期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
改进Res2Net-YOLACT模型的输电线路检测方法
1
作者
孙钱承
丁云飞(指导)
+2 位作者
张杨天
陈启凡
田锟
《上海电机学院学报》
2024年第3期143-148,共6页
为了提高电网无人机巡检中对输电线路目标检测效率,提出了一种改进的Res2NetYOLACT输电线路检测方法。该方法采用以Res2Net为主干的YOLACT模型,快速准确地对输电线路进行特征提取。通过改进模型的非极大值抑制算法,提高模型的检测精度...
为了提高电网无人机巡检中对输电线路目标检测效率,提出了一种改进的Res2NetYOLACT输电线路检测方法。该方法采用以Res2Net为主干的YOLACT模型,快速准确地对输电线路进行特征提取。通过改进模型的非极大值抑制算法,提高模型的检测精度与速度。在真实公开数据集展开的实验结果表明,改进后的模型比改进前获得了更高的检测精度与速度,具有更好的输电线路检测性能。
展开更多
关键词
无人机电力巡检
输电线路检测
非极大值抑制
下载PDF
职称材料
题名
改进Res2Net-YOLACT模型的输电线路检测方法
1
作者
孙钱承
丁云飞(指导)
张杨天
陈启凡
田锟
机构
上海电机学院电气学院
出处
《上海电机学院学报》
2024年第3期143-148,共6页
基金
航空科学基金(20200001012015)。
文摘
为了提高电网无人机巡检中对输电线路目标检测效率,提出了一种改进的Res2NetYOLACT输电线路检测方法。该方法采用以Res2Net为主干的YOLACT模型,快速准确地对输电线路进行特征提取。通过改进模型的非极大值抑制算法,提高模型的检测精度与速度。在真实公开数据集展开的实验结果表明,改进后的模型比改进前获得了更高的检测精度与速度,具有更好的输电线路检测性能。
关键词
无人机电力巡检
输电线路检测
非极大值抑制
Keywords
UAV electric power inspection
powerline detection
non-maximum suppression
分类号
TM769 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进Res2Net-YOLACT模型的输电线路检测方法
孙钱承
丁云飞(指导)
张杨天
陈启凡
田锟
《上海电机学院学报》
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部