新世纪以来我国铀矿地质科技创新重要进展及展望

新世纪以来,我国铀矿地质勘查领域重大理论和技术创新成果,极大地改变了我国砂岩型、热液型铀矿的找矿思路、找矿方向,引领、支撑了系列找矿重大突破,重塑了铀矿勘查新格局。文章首先分析了我国20余年来铀矿地质科研布局的总体思路与演进方向;然后总结了铀矿重大基础地质与成矿理论研究进展,系统凝练了地质、物化探、遥感、钻探工艺、分析测试等领域的技术创新及核心勘查装备研制成果,梳理了铀资源预测评价技术研究进展及应用成效;最后,在重大基础前沿和成矿理论、先进铀矿勘查技术研发、非常规核能裂变资源勘查技术研究、数字铀矿勘查技术开发等方面提出了未来10~15年主要发展趋势和方向,指出在“双碳”目标和核能大发展对铀资源保障需求背景下,必须继续坚持并加强铀矿地质科技创新,高质量引领和推动“新区、新层位、新类型、新深度”找矿突破。

航空高光谱遥感技术在铀矿找矿中的典型应用——以新疆雪米斯坦地区为例

高光谱遥感技术是地质矿产勘查领域的重要新技术、新方法。近些年,航空高光谱遥感技术及其在铀矿找矿中的应用得到核地质系统的重视并开展深入研究。在分析前人铀矿找矿思路基础上,阐述了CASI/SASI航空高光谱遥感技术在新疆雪米斯坦地区的铀矿找矿新思路及其典型应用效果。首先深入剖析了白杨河铀矿床及其周围的航空高光谱遥感特征,识别了铀矿床产出的区域热液活动中心、铀成矿高铝绢云母蚀变等区域找矿关键要素,提出“区域热液活动中心识别-铀矿化航空高光谱蚀变组合发育地段确定-蚀变、构造、有利岩性等要素复合地段优选”的航空高光谱遥感铀矿找矿新思路;然后根据全区的航空高光谱遥感信息进行了找矿远景区筛选和野外查证,新发现了铀矿化异常。新发现的铀矿化异常地段航空高光谱遥感特征明显,地表铀异常显著,控矿断裂构造发育,地质环境有利,铀矿找矿前景良好。其是笔者对如何充分挖掘高光谱遥感铀矿找矿信息,提升高光谱遥感技术更好服务铀矿找矿应用效果的深入思考与探索,也是在地表岩石裸露程度良好的地区利用高光谱遥感技术直接寻找热液型矿产的良好例证,希冀为广大地质工作者开展找矿方法创新和应用提供参考。

黄土高原生态系统修复进展研究

生态修复是可持续发展的生命线,是生态环境建设的主体。自我国开展“退耕还林(草)”工程以来,我国生态修复取得了大量成就,大面积提高了我国整体植被覆盖度水平。生态修复作为恢复和提升生态系统健康及功能的主要措施。近年来,作为全球广泛关注并积极探索的方向,定期对生态修复进行研究和探讨极为重要。黄土高原作为典型的生态脆弱区,一直面临着各种生态问题,在我国的生态保护中具有显著的战略地位。本文基于生态修复机理、黄土高原生态修复的典型模式特征等相关理论做更深入的研究,并结合黄土高原实际情况,找到黄土高原目前生态修复的问题,并探索其解决办法。

铀矿勘查钻孔岩心高光谱编录及三维矿物填图技术研究

综合阐述了钻孔岩心高光谱编录技术研究现状、系统构成及其矿化蚀变高光谱矿物识别与三维矿物填图等技术方法,重点分析了钻孔岩心高光谱编录技术实际应用效果与应用前景。

成像光谱数据建模与分类识别技术研究——以云南腾冲矿区为试验区

在系统分析成像光谱数据特征及岩石矿物具有诊断意义的吸收光谱特征形成机理的基础上,采用基于相关系数测度的光谱匹配技术、基于高斯改进型模型的光谱建模技术及人工神经网络分类算法,实现了岩石矿物光谱特征波形对比分析及诊断光谱信息提取与建模,提高了光谱分类识别算法的计算速度和分类精度。采用上述技术对云南腾冲铀矿区进行实验研究,取得良好效果。

高光谱数据挖掘技术在资源勘查中的应用研究

在系统分析数据挖掘技术概念内涵和高光谱数据特征参数的基础上,基于Hyperion卫星高光谱影像,利用现代信息技术与海量数据处理方法,开展高光谱数据辐射校正、几何校正与影像镶嵌以及地质填图工作,探讨高光谱遥感技术在资源勘查与评价中的作用与应用潜力。研究表明:高光谱遥感技术在地层识别、岩石分类等方面应用效果显著。

基于地面光谱测量的砂岩型铀矿地物波谱特征分析

基于砂岩型铀矿床地物光谱测量技术,采用改进型高斯模型和植被红边参数模型,系统开展了与铀成矿有关的目标及背景诊断光谱特征建模研究,定量化分析与提取铀矿床吸收光谱特征参数及植被红边变异参数。采用上述技术对中国北方砂岩型铀矿区进行了实验研究,取得了良好的效果。

轻型飞机成像光谱图象几何校正技术研究

成像光谱测量技术是近年来遥感领域的发展前沿之一 ,该技术以高光谱分辨率、高空间分辨率、高时相分辨率及谱像合一为主要特征 ,在国民经济各个领域得到广泛应用 .在剖析轻型飞机成像光谱测量系统成像环境特征的基础上 ,深入研究了低空遥感图象几何学理论 ,并利用数学模型分析方法 ,建立了航空成像光谱图象几何畸变模式及几何校正模型 ;提出了适合本系统的几何处理流程 .利用所建立的几何校正模型和软件 ,对机载可见光 /短波红外成像光谱数据进行了几何特性分析及几何校正 ,取得较好的图象处理效果 ,并证实了系统的实用性 .

砂岩型铀矿光谱特征匹配技术研究

本文根据成像光谱数据的特点 ,采用高精度光谱数据预处理技术和基于相关系数测度的光谱匹配技术 ,实现了岩石矿物光谱特征波形对比分析及诊断光谱信息提取。在此基础上 ,以云南腾冲铀矿区和内蒙古海拉尔盆地为例 ,进行试验研究 。

高光谱遥感技术在煤矿区环境监测中的应用

评述了高光谱遥感技术的发展和应用现状。利用高光谱遥感技术,结合传统的地学分析手段和室内化学分析技术,系统研究了煤矿区矸石山污染物的吸收光谱特征和受污染植被的光谱变异规律。通过光谱建模和高光谱数据挖掘技术研究,提取了污染物诊断光谱信息和植被光谱变异参数。在此基础上,开展了污染物地质填图和植被光谱变异参量制图技术研究,为及时、快速地查明煤矿区污染源的空间分布状况,和进行煤矿区环境评价、污染治理及土地复垦提供了可靠的地学信息。

CBERS-02B星数据质量评价及铀成矿要素解译应用研究

利用遥感影像处理技术和数理统计方法,评价了中巴地球资源卫星02B星(CBERS-02B,以下简称02B星)遥感数据的空间特性和辐射特征,并与ETM+多光谱数据主要特性参数进行了对比分析。在此基础上,以江西桃山花岗岩型铀矿田为试验区,结合航空放射性数据,开展了基于02B星遥感数据的控矿断裂带、热液蚀变带及主要成矿岩体等铀成矿要素的光谱特征识别与提取,并对该数据的地学应用潜力进行了评价。

基于遥感数据融合的水系特征定量化分析方法及其应用

基于ETM数据和Radarsat雷达数据的融合影像,解译并提取研究区地表水系信息。利用水系密度计算、水系结点密度计算及优势方位统计等定量化数据处理方法,系统研究东胜地区地表水系空间分布规律及其与控矿断裂带的关系。在此基础上,深入研究矿区控矿断裂带对水系格局的控制作用。研究表明,水系特征定量化处理分析为矿产资源快速勘查提供了新的技术手段。

成像光谱数据挖掘与矿物填图技术研究

评述了当前成像光谱测量技术的发展和应用现状。以地面高光谱测量、航空成像光谱测量、航天高光谱图像处理分析及室内数据模拟等多维立体研究方式,采用多源空间数据挖掘、弱信息提取、光谱建模及分类识别等关键技术,结合岩石矿物光谱吸收特征形成机理分析,开展成像光谱矿物填图技术的研究。根据实际的成像光谱数据特点与应用需求,提出成像光谱数据挖掘与矿物填图技术应用流程。

城市常规公交线网的“一路一线”布局构想

合理的常规公交线网规划对于提高公交系统的服务水平和整体效率、优化城市交通结构具有非常重要的作用。本文将大中运量快速轨道交通系统催生出的"一路一线"制运用到常规公交线网布局中,首先基于公交线路功能分级,以"一路一线"常规公交断面客流为依据,提出城市常规公交线网的"一路一线"布局模式;接着阐述了常规公交"一路一线"线网布设方法的步骤;最后,结合"一路一线"特点,介绍了"一路一线"布局模式特点及其对公交线网布设载体要求和对高换乘率和低直达性的认识。

基于竞争模型的轨道交通与常规公交共线分析

轨道交通与常规公交在一定的出行距离上会产生客流竞争,研究两者的共线关系,对于实现两者的有效协调,提高城市公共交通的运营效率意义重大。通过分析轨道交通与常规公交方式选择影响因素,选取建模的主要变量:出行时耗和费用。将方式选择的影响因素进行量化,作为效用函数,建立轨道交通与常规公交方式选择的Logit模型。在建模的基础上,运用深圳市的交通调查数据进行案例分析,研究两者共线运营时的分担率变化规律。发现随着共线距离的增加,轨道交通分担率逐步增大,常规公交分担率逐步减小。在特定票制下,两者分担率曲线存在突变点。依据分析结果,提出轨道交通与常规公交线网设计的相关建议。

基于信息融合的铀矿床遥感数据挖掘技术

论述了铀矿床遥感应用领域信息融合技术基本内涵。基于遥感数据融合技术,综合利用能谱信息、光谱信息、微波信息及DEM地理信息,开展了遥感信息单参量分析技术、航空放射性数据和DEM数据支持下的铀含矿层快速识别方法研究。上述遥感数据融合方法在鄂尔多斯盆地铀资源勘查实际应用研究中,已取得实效。

安庆市体力型交通方式结构现状和发展

根据客运交通方式的机动化程度,可以将其分为体力型和机动化两种交通方式。体力型交通方式是客运交通系统中的一个重要组成部分。本文以安庆市为例,在对其体力型交通方式结构现状分析的基础上,从结构预测和发展对策等方面提出了体力型交通方式结构发展趋势。

桃山铀矿田铀成矿要素光谱特征分析

评述了高分辨率遥感技术在铀资源勘查中的研究现状。基于地面可见光/近红外—短波红外—热红外光谱测量及卫星光学和微波遥感数据融合技术,初步建立了桃山花岗岩型铀矿田不同期次岩体、控矿构造及热液蚀变带等多种铀成矿要素光谱识别标志,根据遥感影像特征解译了主要控矿构造,为该区的铀资源勘查及遥感新技术、新方法研究提供技术基础。

铀资源勘查遥感技术“十二五”科技发展动态

文章简述了遥感勘查技术的总体发展现状、铀矿勘查需求、存在问题和"十二五"主要发展方向,重点分析了遥感应用基础创新、热红外高光谱与微波遥感、四维地质填图与立体勘查技术在铀资源勘查领域的应用前景与潜力。

高分辨率遥感数据处理及其铀矿地质应用

高光谱和高空间分辨率遥感技术在铀矿地质勘查中具有重要作用,遥感数据挖掘与知识发现、新方法研究则是各种铀成矿要素光谱信息和空间特征识别的关键技术手段。本文基于曲波变换技术,开发了卫星高光谱数据(Hyperion)和高空间分辨率(SPOT5)的影像融合方法,融合影像在数据噪声消除、信息增强与信息提取方面应用效果显著;利用离散小波变换技术,高精度提取了主要铀成矿要素的光谱参数,建立了典型四价和六价铀矿物的光谱识别谱系。另外,通过钻孔岩心和探槽工程的高光谱编录、地质编录和物探编录,建立了典型蚀变带的物谱关系模型,重点分析了赤铁矿化蚀变(Fe3+)光谱特征与铀含量之间的相关关系。上述遥感数据处理新技术新方法在桃山地区铀矿地质勘查中取得了理想效果。