日光型植物工厂绿叶蔬菜轨道式高效栽培与效益分析

日光型植物工厂绿叶蔬菜轨道式栽培技术基于浅液流(NFT)灌溉模式,由泡沫床、种植轨道、种植盘和水肥系统构成,通过对温室环境的自动化调控实现绿叶蔬菜的高效生产,每年可生产12茬,每667 m^2活体蔬菜产值可达35.4万元,对比普通日光型植物工厂绿叶蔬菜NFT栽培技术,产量和产值可大幅提高,是一种值得应用推广的高效栽培模式。

日光型植物工厂NFT水培耐热生菜品种筛选试验

为实现夏季日光型植物工厂生菜的安全优质生产,作者对19个生菜品种开展了比较试验,以期筛选出适合日光型植物工厂7~8月栽培的生菜品种。试验结果表明,花叶类型中的Leafa-3品种表现最好,其高温胁迫下表现为抽薹较晚、干烧心发生率较低、产量相对较高,可满足NFT轨道式栽培的要求,较适宜夏季在日光型植物工厂大面积栽培。

水培生菜培育、运输、贮存各环节微生物的动态变化研究

目的探究水培生菜在培育、运输、贮存各环节中微生物数据的动态变化,分析影响水培生菜微生物风险的环节因素。方法对水培生菜在培育过程、运输阶段和贮存阶段的菌落总数、大肠菌群、霉菌等指示菌数据进行跟踪,并于培育的第1周和第7周对其致病菌进行检测。结果水培生菜在培育过程中菌落总数lg平均值为6.52,标准差0.37,大肠菌群lg平均值为4.78,标准差0.61,霉菌lg平均值为4.01,标准差0.22,基本维持稳定;经常清洗运输工具能有效抑制微生物生长;生菜贮存1 d后微生物指示菌数量显著增多(P<0.05),冷藏贮存生菜有助于减缓微生物指示菌的增长;在第1周和第7周均未对水培生菜检出致病菌。结论水培生菜在生长过程中更容易控制种植环境,微生物污染风险较小。后续的运输环节和储存条件需要严格控制,以降低蔬菜中微生物的污染风险。

NFT条件下不同营养液pH值对4种叶菜生长和营养品质的影响

以生菜品种巴达维亚、奶白菜品种南湖161、青菜品种夏王和杭白菜品种京研4号为试材,采用NFT技术,研究了营养液pH值对4种叶菜生长和营养品质的影响。试验结果表明,营养液pH值超过7时,4种叶菜的叶柄强度减小,直立性较差,叶色发黄,出现缺素症状。添加磷酸降低营养液pH值,可以明显改善植株地上部形态和叶色。4种叶菜的产量和营养品质在不同营养液pH值条件下表现不同,营养液pH值为5左右,生菜和奶白菜具有优良的商品性、较高的产量和可溶性糖含量;营养液pH值为7左右,青菜株型好,产量和营养物质含量高;营养液pH值为6.5左右,杭白菜能够较好地平衡产量、商品性和营养物质含量之间的关系,使三者均达到较优水平。

一种新型的智能化多功能频率仪

本文论述了用单片微型计算机8031研制的智能式多功用频率仪(简称ZDP—Ⅰ)的原理及实现方法。该频率仪既能通过按键产生数字式方波信号作为函数发生器使用,又可测量工频频率并转换成模拟电压,供录波用,还可记录试验过程中的频率最大值、最小值。整个装置具有结构简单,测量精度高,使用方便,功能齐全等优点,是电厂、实验室,调速器厂的理想测试仪器。

穴盘苗自动移苗设备设计与试验系统分析与试验

针对现有蔬菜工厂化生产人工移苗作业效率低、成本高等问题,团队设计一款从96穴育苗盘移苗到8穴种植盘的自动移苗设备。移苗装置作为移苗设备的关键执行机构,双机械臂采用XYZ桁架线性模组形式,模组运行速度为800 mm/s,最大拾取距离800 mm,重复定位精度0.05 mm;末端执行器采用四爪结构,迷你气缸控制夹爪距离,手指气缸为种植杯夹持提供动力。不同调速脉冲参数值下,移苗速度随脉冲参数的提升而上升,最高平均移苗速度可达90棵/min,移苗速度的上升并不会影响移苗的成功率,平均移苗成功率可达97.27%,移苗速度的最大误差为±2 s,在误差允许范围±3 s内。

蔬菜工厂化生产自动移苗设备结构设计与试验

针对植物工厂穴盘苗高精度移栽的生产需求,设计了一款从96穴育苗盘移苗到8穴种植盘的自动移苗设备。该设备主要由种植盘库机构、转接台、育苗盘输送线、桁架直线模组和抓取装置等部分组成。试验证明设备运行精度高、可靠性强。自动移苗设备在正常生产速度下(48棵/min),移栽速度的最大误差为+2 s,在误差允许范围±3 s内;不同调速脉冲参数值下,移栽速度随脉冲参数的提升而上升,最高移栽平均速度可达90棵/min,移栽速度的上升并不会影响移栽的成功率,移栽平均成功率可达97%。

水培绿叶菜生长模型参数的季节变异规律研究

在植物工厂水培条件下,以散叶莴苣‘巴达维亚’、不结球白菜‘京研4号’和‘艳春’的3个品种为材料,进行涵盖全年的12个茬口栽培试验。根据试验数据,拟合出各个栽培茬口的生长曲线。分析结果表明:①3种绿叶菜的周年基本生长模型为指数型,其中散叶莴苣模型为y=0.242e^(0.192t),不结球白菜的杭白菜模型为y=0.360e^(0.190t),不结球白菜的青菜模型为y=0.410e^(0.137t)。②通过对特定品种多茬口模型参数比较,发现参数a变化较小,参数b的变化则与季节变化紧密相关。③利用绿叶菜生长最适温度时的b_(max)和周年基本生长模型的b结合温室实际温度,将1周年分为3个区间。当生长模型的b值低于b时,温度较低不利于绿叶菜的生长,需要采取主动加温措施;当b值介于b_(max)和b之间且温度低于生长最适温度时,为追求效益最大化,不需要采取主动调温措施;当b值小于b_(max)且温度高于生长最适温度时,需要采取适度降温措施。

不同营养液配方对浅液流栽培青菜生长及品质的影响

为筛选出上海地区春末浅液流栽培(NFT)适种的青菜品种和适宜的营养液配方,选择6种春季优势青菜品种和3种优质营养液配方开展商品性、产量和品质的综合比较试验。结果表明:‘华樱’‘植润59’和‘新夏青3号’产量高、商品性好,是上海春末NFT模式下的青菜适栽品种。不同营养液配方比较发现:配方A处理的青菜生长旺盛,产量最高,但有亚硝酸盐超标的风险;配方B处理的青菜可溶性糖含量高,亚硝酸盐积累少,品质较好,但生长较为缓慢,束腰性不佳;配方C处理的青菜产量较高,商品性最佳,生产成本低,且亚硝酸盐含量不超标,是NFT适宜的营养液配方。

两种水培大麦苗方法的可行性与产量比较

水培麦苗因其培育简单,生产周期短等优点可作为青绿饲料的稳定来源。目前常使用人工气候室生产水培麦苗,但其造价高昂且能耗较大。将在人工气候室内催芽的麦苗转入温室培养,可降低水培麦苗的生产成本。实验比较了两种大麦种子催芽环境(湿度80%和100%),以及后期温室水培和气候室水培环境下麦苗的产量差别。结果显示,人工气候室内麦苗鲜重产量最高,但不同环境对麦苗干物质含量无显著影响。种子萌发初期提高湿度可减少灌溉需求,但高湿密闭环境不利于种子萌发。人工气候室和温室均可作为生产环境,人工气候室的昼夜温差和充足的光照更利于麦苗快速生长,而温室内高温高湿的恶劣环境可能会导致根部出现异味,降低麦苗品质。

LED补光对冬季温室水培生菜和青梗菜的增产效果探究试验

上海地区冬季常遇低温寡照天气,温室内水培叶菜种植生长缓慢、生产周期较长,无法满足市场供应需求。近年来,LED植物补光灯开始被应用于温室内栽培生产,在一定程度上弥补了自然光照不足时温室内日累积光量无法满足作物生长需求的缺陷。试验通过在温室内加装两种不同光质的LED补光灯,进行冬季水培生菜和青梗菜的增产探究试验,结果表明两种LED灯都可显著提高青梗菜与生菜的单株鲜重,对青梗菜的增产效果主要体现在叶片增大、增厚等整体感官品质的提升上,对生菜的增产效果主要体现在叶片数和干物质含量的增长。

构建河南特色职业教育 产教融合体系的思考与建议

产教融合作为一种现代职业教育模式,目前在我国已经上升为国家发展现代职业教育的战略决策和制度安排,它较之校企合作,内涵更深刻,外延更宽泛。产教融合的起点是"产",落点是"教"。构建职业教育产教融合体系,就是推动形成政府、职业院校和产业部门三者之间职责明晰、分工明确的逻辑体系。

蔬菜工厂耐抽薹青梗菜品种筛选试验初报

为筛选出适合上海地区蔬菜工厂浅液流栽培模式早春栽培的耐寒耐抽薹青梗菜品种,以实现蔬菜工厂青梗菜周年生产,作者引进33个青梗菜品种在上海绿立方农业发展有限公司孙桥试验区玻璃温室中对其耐抽薹性、单株重、株高、叶形、叶色、株形等指标进行了比较试验。试验结果表明,青梗菜-7的耐抽薹性好、生长速度快、植株矮而不易倒伏且耐储运、单株较重、花叶少且叶色翠绿,可作为上海地区蔬菜工厂浅液流栽培模式早春栽培的耐抽薹主选品种。

一种医学动物实验心电信号采集设计方法

该文主要介绍了一种用于医学动物实验心电采集的设计方法,包括主控模块、心电采集模块、电源模块、通信模块四个部分。阐述了心电采集的硬件系统组成和软件设计,讲述了该心电采集仪如何采集数据、显示波形、分析波形数据及前景展望等内容。解决了在医学动物心电信号采集仪器昂贵、操作不简便等问题。

水培绿叶菜综合品质模型参数变化规律研究

为探讨不同栽培月份对生菜、不结球白菜综合品质的影响,并建立对应生长周期的综合品质模型,作者开展了相关试验。试验结果表明,生菜3个主成分与不结球白菜2个主成分的累计贡献率分别为72.903%和62.220%,可用于建立模型以评价两者的品质状况;与不结球白菜相比,生菜综合品质模型随季节变化差异较明显,但两者均可以月份为自变量建立三次方程模型。通过拟合各项模型参数数据对参数的变化规律进行分析,结合基本模型框架与各参数变异模型,即可对不同月份与生长天数生菜、不结球白菜的综合品质进行模拟预测。

NFT条件下耐热青菜品种比较试验

上海地区夏季高温期长、病虫害频发,常导致青菜种植困难,浅液流栽培可有效解决此类问题。为筛选出适合浅液流栽培的耐热高产青菜品种,作者引进18个青菜品种开展了NFT(nutrient film technique)条件下的比较试验。试验结果表明,QGC-12和QGC-13青菜品种商品性较好、抗病性强、产量高、卷叶率和焦叶率均较低,特别是在高温条件下焦叶率低,市场接受度高,适合夏季在上海地区进行NFT栽培。