关于SVD图像的多水印算法

针对多水印系统普遍较难满足用户独立嵌入水印的问题,提出基于CDMA的扩频编码,把预处理的多水印信息嵌入到抗几何攻击性能好的图像的SVD域上,达到了多用户独立嵌入和提取水印效果,并通过理论分析和实践证明了该算法的鲁棒性.

基于中值迭代函数的自适应序列生境粒子群优化算法

提出一种新的基于中值迭代函数的自适应序列生境粒子群优化算法。该算法利用中值迭代函数来判断搜索空间中的任意两点是否属于相同的峰,从而自适应地改变当前进化粒子的适应值,克服了标准序列生境算法中必须利用先验知识确定小生境半径的缺陷以及在利用山谷函数分类中必须利用先验知识确定采样概率矩阵的缺陷。将该算法用于多峰函数最优搜索问题。通过多个Matlab仿真实验,验证了算法的有效性。实验结果表明:算法能够自适应、更高效准确地遍历多峰函数的所有极值,可应用于求解局部最优和全局最优问题。

混沌置乱马尔可夫随机场的自适应鲁棒水印算法

针对嵌入水印易产生人为痕迹,提出基于混沌置乱马尔可夫随机场的自适应鲁棒水印算法。对原始图像进行离散余弦转换,以Logistic映射生成水印图像混沌置乱序列,再用马尔可夫随机场产生噪声可视性函数,得到每象素点允许的嵌入水印最大失真值。实验结果表明,该算法具有很好的不可见性,容量较大,鲁棒性较强。

小微企业不良贷款证券化研究

近年来,小微线上信贷业务通过批量化营销实现快速增长,但处置压力较大、处置效率较低。小微线上信贷业务的小额、批量特征符合大数定律,不良资产未来现金流可预测性强,适合采用证券化方式处置,实现批量作业、快速出表。目前,证券化方式处置小微不良贷款逐步成为同业共识。本文以问题为导向,跟踪分析小微企业不良贷款证券化的前沿研究成果和同业情况,针对不良贷款证券化中存在的问题,对商业银行开展证券化业务提出建议。