一种基于低通滤波算法的车用HESS功率分配控制策略

在混合动力汽车行驶中,为了能让车载超级电容有效地为蓄电池提供能量缓冲,其荷电状态(SOC)需保持在一个安全范围内,以防止电容过充或能量不足。针对这一问题,基于车载超级电容的工作特性,改进了传统的车用混合储能系统滤波分配法,舍弃算法逻辑复杂、参数设计困难的逻辑门控制,使用简单的PI控制实现了电动汽车运行过程中超级电容电量的自保持,并通过基于TMS320F2812控制的混合储能装置和基于半实物仿真的永磁同步电机试验平台对所提出的方法进行了试验验证。结果表明,该方法在超级电容提供负载峰值功率,达到对蓄电池“削峰填谷”目标的同时,又使其稳态电压保持在一个稳定值,满足混合动力汽车对于车载超级电容的能量回收要求。

基于参数辨识的永磁同步电机无位置传感器控制

针对电机运行过程中参数变化会影响永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制性能的问题,将递推的最小二乘法(RLS)用于PMSM参数的在线辨识,在最大转矩电流比控制策略下,使用基于BP神经网络改进的模型参考自适应系统构建无位置传感器控制方案,提出了基于在线参数辨识的PMSM无位置传感器控制方案。运用递推的RLS对PMSM的交轴电感和转子磁链进行在线辨识,并将参数辨识结果应用于电机无位置传感器算法中。仿真和试验证明了基于递推的RLS参数辨识算法可以对PMSM的转子磁链和交轴电感值进行准确辨识,基于参数辨识的PMSM无位置传感器控制方案性能更好。

基于最小二乘法的永磁同步电机最大转矩电流比控制

针对内置式永磁同步电机(IPMSM)采用最大转矩电流比(MTPA)控制策略,对电机参数较为敏感的问题,在线利用基于最小二乘法的电感辨识方法得到d,q轴电感,并拟合得到电感与d,q轴电流的三维曲面,以实现电机不同转速、不同负载多种工况下的变参数MTPA控制。控制过程中根据测量电流拟合出该时刻对应的电感值,将该电感值代入MTPA算法中迭代出电流的给定值,控制电机工作在实际MTPA曲线上。仿真和实验结果对比,该参数辨识方法提高了MTPA运行点计算精度。