案和算法。首先,以视觉定位系统的采样时标为基准对惯导系统的测量数据进行拟合,并通过惯导逆向导航的方法实现惯导与视觉定位系统的时间同步。然后,根据视觉系统量测噪声时变的特点,设计了可对量测噪声在线估计的指数渐消记忆型Sage-Husa自适应卡尔曼滤波组合导航算法。最后,通过实验验证了该组合方案和算法的有效性。实验结果表明提出的方法可以实现复杂多介质环境下的高精度实时导航,并且相比于测量数据未同步的标准卡尔曼滤波组合导航方式,其速度误差和位置导航误差分别降低了56%和64%。

5种沙梨主要营养成分分析

以5种沙梨为样品,用常规分析方法进行营养成分分析,原子吸收法选择测定了其中7种矿质元素含量,HPLC ACCQ.Tag法进行氨基酸的测定.结果表明:总糖的范围在5.00%～7.49%,蛋白质含量在0.11%～0.22%,Vc含量4.4～7.2 mg/100 g,总酸0.14%～0.34%;常量元素含量较高的是:钾(丰水)239.1 mg/100 g,镁(翠冠)21.88 mg/100 g;微量元素含量较高的是:Fe(清香)2.75 mg/100 g,Zn(翠冠)11.5 mg/100 g;含有16～17种氨基酸,其中有6～7种必需氨基酸.

抗扰动的捷联惯导系统回溯参数辨识对准法

针对捷联惯导系统参数辨识对准法航向角估计时间长且收敛速度受到计算初值影响大的问题,提出了将对准用的陀螺和加速度计采样数据存储后按时间进行正向和逆向排列,形成正向序列和逆向序列。由正向导航的解算公式推导出逆向导航的解算公式,利用公式的一致性提出了回溯误差参数辨识对准法。利用抗扰动的惯性系对准算法为回溯参数辨识法提供对准初值,应用回溯参数辨识法对误差参数反复进行逆向和正向辨识后对对准结果进行修正,能够有效提高对准精度。实验结果表明,利用相同时间的采样数据,该算法航向角的对准误差仅为改进前算法的25%。

一种改进的捷联惯导系统优化算法

在应用旋转矢量的捷联惯导系统姿态解算中,针对圆锥误差提出了一种利用前M个周期输出的N子样通用补偿算法,通过对偶得到相应的划船误差补偿算法,算法的系数可由矩阵的简单计算获得,无需繁琐推导。通过理论分析和仿真验证,这种算法在不提高采样率前提下完成误差补偿,对提高惯性系统精度颇有帮助。

用固相微萃取-气质联用分析砂梨汁的香气成分

为测定砂梨的香气成分,采用顶空固相微萃取对水晶、爱宕砂梨果汁的香气成分进行提取,气相色谱-质谱联用对香气化合物进行分析,结合谱库检索技术和参考文献对化合物进行鉴定.用内标法测定各成分的相对含量,水晶梨汁中共鉴定出挥发性成分23种,主要由2-壬酮(23.08%)、丙酸乙酯(19.51%)、丁酸丁酯(10.32%)、乙醇(9.82%)、乙酸乙酯(8.53%)、绿油脑(4.68%)、乙酸(4.41%)、环己烯(4.29%)等化合物组成;爱宕梨汁中鉴定出挥发性成分11种,主要由2-甲基丁酸乙酯(32.53%)、乙酸乙酯(24.56%)、异丙醇(17.81%)、十一醇(16.02%)、丁酸丁酯(4.59%)等化合物组成.

砂梨果汁香气成分的SPME处理条件的优化

以晚熟砂梨爱宕制成的清汁为测定物,以PDMS/DVB/CAR为萃取头,研究了果汁用量、萃取时间、加盐浓度、萃取温度对砂梨果汁中主要香气物质的固态微萃取(SPME)效果的影响。

高效液相色谱―串联质谱联用在牛奶抗生素残留检测中的研究进展

牛奶中抗生素残留量超标将会严重危害消费者的身体健康。目前,高效液相色谱—串联质谱联用(HPLC-MS/MS)技术的成熟和发展已成为解决这一问题的强有力工具。该技术集分离、定性和定量于一体,分析速度快、选择性强、灵敏度高和重复性好,可同时对同一样品中多种药物成分进行检测。作者综述了近年来HPLC-MS/MS技术在牛奶抗生素残留检测中的研究进展,并阐述了HPLC-MS/MS技术的前处理方法、色谱质谱条件及其检测结果。

果胶酶对布朗李汁澄清效果的研究

目的探讨澄清布朗李汁的最佳工艺参数。方法通过单因子试验和正交试验研究布朗李汁的澄清工艺。结果最佳工艺参数:果胶酶用量0.03%,酶作用时间2.0h,酶作用温度55℃,在此条件下果汁透光率达94.2%,单宁含量0.327mg/mL。结论所得结果可为生产加工布朗李果汁饮料提供参考。

平顶山市大学生膳食调查与分析

抽取平顶山市3所高校243名在校大学生为调查对象,运用24小时膳食询问法,连续调查7天的膳食情况。参照《中国居民膳食营养素参考摄入量》中等劳动强度标准进行评价。结果表明:平顶山市大学生膳食结构不合理,建议增加优质蛋白质、钙和维生素B2的摄入量。

中草药免疫增强剂在养禽生产中的应用

目前养禽生产中普遍存在长期大量滥用药物、不合理的疫苗接种、应激、病原微生物感染的问题，导致家禽免疫功能下降、生产性能降低、引发毒副作用和药物残留，危害人体健康。而中药免疫增强剂因其天然性、作用广泛、标本兼治、安全低毒、不易产生耐药性、元污染、无残留等特点而备受关注。

食品安全风险评估与风险监测

食品安全问题是一种公共卫生问题,而现代社会存在着风险多发性、不确定性、复杂性,再加上我国正处于信息化、现代化、社会转型的重要时期,所面临的食品安全风险较多,这意味着我国在今后的很长一段时间内都需要采取有效措施来治理食品安全风险。食品安全风险评估需要结合各个国家的具体条件,还需要考虑人与动物的健康安全问题。

大豆酸乳脱腥工艺的研究

以大豆为主要原料,经过瞬时高温热处理,用1∶1保加利亚乳杆菌和嗜热链球菌混合作为发酵剂进行乳酸发酵。用试验得出最佳脱腥条件,即在总浓度为0.15%的食盐与碳酸钾混合溶液中浸泡8h,豆乳与牛奶的比例为40∶60时脱腥效果最好。

中草药免疫增强剂在养禽生产中的应用

当前,随着我国经济的持续发展以及人民生活水平的提高,动物性食品在人民膳食结构中所占的比重越来越大,并且人们对动物性食品安全问题提出了越来越高的要求。如今的畜牧业生产中,农药、兽药、饲料添加剂、动物激素等的使用,在为畜牧业带来巨大经济效益的同时,也给动物性食品安全带来了隐患。

大蒜素提取液纳滤纯化的研究

采用乙醇提取方法提取大蒜素,并进行纯化。主要考察纳滤前后大蒜液的变化,并通过在不同温度、压力等条件下进行研究,得出最佳纳滤工艺条件是:温度控制在(33±2)℃,操作压力0.6 MPa。发现纳滤纯化可有效除去杂质,产品中大蒜素含量比单纯的乙醇浸提浓缩产品有大幅提高。

软交换端局A口信令提取方案及应用研究

文章首先介绍了目前常用的A口信令提取技术,分析了跨接和串接技术的特点,重点提出了以镜像技术为基础的信令检测方案,并对其在软交换端局中的应用进行分析,最后介绍了A口信令提取的业务案例。

文综地理应考策略——以2014高考福建卷第37题为例

本文主要分析2014高考文综地理得分较低的原因,提出了高考应考策略,探索高三地理复习过程中得分有效提高的新途径。

网络IP化中的路由迂回分析及优化研究

本文针对通信网络局间及A接口(或IU-CS接口)的IP化现状,分析呼叫过程中存在的流量迂回情况,就其特征、原因进行分析及量化测算,并提出应对措施,降低迂回比例,提升网络质量。

基于A/Iu接口快速割接的网络应急容灾方案

本文首先介绍了网络容灾模型,并分析目前通信网络常用的应急措施,然后提出GSM/UMTS网中A/Iu接口启用多信令点,以实现紧急情况下业务快速割接的技术方案。针对爱立信软交换设备,描述其具体实现步骤。最后根据目前网络状况,提出容灾组网原则及模型。