新型眼部外用给药系统的研究进展

目前,眼部疾病的治疗主要有两种给药方式,局部给药或者全身给药。然而由于血-房水屏障和血-视网膜屏障的影响,全身给药的药物仅有1%-2%进入靶部位。另外,大剂量和频繁给药还会引起全身副作用。因此,在临床治疗过程中,眼部（角膜、结膜、巩膜、前葡萄膜）疾病的治疗多采用局部给药的方式。

关苍术粗粉、超微粉及水煎剂对小鼠的急性毒性

[目的]评价关苍术粗粉、超微粉及水煎剂对小鼠的急性毒性.[方法]采用改良寇氏法测定关苍术粗粉及超微粉半数致死量;采用最大给药量法测定关苍术水煎剂最大给药量,并对关苍术进行毒理学评价.[结果]小鼠关苍术粗粉急性经口LD50为24.91g/kg;关苍术超微粉急性经口LD50为28.53g/kg;关苍术水煎剂最大给药量为生药495g/kg（生药量）,相当于关苍术成人（体质量以60kg计）每日口服剂量以10-30g计算,小鼠最大耐受量是人用药剂量的约990-2 970倍.[结论]关苍术水煎剂为无毒药物.

基于致病基因网络模块性预测风险致病基因

相关疾病基因的发现和预测有助于认识疾病发生机理及该疾病的诊断与防治,是人类基因组研究的重要目标。临床表现重叠的疾病经常由同一功能模块中的一个或多个基因变异引起,且导致疾病表型相似的基因间经常发生直接或间接相互作用,也就是致病基因具有网络模块性。鉴于此,基于k近邻思想扩展异构网络游走RWRH算法中的初始游走概率向量,作者提出一种改进的异构网络随机游走KRWRH算法,在基因-表型异构网络中深层次挖掘潜在风险致病基因。KRWRH算法通过扩展种子集合构建起始概率向量,种子集合包含已知致病基因及其k近邻基因;然后在异构网络中随机游走,通过迭代形成稳态概率向量,从而获得候选致病基因。通过对孟德尔遗传在线数据库中的18种遗传疾病进行仿真验证,说明KRWRH算法可有效预测潜在风险致病基因。

基于二元网络异步重启随机游走算法预测肺癌风险致病基因

肺癌致病基因的发现及预测有助于认识肺癌的发生机理、诊断与防治,是人类基因组研究的重要目标。应用现有二元网络重启随机游走算法预测致病基因时,一般先在疾病表型网络、蛋白质作用网络及疾病-蛋白质二分图网络内随机游走一步,然后进行网络间跳转,这种策略不仅搜索效率较低,还可能遗漏蛋白质(或疾病)网络中的局部拓扑信息。鉴于此,作者提出一种二元网络异步重启游走(asynchronously random walk with restart,ARWRH)算法,构建疾病表型-蛋白质异构网络,深层次挖掘潜在肺癌风险致病基因。ARWRH算法首先在疾病表型网络、蛋白质作用网络及疾病表型-蛋白质二分图网络内随机游走不同步数,然后进行网络间跳转,迭代形成稳态概率向量,从而获得候选致病基因。仿真实验表明,ARWRH算法可有效预测肺癌潜在风险致病基因,多数预测结果获得了文献证据支持。