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改进Res2Net-YOLACT模型的输电线路检测方法
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作者 孙钱承 丁云飞(指导) +2 位作者 张杨天 陈启凡 田锟 《上海电机学院学报》 2024年第3期143-148,共6页
为了提高电网无人机巡检中对输电线路目标检测效率,提出了一种改进的Res2NetYOLACT输电线路检测方法。该方法采用以Res2Net为主干的YOLACT模型,快速准确地对输电线路进行特征提取。通过改进模型的非极大值抑制算法,提高模型的检测精度... 为了提高电网无人机巡检中对输电线路目标检测效率,提出了一种改进的Res2NetYOLACT输电线路检测方法。该方法采用以Res2Net为主干的YOLACT模型,快速准确地对输电线路进行特征提取。通过改进模型的非极大值抑制算法,提高模型的检测精度与速度。在真实公开数据集展开的实验结果表明,改进后的模型比改进前获得了更高的检测精度与速度,具有更好的输电线路检测性能。 展开更多
关键词 无人机电力巡检 输电线路检测 非极大值抑制
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