基于掩膜的目标检测模型蒸馏方法

针对之前知识蒸馏算法忽略了对背景的蒸馏以及未对前景的重要性进行区分的问题,提出一种用于平衡教师网络前景信息与背景信息的带权掩膜。通过对前景与背景的重要程度进行区分,保留部分背景知识帮助学生网络学习教师网络的泛化;对前景知识的重要程度进行区分,让学生网络知道学习的重点,更好学习教师网络的知识。基于Yolov3模型在COCO2017数据集上进行蒸馏训练,在模型参数量没有提升的前提下检测精度mAP从0.247提升到0.436。

移动视频技术的军事应用研究

随着相关技术的发展,移动视频应用逐渐开展。探讨了移动视频在军事应用中的可行性,并对传输信道特征分析、压缩编码、数据容错和传输控制等技术进行了研究;对视频编码的国际标准,包括ITU-T的H.26X系列标准和ISO的MPEG-X系列标准中的关键算法进行了比较和研究;针对移动环境下信道不稳定特征,探讨了3种抗误码机制;对单播和多播传输的码流控制技术进行了研究。